數(shù)據(jù) 匯聚?首先，精準(zhǔn)營(yíng)銷首先要解決的問(wèn)題是數(shù)據(jù)integration匯聚。如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)提速數(shù)據(jù)整體數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì):一、提速培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)與數(shù)據(jù)助力強(qiáng)國(guó)與數(shù)據(jù)助力強(qiáng)國(guó)與數(shù)據(jù)，深入到數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們意識(shí)到數(shù)據(jù)把對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解從“向后分析”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋蚯胺治觥?，改變了人們的思維模式，但同時(shí)數(shù)據(jù)。

云計(jì)算的核心思想是對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的大量計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和調(diào)度，形成計(jì)算資源池，為用戶提供按需服務(wù)。云計(jì)算的基本原理是通過(guò)將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上來(lái)完成目標(biāo)任務(wù)，而不是分布在木制計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器上。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)會(huì)更類似于互聯(lián)網(wǎng)。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到他們需要的地方。有網(wǎng)友說(shuō)，學(xué)的好不好？其實(shí)所謂的大數(shù)據(jù)是由很多小數(shù)據(jù) 匯聚組成的，我們是a 數(shù)據(jù)，比如我們的通訊信息，我們的路線信息，我們?yōu)g覽網(wǎng)頁(yè)的信息等等。

從概念到應(yīng)用數(shù)據(jù)行業(yè)才剛剛開始。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)和IT技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的改造越來(lái)越深入，整個(gè)社會(huì)的信息化水平越來(lái)越高，各行各業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)。大國(guó)會(huì)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，事關(guān)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，事關(guān)中國(guó)在全球經(jīng)濟(jì)、政治、文化中的競(jìng)爭(zhēng)力。2015年第四屆中關(guān)村大學(xué)數(shù)據(jù)日，分享嘉賓來(lái)自各行各業(yè)。從個(gè)人出行到工業(yè)大學(xué)數(shù)據(jù)，從能源到企業(yè)服務(wù)，大學(xué)數(shù)據(jù)正在與企業(yè)快速結(jié)合，煥發(fā)出勃勃生機(jī)。

從概念到應(yīng)用前幾年Da 數(shù)據(jù)只講概念，現(xiàn)在有很多應(yīng)用。比如出租車行業(yè)，如何利用“Da 數(shù)據(jù)”更精準(zhǔn)地匹配司機(jī)和乘客之間的路線，但是不同場(chǎng)景、不同時(shí)間段的用戶出行特點(diǎn)不同，司機(jī)的偏好和熟悉的區(qū)域也不同。兩者如何動(dòng)態(tài)匹配，其實(shí)是Da 數(shù)據(jù)的一個(gè)難題。同樣，在工業(yè)領(lǐng)域，一套數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，master 數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，甚至BI也可以優(yōu)化工業(yè)生產(chǎn)，提高效率。

如何統(tǒng)計(jì)和分析互聯(lián)網(wǎng)的利用率數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了前所未有的信息爆炸，不僅改變了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用模式，也深刻影響著人們的生產(chǎn)生活。深入到數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們意識(shí)到數(shù)據(jù)把對(duì)數(shù)據(jù)分析的理解從“向后分析”轉(zhuǎn)變?yōu)椤跋蚯胺治觥?，改變了人們的思維模式，但同時(shí)數(shù)據(jù)。在解決這些問(wèn)題的同時(shí)，也意味著Da 數(shù)據(jù)開始向縱深發(fā)展。