企業(yè)該如何應(yīng)對時代對大 數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)技術(shù)的重點是如何收集龐大的數(shù)據(jù)對錯數(shù)據(jù)技術(shù)不是掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，如何構(gòu)建龐大的數(shù)據(jù)分析。所以說大數(shù)據(jù)技術(shù)的重點是如何收集巨大的數(shù)據(jù)是對的，數(shù)據(jù)編制:數(shù)據(jù)編制包括:選擇數(shù)據(jù)-提取自大數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫目標(biāo)，數(shù)據(jù)預(yù)處理-執(zhí)行數(shù)據(jù)再次加工，包括檢查數(shù)據(jù)的完整性和數(shù)據(jù)的一致性，去噪，填充缺失字段和刪除無效字段。

摘要:當(dāng)今，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機技術(shù)已經(jīng)融入到人們的生活中。想想10年前的計算機技術(shù)和今天，真的是天壤之別，發(fā)生了翻天覆地的變化。同時數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，帶來了巨大的利潤，各種“云”層出不窮。對大 數(shù)據(jù)的背景下，對計算機信息處理的技術(shù)提出了更高的競爭和要求。

1、思路清晰數(shù)據(jù)分析的目的和思路是保證數(shù)據(jù)分析過程能夠有效進行的首要條件。其作用是為數(shù)據(jù)的收集、處理和分析提供明確的方向?？梢哉f，思維是整個分析過程的起點。首先，目的不明確會導(dǎo)致方向錯誤。在目的明確的情況下，需要構(gòu)建一個分析框架，將分析目的分解成幾個不同的分析點，即如何進行數(shù)據(jù)分析，從哪些角度分析，使用哪些分析指標(biāo)。

這里所說的數(shù)據(jù)包括第一手?jǐn)?shù)據(jù)和第二手?jǐn)?shù)據(jù)，第一手?jǐn)?shù)據(jù)主要是指直接可用的數(shù)據(jù)和第二手/1233。3.處理數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)是指將收集到的數(shù)據(jù)進行整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的風(fēng)格，也就是。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中提取和推導(dǎo)出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)

Large 數(shù)據(jù)技術(shù)主要有數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲與管理，數(shù)據(jù)處理與分析，數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)。1.數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理處于生命周期中，數(shù)據(jù)采集處于第一階段。使用ETL工具，將分布式的數(shù)據(jù) in異構(gòu)數(shù)據(jù) source提取到臨時中間層，經(jīng)過清洗、轉(zhuǎn)換和集成，最終加載到數(shù)據(jù) warehouse或數(shù)據(jù) market中進行實時處理和分析。2.數(shù)據(jù)存儲和管理對于不同的數(shù)據(jù)集合，可能有不同的結(jié)構(gòu)和模式，比如文件和關(guān)系表，需要使用分布式文件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)倉庫和云數(shù)據(jù)庫。