ChartBlocksChartBlocks是一個(gè)易于使用的在線工具。它可以從電子表格構(gòu)建可視化 chart，無(wú)需編碼即可構(gòu)建數(shù)據(jù) library。整個(gè)過程可以在圖表向?qū)У闹笇?dǎo)下完成。圖表反應(yīng)靈敏，兼容任何屏幕尺寸和設(shè)備。DatawrapperDatawrapper是一個(gè)可視化專注于新聞和發(fā)布的工具。Datawrapper非常好用，不需要任何編程基礎(chǔ)。

Da 數(shù)據(jù)正在走進(jìn)人們的生活。雖然獲得數(shù)據(jù)問題不大，但是很多人不知道如何得出結(jié)論，因?yàn)閿?shù)據(jù)太多了。所以我在這里提供了八個(gè)有用的數(shù)據(jù) 可視化工具來幫助你理解數(shù)據(jù)。希望這對(duì)你有幫助！1.DatawrapperDatawrapper是一個(gè)制作交互式圖表的在線數(shù)據(jù) 可視化工具。一旦您從CSV文件上傳-2或?qū)⑵渲苯诱迟N到字段中，Datawrapper將生成一個(gè)條、線或任何其他相關(guān)的可視化文件。

這是非常容易使用和產(chǎn)生有效的圖形。2.TableauPublicTableauPublic可能是最流行的可視化工具，它支持各種圖表、圖形、地圖等圖形。這是一個(gè)完全免費(fèi)的工具，用它制作的圖表可以很容易地嵌入到任何網(wǎng)頁(yè)中。他們有一個(gè)很好的畫廊展示可視化Tableau創(chuàng)造的效果。雖然它提供的圖表和圖形比其他類似工具好得多，但我不喜歡使用它的免費(fèi)版本，因?yàn)樗幸粋€(gè)大頁(yè)腳。

1和MatplotlibMatplotlib是最全面的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。有人覺得Matplotlib的界面很丑，但我認(rèn)為作為最基礎(chǔ)的Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，Matplotlib可以為用戶的可視化目標(biāo)提供最大的可能性。使用JavaScript的開發(fā)者也有自己首選的可視化庫(kù)，但是當(dāng)他們處理的任務(wù)涉及到大量高級(jí)庫(kù)不支持的定制功能時(shí)，開發(fā)者就必須使用D3.js

2.Plotly堅(jiān)信，要進(jìn)行數(shù)據(jù) 可視化，就必須掌握Matplotlib，但大多數(shù)情況下，讀者更喜歡使用Plotly，因?yàn)槟憧梢杂米钌俚拇a得到最豐富多彩的圖像。無(wú)論是要構(gòu)造3D曲面地圖，還是基于地圖的散點(diǎn)地圖，還是交互式動(dòng)畫地圖，Plotly都能在最短的時(shí)間內(nèi)滿足要求。Plotly還提供了一個(gè)表單工作室，用戶可以將自己的可視化上傳到在線存儲(chǔ)庫(kù)，以供將來編輯。

瀏覽了熱門答案，基本上推薦了很多，好處很多但是也容易暈。今天只推薦一款全新的數(shù)據(jù) 可視化工具:Vig手表，零門檻，好用。它有以下六個(gè)優(yōu)點(diǎn):訪問方便數(shù)據(jù)多視圖模式自動(dòng)函數(shù)公式計(jì)算支持API接口支持移動(dòng) Web端看看用它能做什么？0閾值，如果你能想到，你可以簡(jiǎn)單的拖拽訪問過的數(shù)據(jù)來編輯你的數(shù)據(jù)看板，所見即所得:維度表提供多達(dá)26個(gè)組件，涵蓋“文本、表格、過濾、分組、評(píng)級(jí)、單選、多選、數(shù)字、超鏈接”。

高效快捷，不僅降低重復(fù)工作的快感。支持?jǐn)?shù)據(jù)一鍵查詢，不開玩笑，全鼠標(biāo)操作，點(diǎn)擊左鍵完成。支持多種數(shù)據(jù)訪問方式、數(shù)據(jù)庫(kù)直連、Excel文件上傳、SQL建表、cloud 數(shù)據(jù)庫(kù)、API 數(shù)據(jù) access，填表即可即時(shí)訪問數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)清理:創(chuàng)建多表關(guān)聯(lián)需要數(shù)據(jù)；過濾后通關(guān)無(wú)效數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)格式設(shè)置，確保數(shù)據(jù)可讀易用。

importplotly_ expressaspxgapminderpx . data . gapminder()gapminder 2007 gapminder . query( year 2007 )fig px . scatter(gapminder 2007，xgdpPercap ，YlifeExp)fig.show()不知道為什么很多微信官方賬號(hào)都沒有寫這場(chǎng)秀的顯示功能。這個(gè)不是你寫的，所以出不去(感覺微信官方賬號(hào)只是抄襲)。

在8、Python中除了matplotlib外還有哪些 數(shù)據(jù) 可視化的庫(kù)

PYTHON中，除了matplotlib，還有哪些庫(kù)數(shù)據(jù) 可視化？Python有很多好看的庫(kù)，但都是基于matplotlib開發(fā)打包的！我用過三個(gè)庫(kù):seaborn，bokeh，ggplot！Seaborn偏向于統(tǒng)計(jì)畫圖，尤其是線性畫圖，相對(duì)來說比較容易上手。數(shù)據(jù) 可視化是顯示數(shù)據(jù)和理解數(shù)據(jù)的有效手段，在Python-2可視化Library中常用，還有很多其他基于它的庫(kù)或者直接調(diào)用它的庫(kù)，你可以很容易的得到數(shù)據(jù)的大概信息，非常強(qiáng)大，但是也非常復(fù)雜。