人工智能的智力水平由低到高的發(fā)展過程如下:1。人工智能 (19501970)的推理階段。大多數(shù)人認(rèn)為，要實現(xiàn)人工智能，只需要賦予機器邏輯推理能力。因此，2。人工智能的知識工程階段(19701990)一般認(rèn)為人工智能只有在機器學(xué)習(xí)知識之后才能實現(xiàn)。在這種情況下，大量的專家系統(tǒng)被開發(fā)出來。

不要太高。人工智能對數(shù)學(xué)的要求不算太高，通常會用到大學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，比如線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計學(xué)，圖論。人工智能對數(shù)學(xué)的要求不是太大，大學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識一般都會用到，比如線性代數(shù)，概率論，統(tǒng)計學(xué)，圖論。人工智能主要模擬人的智力，主要模擬人的意識和思維的信息過程，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識中包含了處理智能問題的基本思想和方法，這也是理解復(fù)雜算法必不可少的要素。所以，要理解人工智能，首先要掌握必要的高級技能。

人工智能指計算機系統(tǒng)模仿或超越人類的能力智力。人工智能系統(tǒng)可以通過學(xué)習(xí)、推理和自適應(yīng)來完成各種任務(wù)，如語音識別、圖像識別、自然語言處理和決策等。它包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，包括醫(yī)療、金融、制造、交通、娛樂等等。人類一直在尋找能讓生活更加便捷高效的技術(shù)。人工智能科技就是其中之一。

在過去的幾十年里，人工智能發(fā)展迅速，特別是隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)得到了更廣泛的應(yīng)用。人工智能已經(jīng)成為現(xiàn)代社會的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、零售、制造等諸多領(lǐng)域。比如人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用有基于圖像識別的輔助診斷、基于自然語言處理的醫(yī)療問答系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù) mining的健康風(fēng)險預(yù)測等等。

人工智能的目標(biāo)不一定是達到智力的人類水平，而是通過模仿人類智能的某些方面，如學(xué)習(xí)、推理、自然語言處理、圖像識別等，來實現(xiàn)特定的任務(wù)和功能。雖然人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)超過甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了智力在人類的水平，但是仍然有很多方面需要改進和發(fā)展。因此人工智能的目標(biāo)是不斷探索和推動技術(shù)，使其更好地服務(wù)于人類，成為人類生活的重要支撐。