數(shù)據(jù)分析思維，在我看來就是:將行為轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)采納數(shù)據(jù)向后推。我舉個例子:你經(jīng)常來我店里買月經(jīng)巾。今天來買月經(jīng)毛巾吧，我知道你大約一周后就要來月經(jīng)了。根據(jù)你買的數(shù)量和規(guī)格，我可以推斷出你的經(jīng)期有多長，多少錢。拉出你半年的購買時間，我就能推斷出你的周期有多穩(wěn)定。如果我兩個月沒見你買過月經(jīng)巾。你男朋友的雨衣壞了肯定是兩個月前的事了。

為了驗證他是否不合格，我們?nèi)タ纯此肽陜?nèi)的回購率是否遠(yuǎn)低于同行。嗯，就因為你沒買月經(jīng)巾，我就懷疑這家店的雨衣是否達(dá)標(biāo)。這是數(shù)據(jù)分析的基本思路。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的基本思想。只能說你勉強有數(shù)據(jù)分析的可能性。數(shù)據(jù)如果樣本選擇不合理，那么結(jié)果就是完全錯誤的。舉個例子，如果我去搶一家定位40歲大媽的月經(jīng)巾店，問中國女性的月經(jīng)周期，一點都不科學(xué)。

[摘要] 數(shù)據(jù) 挖掘是從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和提取知識和信息的過程。將數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)運用于管理會計領(lǐng)域，尋求和發(fā)現(xiàn)更多關(guān)于企業(yè)客戶、供應(yīng)商、市場和內(nèi)部流程優(yōu)化的信息，將為企業(yè)決策者提供更廣泛有效的決策依據(jù)，提高企業(yè)的戰(zhàn)略競爭力。本文簡要介紹了數(shù)據(jù) 挖掘的基本概念和方法，并在此基礎(chǔ)上重點介紹了數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)在職能成本和價值鏈分析、產(chǎn)品、市場和客戶分析以及財務(wù)風(fēng)險防范中的應(yīng)用。

根據(jù)美國GAO(GeneralAccountingOffice)的報告，聯(lián)邦政府利用數(shù)據(jù) 挖掘，在提高政府服務(wù)水平、分析科學(xué)、管理人力資源、偵破犯罪和恐怖活動等方面發(fā)揮了巨大作用。尤其是911之后，美國的反恐活動需要從大量的數(shù)據(jù)、挖掘中搜索有用的信息，技術(shù)功不可沒。此外，數(shù)據(jù) 挖掘也廣泛應(yīng)用于商業(yè)活動中。

“被管道化”的現(xiàn)狀倒逼電信運營商轉(zhuǎn)型。移動互聯(lián)網(wǎng)正處于爆發(fā)式增長階段。數(shù)據(jù) 流量的顯著增長和流量帶來的收入增長成為拉動電信運營商收入增長的主要因素。隨著OTT業(yè)務(wù)的發(fā)展，對電信網(wǎng)絡(luò)帶寬和容量的需求越來越大，這對電信運營商來說應(yīng)該是個好消息。然而，隨著OTT業(yè)務(wù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù) 流量所帶來的價值不斷轉(zhuǎn)移到OTT服務(wù)商身上，電信運營商“管道化”的趨勢越來越明顯。

OTT業(yè)務(wù)的用戶粘性主要基于Skype、iCall、MSN、Twitter等虛擬賬號。在OTT業(yè)務(wù)中，電信運營商只是扮演網(wǎng)絡(luò)承載者角色的通信渠道，大大降低了電信的用戶粘性。同時，OTT業(yè)務(wù)的出現(xiàn)沖擊了基于傳統(tǒng)流量模型設(shè)計的電信網(wǎng)絡(luò)。智能終端的App程序與服務(wù)器之間的心跳消息，外網(wǎng)在互聯(lián)網(wǎng)出口發(fā)起的尋呼，導(dǎo)致信令消息激增，成為影響電信網(wǎng)絡(luò)正常運行的重要因素。

數(shù)據(jù)流量老師正確的學(xué)習(xí)方式是:1。理論知識要廣泛，涵蓋數(shù)學(xué)、市場、技術(shù)，數(shù)據(jù)的要求和敏感度，包括統(tǒng)計知識，市場調(diào)研，模型原理等。2.使用常規(guī)分析工具，包括數(shù)據(jù) Library、-3挖掘、統(tǒng)計分析工具、常用辦公軟件(Excel、PPT、思維導(dǎo)圖)等，3.有一定的業(yè)務(wù)理解能力，能夠理解業(yè)務(wù)背后的業(yè)務(wù)邏輯。因為只有了解了業(yè)務(wù)問題，才能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問題來滿足部門的要求。