事實上,“大數(shù)據(jù)”不僅改變了人們的日常生活和工作模式,也引起了科研格局的根本性變化。一般來說,“大”數(shù)據(jù)是指在一定時期內(nèi),常規(guī)機器和軟硬件工具無法感知、獲取、管理、處理和服務(wù)的“-2/”的集合。網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)是指網(wǎng)絡(luò)空間中的、互聯(lián)網(wǎng)上可獲得的“人、機、物”三個世界相互作用、相互融合而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)
4、實現(xiàn)大 數(shù)據(jù)營銷的方式有哪些?營銷的變現(xiàn)方式有哪些?精準(zhǔn)營銷簡單來說就是利用現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)個性化的營銷活動,這需要建立在精準(zhǔn)定位和分析的基礎(chǔ)上。運營商的精準(zhǔn)營銷可以從以下幾個方面進行。首先,精準(zhǔn)營銷首先要解決的問題是數(shù)據(jù)integration匯聚。目前運營商利用Da 數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的一個重要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)的碎片化,即信息系統(tǒng)碎片化。在很多信息系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)分散在互不相連的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫中,對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也存在于不同的部門。如何開放、互聯(lián)、交換和共享這些孤立、錯位的數(shù)據(jù)庫?
5、如何進行大 數(shù)據(jù)分析及處理?1??梢暬治龃髷?shù)據(jù)分析的用戶有大數(shù)據(jù)分析師和普通用戶,但是他們對大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析可以呈現(xiàn)大。2.數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心是數(shù)據(jù)挖掘算法,各種數(shù)據(jù)挖掘算法可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型和格式的不同更加科學(xué)。正是因為有了這些全世界統(tǒng)計學(xué)家公認的統(tǒng)計方法(可以稱之為真理),才能深入數(shù)據(jù)挖掘出公認的價值。
6、以大 數(shù)據(jù)助力制造強國建設(shè)通過建設(shè)成為大國來建設(shè)強國數(shù)據(jù)成為國家競爭力的戰(zhàn)略制高點。當(dāng)前,全球正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革之中。通過分析互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可以總結(jié)經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、輔助決策,拓展人類認識和改造世界的能力,為人類經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展提供強大引擎。Big 數(shù)據(jù)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級開辟新路。在數(shù)據(jù)爆炸時代,制造企業(yè)獲取、管理和利用數(shù)據(jù)的數(shù)量和種類日益增多。如果數(shù)據(jù)能夠得到科學(xué)的收集、整理、分析和利用,將為整個產(chǎn)品生命周期和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的各個方面提供有價值的信息。
中國制造業(yè)規(guī)模居世界第一。規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量眾多,信息化發(fā)展水平日臻完善。每時每刻都有大量制造數(shù)據(jù)產(chǎn)生,應(yīng)用場景豐富,發(fā)展空間廣闊。近年來,為加快建設(shè)制造強國步伐,國務(wù)院先后出臺了《中國制造2025》、《國務(wù)院關(guān)于積極推進互聯(lián)網(wǎng) 行動的指導(dǎo)意見》、《促進發(fā)展行動計劃》等政策文件,也為制造業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的發(fā)展環(huán)境。
7、云計算主要可以做什么, 數(shù)據(jù)的 匯聚嗎?在云計算的早期,指的是簡單的分布式計算,解決任務(wù)分配,合并計算結(jié)果。通過云計算技術(shù),可以在短時間(幾秒鐘)內(nèi)處理幾萬個數(shù)據(jù)從而實現(xiàn)強大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。為普通用戶提供每秒萬億次甚至更高的計算能力,完成用戶的各種業(yè)務(wù)需求。進入“Da 數(shù)據(jù)”時代以來,云計算與Da 數(shù)據(jù),也有著密切的關(guān)系。因為大數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一個海量的數(shù)據(jù)集合,云計算很有希望處理這些數(shù)據(jù)集合。
8、如何發(fā)揮大 數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢加快 數(shù)據(jù)大體量第一,加快培育數(shù)據(jù)要素市場。圍繞數(shù)據(jù)要素價值計量、交換和分配的全過程,重點建設(shè)數(shù)據(jù)價值體系,完善要素市場規(guī)則,增強數(shù)據(jù)要素配置,促進數(shù)據(jù)要素市場配置。二是充分發(fā)揮Da 數(shù)據(jù)的特點。圍繞數(shù)據(jù)全生命周期的關(guān)鍵環(huán)節(jié),加快數(shù)據(jù)“總量”匯聚,強化數(shù)據(jù)“多元化”,促進數(shù)據(jù)“高價值”的轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的特色優(yōu)勢
提前適當(dāng)部署通信、計算力、集成等新基礎(chǔ)設(shè)施,提升技術(shù)研究和市場培育能力,發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)作用,筑牢產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。四是打造穩(wěn)定高效的產(chǎn)業(yè)鏈。圍繞產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),加強數(shù)據(jù)全生命周期產(chǎn)品研發(fā),創(chuàng)新服務(wù)模式和業(yè)態(tài),深化數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,推動數(shù)據(jù)與各行業(yè)深度融合,促進產(chǎn)品鏈、服務(wù)鏈、價值鏈協(xié)同發(fā)展,不斷提升產(chǎn)業(yè)供給能力和產(chǎn)業(yè)賦能能力。
9、大 數(shù)據(jù)與海量 數(shù)據(jù)的區(qū)別Da 數(shù)據(jù)和Massive 數(shù)據(jù)的區(qū)別如果只是massive structural 數(shù)據(jù),那么解決方法就比較簡單了。用戶可以通過購買更多的存儲設(shè)備,提高存儲設(shè)備的效率來解決這樣的問題。但是,當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可以分為三種類型:結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。當(dāng)一個大的數(shù)據(jù)浪涌來襲時,對用戶IT系統(tǒng)的影響將是另一種應(yīng)對方式。
一項調(diào)查顯示,這些復(fù)雜數(shù)據(jù)中有85%屬于廣泛存在于社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。這些非結(jié)構(gòu)化的出現(xiàn),往往伴隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動計算、傳感器等新渠道、新技術(shù)的不斷涌現(xiàn)和應(yīng)用,現(xiàn)在“Da 數(shù)據(jù)”這個概念也有很多炒作和不確定性。為此,編輯請業(yè)內(nèi)部分專家詳細了解相關(guān)問題,請他們談?wù)剶?shù)據(jù)是什么,不是什么,以及如何處理數(shù)據(jù)等問題,并以系列文章的形式與網(wǎng)友見面。