large 數(shù)據(jù),或稱巨量數(shù)據(jù),是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大,以至于無法在合理的時間內(nèi)被主流軟件工具捕獲、管理、處理和整理,以幫助企業(yè)達到經(jīng)營決策的目的。大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以提高人們使用數(shù)據(jù)的效率,還可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的重用和再利用,從而大大降低交易成本,提高人們發(fā)揮自身潛力的空間。人們可以低成本或零成本地用事物的全息信息來對比縱向的歷史和橫向的現(xiàn)實。
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、Big 數(shù)據(jù)和智慧工程都是新一代信息技術(shù)。云計算技術(shù)是一種按使用付費的模式,它可以提供可用、便捷和按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,并進入一個可配置的計算資源池(包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用軟件和服務(wù)),可以在很少管理工作或與服務(wù)提供商很少交互的情況下快速提供。云計算技術(shù)可以使人們及時利用各種大型數(shù)據(jù)。
5、如何認識大 數(shù)據(jù)背景下,統(tǒng)計學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與 機遇王教授挑戰(zhàn)“統(tǒng)計突破獎”(四)申請“統(tǒng)計突破獎”的理由統(tǒng)計學(xué)是所有學(xué)科(以社會科學(xué)和自然科學(xué)為單位)中排名最高的學(xué)科。它的地位是崇高的:它是當今世界幾乎所有前沿科學(xué)的唯一研究手段(所謂瞎子摸象法),也是西方文明數(shù)百年的支柱。社會統(tǒng)計和數(shù)理統(tǒng)計這兩個現(xiàn)有的統(tǒng)計系統(tǒng)之間的辯論至少已有100年的歷史。
中期學(xué)者認為,社會統(tǒng)計適合定性分析,數(shù)理統(tǒng)計適合定量分析;近年來,美國等發(fā)達國家的學(xué)者夸大了數(shù)理統(tǒng)計的定量分析,錯誤地認為數(shù)理統(tǒng)計可以取代社會統(tǒng)計。但這些觀點自始至終都沒能給他們一個科學(xué)的解釋,一切都是矛盾的。在奮斗過程中,王教授經(jīng)過30多年的學(xué)習和研究,找到了能夠準確定義社會統(tǒng)計和數(shù)理統(tǒng)計的方法,找到了它們之間的聯(lián)系和區(qū)別以及在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化的關(guān)系,完美地解決了統(tǒng)計領(lǐng)域長期以來存在的最大難題。
6、如何應(yīng)對大 數(shù)據(jù)時代的變革 機遇挑戰(zhàn)Da 數(shù)據(jù)乘著信息時代的快車來到了我們身邊,而數(shù)據(jù)的價值也逐漸被人們所重視,這也使得數(shù)據(jù) analyst的價值翻倍。隨著大數(shù)據(jù)分析工具等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的出現(xiàn),未來機遇分析師會遇到哪些挑戰(zhàn)?工具搶了人的飯碗?很多大型數(shù)據(jù)分析工具都是從非常高的起點設(shè)計的,定位了數(shù)據(jù)分析過程中需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了整個數(shù)據(jù)分析過程從數(shù)據(jù)前期整合、采集到挖掘、分析甚至結(jié)束數(shù)據(jù)可視化,功能并不強大。
相反,Da 數(shù)據(jù)分析工具不是數(shù)據(jù)分析師的競爭對手,而是幫助者。工具是為人服務(wù)的。數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)性使其能夠充分發(fā)揮分析工具的性能。數(shù)據(jù)他們相輔相成,是朋友而不是敵人。雖然“大數(shù)據(jù)”的概念已經(jīng)普及,但是很多企業(yè)還是有一些傳統(tǒng)的觀念。很多企業(yè)都聘請了數(shù)據(jù)分析師,甚至組建了數(shù)據(jù)分析師團隊,但是并沒有建立完善的數(shù)據(jù)價值體系。
7、大 數(shù)據(jù)時代信息檢索的 機遇與挑戰(zhàn)首先,我來幫你理解一下什么是“大數(shù)據(jù)”,“大數(shù)據(jù)”是指一個超大的數(shù)據(jù)集合,無法在可承受的時間內(nèi)被傳統(tǒng)的軟件工具捕獲、管理和處理。“大數(shù)據(jù)”的特征在業(yè)內(nèi)總結(jié)為四個“V”,即:成交量(容量)、品種(多樣性)、流速(時效性)、價值(價值)。那么,你問的數(shù)據(jù) Times信息檢索機遇和挑戰(zhàn),就從機遇說起吧:目前很多企業(yè)還在使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫,無法橫向擴展。而且當傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)database數(shù)據(jù)記錄達到百萬或千萬級別時,信息檢索速度特別慢,設(shè)置會超時,就是數(shù)據(jù)technical機遇。
8、大 數(shù)據(jù),政府統(tǒng)計的 機遇與挑戰(zhàn)big 數(shù)據(jù)、政府統(tǒng)計機遇、挑戰(zhàn)對于政府統(tǒng)計機構(gòu)來說,沒有什么比數(shù)據(jù)更重要了。我們研究統(tǒng)計分類標準、統(tǒng)計調(diào)查方法、統(tǒng)計數(shù)據(jù)采集方法、統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理方法、統(tǒng)計數(shù)據(jù)評價技術(shù),都是為了獲得真實、準確、完整、及時、有代表性、科學(xué)、經(jīng)濟的統(tǒng)計數(shù)據(jù),“大數(shù)據(jù)”時代的到來,在給政府統(tǒng)計機遇帶來大發(fā)展的同時,也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。一、Da 數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用國家統(tǒng)計局非常重視Da 數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的應(yīng)用。