Da 數(shù)據(jù)架構(gòu)師:負(fù)責(zé)設(shè)計和構(gòu)建Da 數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)流程、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管理、/1233。人工智能工程師:負(fù)責(zé)設(shè)計開發(fā)人工智能算法和模型，提供智能決策和推薦系統(tǒng)。企業(yè)信息化顧問:負(fù)責(zé)為企業(yè)提供信息化解決方案，包括數(shù)據(jù)-2/的應(yīng)用和推廣。隨著Da數(shù)據(jù)-2/的不斷發(fā)展和應(yīng)用，其發(fā)展趨勢越來越明顯。以下是主要趨勢:云計算與Big 數(shù)據(jù)的結(jié)合；云計算技術(shù)可以提供強大的計算和存儲能力，為Big數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供更好的基礎(chǔ)。

數(shù)字科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù) 技術(shù)的前景如下:大學(xué)數(shù)據(jù)將是未來最有前景的行業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大學(xué)數(shù)據(jù)-2/專業(yè)就業(yè)前景廣闊，畢業(yè)生可從事計算機和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域及相關(guān)行業(yè)工作數(shù)據(jù)科學(xué)研究，大學(xué)/123。智能科學(xué)與技術(shù)是一門面向前沿高新技術(shù)的基礎(chǔ)本科專業(yè)技術(shù)，涉及面廣。專業(yè)涉及機器人技術(shù)、基于新一代網(wǎng)絡(luò)計算的智能系統(tǒng)、微機電系統(tǒng)(MEMS)、與國民經(jīng)濟、工業(yè)生產(chǎn)和日常生活密切相關(guān)的各類智能技術(shù)和系統(tǒng)、新一代人機系統(tǒng)技術(shù)等等。

數(shù)據(jù) Library技術(shù)of發(fā)展趨勢:基于數(shù)據(jù)Library申請和多家分析機構(gòu)評估，數(shù)據(jù) Library。(1)Cloud數(shù)據(jù) Library and Hybrid數(shù)據(jù)Rapid Development Cloud數(shù)據(jù)Library(Cloud database)簡稱云庫，部署并虛擬化在云計算環(huán)境中數(shù)據(jù)Library。各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫被看作是一系列簡單的二維表，它們是基于SQL或access對象的簡化版本進(jìn)行操作的。

(2)數(shù)據(jù)Integration and數(shù)據(jù)Warehouse數(shù)據(jù)data Warehouse是數(shù)據(jù)的集合，是面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的，是決策支持系統(tǒng)和在線分析。本文主要是對機構(gòu)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析和利用，從中找出對企業(yè)發(fā)展有價值的信息，從而提供決策支持，幫助提高效率。其特點是主題性、整體性、穩(wěn)定性和時變性。新一代數(shù)據(jù) library使得數(shù)據(jù) integration和數(shù)據(jù) warehouse的實現(xiàn)更加容易。

Future-1發(fā)展趨勢Exclude數(shù)據(jù)擴展和存儲技術(shù)，Original 數(shù)據(jù)采集和清理，/123。1.數(shù)據(jù)擴展和存儲技術(shù)隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長，數(shù)據(jù)擴展和存儲技術(shù)一直很大。但未來發(fā)展趨勢可能不會太關(guān)注數(shù)據(jù)擴展和存儲技術(shù)本身，而是更關(guān)注數(shù)據(jù)處理和分析能力的提升。2.原數(shù)據(jù)的收集與清理在大數(shù)據(jù)的分析中，原數(shù)據(jù)的收集與清理是非常重要的一步。

3.數(shù)據(jù)倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)圖書館傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和關(guān)系數(shù)據(jù)圖書館在過去的幾十年中一直是主要的存儲和管理方式。但隨著數(shù)據(jù) 技術(shù)的發(fā)展，未來的趨勢可能是更加分布式、靈活機動的數(shù)據(jù)存儲和管理，而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫模式。4.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一在數(shù)據(jù)領(lǐng)域中，對數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和統(tǒng)一一直是一個挑戰(zhàn)。在過去，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性和數(shù)據(jù)格式的差異，對數(shù)據(jù)的整合和分析變得復(fù)雜和困難。

如今，Da 發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)正在快速變化，但專家預(yù)測，機器學(xué)習(xí)、預(yù)測分析、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算將在未來幾年對Da 數(shù)據(jù)項目產(chǎn)生巨大影響。2016年，近40%的企業(yè)正在實施和拓展數(shù)據(jù) -2/的應(yīng)用，30%的企業(yè)計劃在未來一年采用數(shù)據(jù)的應(yīng)用，同樣，NewVantagePartners的2016 Big/12344。62.5%的企業(yè)現(xiàn)在至少有一個大數(shù)據(jù)項目投入使用，只有5.4%的企業(yè)沒有規(guī)劃或?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)項目，研究人員表示，大數(shù)據(jù)-2/的采用不會馬上見效。數(shù)據(jù)和商業(yè)分析的市場將從2018年的1301億美元增長到2020年的2030億美元以上，數(shù)據(jù)的可用性，新一代技術(shù)和數(shù)據(jù)的文化轉(zhuǎn)型將繼續(xù)。123，456，789-2和服務(wù)需求，IDC分析信息管理集團副總裁Dan和Vesset表示，2015年全球市場收入123，456，789-1/達(dá)到1220億美元，2016年市場收入增長11.3%。預(yù)計到2020年市場收入將達(dá)到123，456，789-1/的年復(fù)合平均值。