如何選擇數據 指標？在弄清楚這個問題之前，我們需要確定的第一個問題是，數據 指標的目的是什么？服務于一個產品的長期目標:比如控制平臺生態(tài)，只要這個平臺有這個需求，它就會繼續(xù)存在。為一個短期需求服務，是一個非常長期持久的需求。比如我們的監(jiān)控系統(tǒng)在某個時間段發(fā)現(xiàn)監(jiān)控指標出現(xiàn)異常，需要了解異常的原因?；蛘逷M發(fā)現(xiàn)這個過程還需要優(yōu)化和調整。那個數據此時可以幫助我們優(yōu)化策略和決策的常用方法數據獲取方法:抽樣調查、監(jiān)測指標系統(tǒng)建設抽樣調查:比如我想知道某個內容平臺現(xiàn)在的生態(tài)是什么樣的，這個內容平臺目前有1000W的提交量，我們不可能把1000W的投稿都看完。我按照一些規(guī)則，從中篩選出1000篇投稿，讓評審的同學對這1000篇投稿進行標記，是高質量的還是低質量的，來判斷當前的生態(tài)如何，然后從低質量開始，我們可以再次采樣，分析低質量的原因。

當APP產品業(yè)務線中的an 數據 指標出現(xiàn)異常波動時，如何進行數據異常分析？一般來說，有些-2指標產品有固定的波動周期，每個周期的數據的變化應該趨于穩(wěn)定，但有些數據日報、周報、月報在監(jiān)測系統(tǒng)中，在這種情況下，我們需要深入研究數據異常的原因。

在這個過程中，可以在原假設的基礎上建立新的假設，或者調整原假設，直到找到原因。使用這個框架最重要的是在回答問題的開始就告訴面試官你的回答框架！你為什么提前告訴面試官你的框架？你要知道面試官不是完美的。他們有時會問不清楚或不正確的問題。所以，如果你能提前給他們提供你的框架，他們沒有問出好問題也能糾正他們的錯誤。最重要的是，你需要讓面試官知道你對這個問題的看法。

數據優(yōu)化一直是令賣家頭疼的問題。賣家看到數據，往往很難下手，不知道從哪里下手分析。但是，商品信息優(yōu)化與數據的關聯(lián)度很大，所以賣家需要學習如何基于數據進行商品信息的傳遞，那么我們就來看看全球速賣通大學講師王健今天是如何與邊肖分享的吧。一、產品介紹優(yōu)化賣家在經營店鋪的過程中經常會遇到發(fā)布產品銷售不暢的情況，所以要優(yōu)化 product。那么如何做出一個理性的產品優(yōu)化需要以數據為基礎，并通過以下三個步驟。

因為店里的產品很多，每個產品都有不同的問題，所以需要判斷產品是否需要優(yōu)化并根據數據找到問題。使用數據縱橫工具中的商品分析導出數據庫，分析曝光度、搜索點擊率、交易轉化率，那么需要注意的是，要保證數據的整體參考，需要數據過高或過低。整理數據后，將每個數據與平均值進行比較，了解產品情況，找出哪個環(huán)節(jié)有問題，2.分析完問題，找到問題，下面就來詳細分析一下問題產生的原因。