工具簡介1。前端顯示用來顯示分析的前端開源工具jasper soft，Pentaho，Spagobi，Openi，Birt等等。商業(yè)分析演示分析工具 StyleIntelligence，RapidMinerRadoop，Cognos，BO，Microso，Tableau。國內(nèi)有BDP，郭云數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù)魔鏡)，Smart，F(xiàn)ineBI等等。

EMCGreenPlum、HPVertica等。3.數(shù)據(jù)集市包括QlikView、Tableau、StyleIntelligence等等。展開數(shù)據(jù)分析 1的六個(gè)基本方面。AnalyticVisualizations:數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家或普通用戶最基本的需求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。

1、spss是用于統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析和決策支持任務(wù)的軟件產(chǎn)品；包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時(shí)間序列分析、多重響應(yīng)等。操作簡單，編程和數(shù)據(jù)接口方便。2.tabelau程序簡單易用，公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，眨眼間就能創(chuàng)建出各種圖表；不需要編程。

4.PythonPandas正如其網(wǎng)站上所說，Panda是一個(gè)Python數(shù)據(jù)分析library of開源，目前由Python數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)和維護(hù)，是Python數(shù)據(jù)項(xiàng)目的一部分。Pandas最初開發(fā)為Finance數(shù)據(jù)分析-2/，因此pandas為時(shí)間序列分析提供了很好的支持。

大數(shù)據(jù)的增加為企業(yè)管理大量數(shù)據(jù)帶來了挑戰(zhàn)和機(jī)遇。以下是前十名工具:1。阿帕奇蜂房。Hive是構(gòu)建在hadoop上的開源 data warehouse的基礎(chǔ)設(shè)施，可以簡單的ETL數(shù)據(jù)，以結(jié)構(gòu)化的方式處理數(shù)據(jù)。在Hadoop上查詢和處理大數(shù)據(jù)文件。Hive提供了類似SQL的簡單查詢語言HiveQL，為熟悉SQL語言的用戶查詢數(shù)據(jù)提供了便利。2JaspersoftBI套件Jaspersoft包通過數(shù)據(jù)庫列開源 software生成報(bào)表。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)現(xiàn)Jaspersoft軟件是一流的。很多企業(yè)想把SQL表變成pdf，可以在會上考慮。此外，JasperReports還提供了一個(gè)連接配置單元來替代h base . 3.1010 data 1010 data data成立于2000年，是一個(gè)總部位于紐約的分析云服務(wù)，旨在為華爾街客戶提供服務(wù)。包括紐約泛歐交易所、游戲和電信。它旨在支持可擴(kuò)展的大規(guī)模并行處理。它也有自己的查詢語言，支持SQL函數(shù)和多種查詢類型，包括圖形和時(shí)間序列分析。

在數(shù)據(jù)為王的時(shí)代，每個(gè)人都需要掌握一些數(shù)據(jù)分析技能。我不懂SQL，不懂?dāng)?shù)據(jù)庫，不懂Excel，VBA都不敢碰。這些都是擋在我面前的障礙。但隨著企業(yè)數(shù)量的不斷增加數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求。為了降低準(zhǔn)入門檻，近年來市場上涌現(xiàn)出大量的自助BI 工具。自助BI 工具其實(shí)是指大數(shù)據(jù)前端分析工具。安裝簡單，使用方便是其主要特點(diǎn)。目前，自助BI 工具已經(jīng)將維度的選擇集成到控件組件的拖放操作中，自動建模技術(shù)避免了手動建立數(shù)據(jù)模型。

對于很多企業(yè)來說，使用自助BI 工具可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)部門之間的協(xié)作，幫助企業(yè)看到問題，分析原因。TableauTableau是最強(qiáng)大的可視化工具，這一點(diǎn)毋庸置疑。Tableau提供豐富多樣的可視化圖表，獨(dú)具特色，可以實(shí)現(xiàn)儀表盤和動態(tài)數(shù)據(jù)更新。

您好，目前，工具常用的大數(shù)據(jù)有ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheStorm、ApacheCassandra、ApacheKafka等。以下是工具:Hadoop用于存儲過程和分析大數(shù)據(jù)。Hadoop是用Java寫的。ApacheHadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的并行處理，因?yàn)樗瑫r(shí)在多臺機(jī)器上工作。

集群是通過局域網(wǎng)連接的一組系統(tǒng)。ApacheHadoop是大數(shù)據(jù)行業(yè)最常用的工具之一。ApacheSpark可以被認(rèn)為是Hadoop的繼承者，因?yàn)樗朔怂娜秉c(diǎn)。Spark與Hadoop的不同之處在于，它既支持實(shí)時(shí)處理，也支持批處理。這是一個(gè)通用的集群系統(tǒng)。它還支持內(nèi)存計(jì)算，比Hadoop快100倍。這可以通過減少對磁盤的讀/寫操作次數(shù)來實(shí)現(xiàn)。ApacheStorm是一個(gè)開源大數(shù)據(jù)工具，分布式實(shí)時(shí)和容錯(cuò)處理系統(tǒng)。

Tableau連續(xù)六年在GatherBI和數(shù)據(jù)分析魔力象限的報(bào)告中獨(dú)占鰲頭，是一個(gè)龐大而老派的產(chǎn)品。Tableau功能強(qiáng)大，注重細(xì)節(jié)，傾向于專業(yè)人士數(shù)據(jù)分析老師。只要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，就可以制作出許多豐富多彩的信息圖。QlikSense作為一款典型的敏捷BI桌面軟件，性能不錯(cuò)，圖形風(fēng)格簡潔明了，突出了數(shù)據(jù)的主體。它涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)源和自建的qvd和qvx文件優(yōu)化了數(shù)據(jù)加載速度，比直接進(jìn)入數(shù)據(jù)文件或訪問數(shù)據(jù)庫更快。

1，rapidminer，是全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案。之所以會受到大家的尊重和認(rèn)可，跟它的技術(shù)先進(jìn)有關(guān)系，它涵蓋的范圍很廣，很多專家在采訪中都表示，在數(shù)據(jù)挖掘的過程中，總是用它來簡化一些設(shè)計(jì)和評估。第二，Hpcc，這是一個(gè)加速信息高速公路的計(jì)劃，據(jù)報(bào)道共投資100億美元，早期研發(fā)的目的是開發(fā)可擴(kuò)展的軟件和系統(tǒng)，希望發(fā)展千兆網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。因其傳輸能力強(qiáng)，已應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析。