近日，當(dāng)機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝?lài)迨澜绻谲娍聺嵕哦魏螅P(guān)于人工智能的思考和討論再次成為熱門(mén)話題。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，AI的縮寫(xiě)是人工智能，是一門(mén)研究和開(kāi)發(fā)人類(lèi)智能的技術(shù)科學(xué)。互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的計(jì)算能力和深度學(xué)習(xí)模式的突破被認(rèn)為是人工智能突破的三大因素。他們?cè)谡Z(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人學(xué)方面帶來(lái)了驚人的發(fā)展和提升，他們的終極目標(biāo)是讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考和決策。

美國(guó)已經(jīng)把人工智能上升到國(guó)家戰(zhàn)略了。作為后起之秀，中國(guó)已經(jīng)初具規(guī)模。到2016年，中國(guó)人工智能的專(zhuān)利申請(qǐng)量已經(jīng)占到全球的20%以上。中國(guó)已經(jīng)成為僅次于美國(guó)的第二大人工智能發(fā)展中國(guó)家，從邏輯、數(shù)學(xué)、語(yǔ)言學(xué)的基礎(chǔ)領(lǐng)域，到醫(yī)療、金融、制造業(yè)的發(fā)展。百度創(chuàng)始人李彥宏曾說(shuō):“百度不再是一家互聯(lián)網(wǎng)公司，而是一家AI公司。

人工智能是指研究和發(fā)展用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)，是人工制造的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來(lái)的智能。大數(shù)據(jù)是隨著信息的爆炸式增長(zhǎng)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展而興起的新概念。Da 數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的大型集合，在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過(guò)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具的能力，而且規(guī)模巨大，速度快數(shù)據(jù)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是研究和發(fā)展模擬、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。它試圖理解智能的本質(zhì)，并產(chǎn)生一種新的智能機(jī)器，能夠以類(lèi)似于人類(lèi)智能的方式做出反應(yīng)。該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)。

自然界和人類(lèi)社會(huì)都存在智力和知識(shí)分級(jí)現(xiàn)象。例如，對(duì)于螞蟻、魚(yú)、猴子和人類(lèi)來(lái)說(shuō)，雖然它們都屬于生命系統(tǒng)，但它們種群中的個(gè)體之間也存在智力差異，但總的來(lái)說(shuō)，螞蟻、魚(yú)、猴子和人類(lèi)之間的智力水平存在明顯差異。人類(lèi)的教育體系也存在分級(jí)問(wèn)題，比如本科、碩士和博士、助理研究員、副教授和教授的分級(jí)。內(nèi)部評(píng)定成績(jī)有利有弊。

回到人工智能 system智力分類(lèi)問(wèn)題(這個(gè)研究的人也是一個(gè)特殊的人工智能system)，從常識(shí)上講，我們提到了智能冰箱、智能微波爐、智能掃地機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、IBM Watson系統(tǒng)、Google brain、百度brain系統(tǒng)等等。如何區(qū)分這種差異，我們對(duì)這些人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了六個(gè)層次的智能分類(lèi)。

Da 數(shù)據(jù)和人工智能(AI)是互補(bǔ)的概念。Da 數(shù)據(jù)是指一個(gè)龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，人工智能是一種模擬人類(lèi)智能，使計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)執(zhí)行處理和決策任務(wù)的技術(shù)。Big 數(shù)據(jù)提供了數(shù)據(jù)的強(qiáng)大來(lái)源，可以是人工智能provided數(shù)據(jù)supported和underlying數(shù)據(jù)processed。在數(shù)據(jù)、人工智能的支持下，可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘、分析和學(xué)習(xí)，從而滿(mǎn)足人們?cè)絹?lái)越多的智能化需求。另一方面，人工智能還可以幫助處理大的數(shù)據(jù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和見(jiàn)解。

在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能可以通過(guò)對(duì)大量藥品的分析，幫助醫(yī)生做出診療決策數(shù)據(jù)。總之，Da 數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系可以認(rèn)為是互補(bǔ)的，它們是相互依存、相互促進(jìn)的，將Da 數(shù)據(jù)與人工智能有效結(jié)合，可以在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化和智能化，為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多的創(chuàng)新和價(jià)值。數(shù)據(jù)和人工智能 1組合的優(yōu)點(diǎn)，自動(dòng)化決策。