隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問(wèn)題。四。速度:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快，處理速度快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求用戶(hù)可以查詢(xún)幾分鐘前的新聞，個(gè)性化推薦算法要求盡可能實(shí)時(shí)推薦。這是一個(gè)大的數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)重大發(fā)掘特征。

large 數(shù)據(jù)顯示了“4V 1C”的特點(diǎn):(1)綜藝，大數(shù)據(jù)各種各樣，在編碼方式上，數(shù)據(jù)格式和應(yīng)用。(2)體量，各種設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)其數(shù)據(jù)規(guī)模極其龐大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于目前互聯(lián)網(wǎng)上的信息。

Da數(shù)據(jù)特征Da數(shù)據(jù)(BigData)的四個(gè)典型例子指的是“現(xiàn)有軟件工具無(wú)法提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量和復(fù)雜的。業(yè)界通常用四個(gè)V(即成交量、品種、價(jià)值、速度)來(lái)概括數(shù)據(jù) of 特征。一個(gè)是數(shù)據(jù)體量巨大。到目前為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)的量是200PB(1PB210TB)，而歷史上人類(lèi)說(shuō)出的所有單詞的數(shù)據(jù)的量大約是5EB(1EB210PB)。

第二，數(shù)據(jù)綜藝。這種類(lèi)型的多樣性也使得數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于曾經(jīng)易于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多，包括web日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等。這些類(lèi)型的數(shù)據(jù) pair-1。第三，價(jià)值密度低。值密度與數(shù)據(jù) total的大小成反比。

Large數(shù)據(jù)4v特征Yes數(shù)據(jù)大型:大型數(shù)據(jù)通常指100TB以上的數(shù)量；數(shù)據(jù)品種:數(shù)據(jù)品種、復(fù)雜、多樣是Da 數(shù)據(jù)的重要特征；數(shù)據(jù)處理速度快:數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費(fèi)，時(shí)間窗口很小，可供決策的時(shí)間很短；數(shù)據(jù)低價(jià)值密度:挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值類(lèi)似于沙里淘金，從海量數(shù)據(jù)中挖掘出稀有珍貴的信息。大數(shù)據(jù)指超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理能力的。

為了得到Da 數(shù)據(jù)中的值，必須選擇另一種方式來(lái)處理。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，過(guò)去需要相當(dāng)多的時(shí)間和成本才能提取出來(lái)。沃爾瑪或谷歌等龍頭企業(yè)要從Big 數(shù)據(jù)中挖掘信息，需要付出很高的代價(jià)?，F(xiàn)在的各種資源，比如硬件，云架構(gòu)，開(kāi)源軟件，讓大數(shù)據(jù)的處理變得更方便，更便宜。

體積(質(zhì)量)、速度(高速)、種類(lèi)(品種)、價(jià)值(價(jià)值)。Big 數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)是指無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流的軟件工具捕捉、管理、處理和整理的所涉及的信息，以幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出更加積極的決策，數(shù)據(jù)體量巨大。到目前為止，人類(lèi)生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)的量是200PB(1PB210TB)，而歷史上人類(lèi)說(shuō)出的所有單詞的數(shù)據(jù)的量大約是5EB(1EB210PB)。