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大數(shù)據(jù)的定義,簡述什么是大數(shù)據(jù)

來源:整理 時(shí)間:2023-08-16 12:24:16 編輯:智能門戶 手機(jī)版

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1,簡述什么是大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)"是一個(gè)體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

簡述什么是大數(shù)據(jù)

2,什么叫大數(shù)據(jù)

狹義上來講,所謂大數(shù)據(jù),就是用現(xiàn)有的一般技術(shù)難以管理的大量數(shù)據(jù)的集合。廣義的定義:大數(shù)據(jù)是一個(gè)綜合性的概念,它包括因具備4V特征而難以進(jìn)行管理的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、處理、分析的技術(shù),以及能夠通過分析這些數(shù)據(jù)獲得實(shí)用意義和觀點(diǎn)的人才和組織。
大數(shù)據(jù)就是對涉及到生活中方方面面的數(shù)據(jù)量大的、數(shù)據(jù)種類多樣的具有高價(jià)值的信息進(jìn)行存儲、分析和處理。

什么叫大數(shù)據(jù)

3,大數(shù)據(jù)的含義包括什么哪幾個(gè)方面

1、大數(shù)據(jù)可以用來察覺商業(yè)趨勢、判定研究質(zhì)量、避免疾病擴(kuò)散、打擊犯罪或測定實(shí)時(shí)交通路況等;這樣的用途正是大型數(shù)據(jù)集盛行的原因。2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例包括大科學(xué)、RFID、感測設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、天文學(xué)、大氣學(xué)、基因組學(xué)、生物學(xué)、大社會數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)文件處理、制作互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎索引、通信記錄明細(xì)、軍事偵查、社交網(wǎng)絡(luò)、通勤時(shí)間預(yù)測、醫(yī)療記錄、照片圖像和視頻封存、大規(guī)模的電子商務(wù)等。3、大數(shù)據(jù)也稱為巨量數(shù)據(jù)、海量數(shù)據(jù)、大資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。4、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù),但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。

大數(shù)據(jù)的含義包括什么哪幾個(gè)方面

4,大數(shù)據(jù)是指什么如何解釋

大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中,大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法)大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、veracity(真實(shí)性)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲系統(tǒng)。 大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”,或者說特點(diǎn)有四個(gè)層面:第一,數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;第二,數(shù)據(jù)類型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三,數(shù)據(jù)的來源,直接導(dǎo)致分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。若數(shù)據(jù)來源是完整的并且真實(shí),最終的分析結(jié)果以及決定將更加準(zhǔn)確。第四,處理速度快,1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V” 從某種程度上說,大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之,從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的能力,就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要,也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。搜索下各種百科,上面都有。說白了,就是數(shù)據(jù)量非常龐大。這確實(shí)是近幾年的熱點(diǎn)問題。
大數(shù)據(jù)就是指很多的相對全面的數(shù)據(jù)。相對原來的統(tǒng)計(jì)辦法(抽樣統(tǒng)計(jì)),目前由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的發(fā)展,和個(gè)人數(shù)據(jù)終端(如手機(jī))的普及,使得統(tǒng)計(jì)可以基于更大范圍更完整的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行。能從大量數(shù)據(jù)中找出特定需求,公眾偏好等規(guī)律,服務(wù)于政治、經(jīng)濟(jì)、生活。

5,新聞上說的大數(shù)據(jù)是什么意思

大數(shù)據(jù)的定義。大數(shù)據(jù),又稱巨量資料,指的是所涉及的數(shù)據(jù)資料量規(guī)模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng)、數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的價(jià)值大。在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù),但是眾多的信息和咨詢是紛繁復(fù)雜的,我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。大數(shù)據(jù)的采集??茖W(xué)技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,推動著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片,數(shù)據(jù)計(jì)量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題,只是面對如此眾多的數(shù)據(jù),我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律。大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測,或者用單臺的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式計(jì)算架構(gòu),依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù),因此,大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于各行各業(yè),將人們收集到的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,實(shí)現(xiàn)資訊的有效利用。舉個(gè)例子,比如在奶?;?qū)用鎸ふ遗c產(chǎn)奶量相關(guān)的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進(jìn)行掃描,盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息,但是由于數(shù)據(jù)量龐大,這就需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù),進(jìn)行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。大數(shù)據(jù)的意義和前景??偟膩碚f,大數(shù)據(jù)是對大量、動態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。以前,面對龐大的數(shù)據(jù),我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能了解到事物的真正本質(zhì),從而在科學(xué)工作中得到錯(cuò)誤的推斷,而大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,一切真相將會展現(xiàn)在我么面前。
大數(shù)據(jù)就是很多的數(shù)據(jù)。就是通過軟件收集很多同類型的數(shù)據(jù),這個(gè)數(shù)據(jù)包含的資源很大。通過對這些數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)一些潛在的規(guī)律等等。

6,什么是大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前考慮因素雖然術(shù)語“大數(shù)據(jù)”相對較新,但收集和存儲大量信息以進(jìn)行最終分析的行為已經(jīng)很久了。這個(gè)概念在 21 世紀(jì)初獲得了動力,當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師 Doug Laney 將現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)定義表達(dá)為三個(gè) V:1.卷,組織從各種來源收集數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)交易,社交媒體和來自傳感器或機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)的信息。在過去,存儲它將是一個(gè)問題 – 但新技術(shù)(如 Hadoop)減輕了負(fù)擔(dān)。2.速度,數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入,必須及時(shí)處理。RFID 標(biāo)簽,傳感器和智能電表正在推動近乎實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求。3.品種,數(shù)據(jù)有各種格式 – 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化文本文檔,電子郵件,視頻,音頻,股票報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)和金融交易。在 SAS,我們在大數(shù)據(jù)方面考慮兩個(gè)額外的維度:1.變化性,除了速度和數(shù)據(jù)種類的增加之外,數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢嗎?每日,季節(jié)性和事件觸發(fā)的峰值數(shù)據(jù)負(fù)載可能難以管理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是如此。2.復(fù)雜,今天的數(shù)據(jù)來自多個(gè)來源,這使得難以跨系統(tǒng)鏈接,匹配,清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。但是,有必要連接和關(guān)聯(lián)關(guān)系,層次結(jié)構(gòu)和多個(gè)數(shù)據(jù)鏈接,否則您的數(shù)據(jù)可能會迅速失控。為什么大數(shù)據(jù)很重要?大數(shù)據(jù)的重要性不在于您擁有多少數(shù)據(jù),而在于您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,以找到能夠降低成本,減少時(shí)間,新產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品,以及智能決策的答案。將大數(shù)據(jù)與高性能分析結(jié)合使用時(shí),您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù),例如:1.近乎實(shí)時(shí)地確定故障,問題和缺陷的根本原因;2.根據(jù)客戶的購買習(xí)慣在銷售點(diǎn)生成優(yōu)惠券;3.在幾分鐘內(nèi)重新計(jì)算整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)組合;4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。
5G大數(shù)據(jù)專業(yè)。5G時(shí)代已經(jīng)來臨,信息傳播的速度更快,在這樣的時(shí)代環(huán)境下,傳播行業(yè)無疑是最好的發(fā)展行業(yè),也最適合女生,因?yàn)橄啾扔谄渌?jì)算機(jī)專業(yè),新媒體技術(shù)專業(yè)比較創(chuàng)意和策劃,對于女生來說,這些都是強(qiáng)項(xiàng)。關(guān)于就業(yè),畢業(yè)生可從事新聞出版行業(yè)書刊、雜志、報(bào)紙的數(shù)字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)企業(yè)信息的采集、組織與印制工作等,這些工作崗位也是非常適合女生的。
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