python數(shù)據(jù)分析division。現(xiàn)在大了數(shù)據(jù)分析可熱可不熱。從發(fā)展的角度來(lái)看，python 數(shù)據(jù)分析 division很有前途。但不是隨便一家公司都能做大的數(shù)據(jù)分析。做大數(shù)據(jù)要考慮幾個(gè)問(wèn)題:大數(shù)據(jù)的來(lái)源是否全面，分析什么，誰(shuí)會(huì)用等等。當(dāng)然，如果能去能做大數(shù)據(jù)的公司，工資還是很可觀的。做一個(gè)python 數(shù)據(jù)分析老師，有些東西是要學(xué)的。否則你做不了分析師，但你可能是程序員，只是幫助別人實(shí)現(xiàn)分析的結(jié)果。

(推薦學(xué)習(xí):Python視頻教程)這是數(shù)據(jù)分析老師很大一部分的短板。當(dāng)然，這里說(shuō)的不僅僅是一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)。而是包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、概率、假設(shè)檢驗(yàn)等等，有時(shí)間、空間、數(shù)據(jù)本身。應(yīng)該差不多是理工科高等數(shù)學(xué)的知識(shí)，甚至更高一點(diǎn)。你要會(huì)建模，否則你分析的結(jié)果與現(xiàn)實(shí)相差甚遠(yuǎn)。估計(jì)過(guò)幾天，你就一掃而空了。

在大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用的今天，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)間最重要的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)之一。作為與數(shù)據(jù)接觸最密切的職業(yè)數(shù)據(jù)分析教師，也將迎來(lái)黃金就業(yè)期。根據(jù)艾瑞的統(tǒng)計(jì)，近兩年來(lái)，由于各行各業(yè)新增80萬(wàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的緊缺狀況得到極大緩解；但今天市場(chǎng)上仍有成千上萬(wàn)的空缺職位，其中大部分在美國(guó)和中國(guó)。圖1: 數(shù)據(jù)分析概念圖1。常見(jiàn)的分析技巧:數(shù)據(jù)分析而數(shù)據(jù)處理本身就是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，有很多分析方法和技巧。

數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ):在數(shù)據(jù)分析之前需要掌握一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法和原理。比如了解數(shù)據(jù)的類(lèi)型以及各種數(shù)據(jù)類(lèi)型的特點(diǎn)。在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，適用于不可通行數(shù)據(jù)類(lèi)型的方法也有所不同。因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的目的是通過(guò)分析數(shù)據(jù)得出一些結(jié)論，所以我們還需要了解數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì)特征背后的意義。例如，在使用IBMSPSSStatistics分析數(shù)據(jù)時(shí)，我們需要理解分析結(jié)果中顯著性指標(biāo)的含義。

1、數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析老師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于大三數(shù)據(jù)分析老師來(lái)說(shuō)，了解一些描述性統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，具備一定的公式計(jì)算能力就足夠了，了解常用的統(tǒng)計(jì)模型算法更是加分項(xiàng)。對(duì)于學(xué)長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析老師來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)模型的知識(shí)是必備的能力，最好有一定的線性代數(shù)知識(shí)(主要是矩陣計(jì)算)。2、分析工具適合大三數(shù)據(jù)分析老師，會(huì)玩Excel是必須的，數(shù)據(jù)透視表和公式一定要熟練，VBA更佳。

對(duì)于資深數(shù)據(jù)分析教師來(lái)說(shuō)，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。3，分析型思維比如結(jié)構(gòu)化思維，思維導(dǎo)圖，或者百度腦圖，麥肯錫式的分析，最好了解一些smart，5W2H，SWOT之類(lèi)的。不一定要什么都精通，但一定要懂一些。4、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，也就是很多數(shù)據(jù)，Excel解決不了這么大的數(shù)據(jù)量，你得用數(shù)據(jù)庫(kù)。

大數(shù)據(jù)處理分析過(guò)程中常用的六種工具:1。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)會(huì)出現(xiàn)故障，所以它維護(hù)工作數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確保可以為出現(xiàn)故障的節(jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ鳎瑥亩涌炝颂幚硭俣取?/p>

另外，Hadoop依賴(lài)于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對(duì)較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計(jì)算和通信的縮寫(xiě)。1993年，美國(guó)聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會(huì)向國(guó)會(huì)提交了《重大挑戰(zhàn)項(xiàng)目:高性能計(jì)算與通信》報(bào)告，該報(bào)告也被稱(chēng)為HPCC計(jì)劃報(bào)告，即美國(guó)總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項(xiàng)目。其目的是通過(guò)加強(qiáng)研究和開(kāi)發(fā)來(lái)解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

是傳統(tǒng)的mpp數(shù)據(jù)庫(kù)。NTU通用汽車(chē)公司自主研發(fā)的GBase8aMPPCluster是一款能夠支持PB級(jí)工業(yè)應(yīng)用的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)新產(chǎn)品，GBase8aMPPCluster是NTU通用自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群產(chǎn)品，主要應(yīng)用于行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析場(chǎng)景。采用的MPP技術(shù)代表大規(guī)模并行計(jì)算，具有高性能、高可擴(kuò)展性的特點(diǎn)。