數(shù)據(jù)的來源廣決定了數(shù)據(jù) 形式的多樣性。Da 數(shù)據(jù)的特征包括Da 數(shù)據(jù)的四個(gè)基本特征如下:1 .Da 數(shù)據(jù)的明顯特點(diǎn)是體型巨大，數(shù)據(jù)顯示，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占總大數(shù)據(jù)的75%,但能產(chǎn)生高價(jià)值大數(shù)據(jù)但非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

Volume表示數(shù)據(jù)的數(shù)量巨大。日新月異的信息存儲(chǔ)技術(shù)使得存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的成本越來越低，尤其是分布式存儲(chǔ)技術(shù)的成熟，逐漸使存儲(chǔ)PB、EB甚至ZB級(jí)數(shù)據(jù)成為可能。品種是指數(shù)據(jù)的品種。只要連接互聯(lián)網(wǎng)就可以隨時(shí)隨地查看和獲取自己想要的數(shù)據(jù)但同時(shí)也面臨著一系列的挑戰(zhàn)。雖然網(wǎng)上有很多數(shù)據(jù)，但是大部分都是非結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的。

速度是指在數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)越來越實(shí)時(shí)化的當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)的生成和處理速度已經(jīng)可以逐漸滿足人們的需求。低值密度是數(shù)據(jù)中最關(guān)鍵的一點(diǎn)。雖然數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)量巨大，但真正有價(jià)值的內(nèi)容卻很少。以監(jiān)控視頻為例。雖然監(jiān)控視頻的內(nèi)容特別多，但實(shí)際有價(jià)值的部分可能不超過幾分鐘。如何利用云計(jì)算等技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中提取出最關(guān)鍵、最有價(jià)值的部分，并將信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)，值得研究。

IBM提出了“大數(shù)據(jù)“5v”的特征:1。體積:數(shù)據(jù)大，包括采集、存儲(chǔ)、計(jì)算。“Da 數(shù)據(jù)”的起始計(jì)量單位至少為P(1000 t)、E(100萬t)或Z(10億t)。二、品種:種類和來源多樣化。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。，各類數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無處不在，信息海量，但價(jià)值密度低。如何結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯和強(qiáng)大的機(jī)器算法挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，是數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。四。速度:數(shù)據(jù)增長(zhǎng)快，處理速度快，時(shí)效性要求高。比如搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，個(gè)性化推薦算法要求盡可能實(shí)時(shí)推薦。這是Da 數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘的顯著特點(diǎn)。

1，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以以固定格式存儲(chǔ)、訪問和處理數(shù)據(jù)被稱為“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”。因?yàn)檫@個(gè)數(shù)據(jù)采用了類似的格式，企業(yè)通過執(zhí)行分析可以獲得最大的利益。還發(fā)明了各種先進(jìn)的技術(shù)來從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。但是，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的創(chuàng)建已經(jīng)到了Zettabytes的關(guān)口，所以世界才發(fā)展到這樣的程度。2.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) Any 形式或者結(jié)構(gòu)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。