如何看待Da-2時(shí)代？數(shù)據(jù) 時(shí)代帶來(lái)了什么？看完Da 數(shù)據(jù) 時(shí)代，怎么寫(xiě)自己的想法？我們現(xiàn)在的尺碼是數(shù)據(jù) 時(shí)代?？吹酱蠹胰缁鹑巛钡恼J(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，討論大數(shù)據(jù)，北大青鳥(niǎo)認(rèn)為這說(shuō)明大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸被大眾接受，也標(biāo)志著大，這是a 數(shù)據(jù)大國(guó)對(duì)未來(lái)的想象，基于數(shù)據(jù)的智能正在到來(lái)。

Da 數(shù)據(jù)"之父"勛伯格:互聯(lián)網(wǎng)比你更了解你，你的研究領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)。曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管研究項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，哈佛國(guó)家電子商務(wù)研究中心網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。曾任新加坡國(guó)立大學(xué)李光耀學(xué)院信息與創(chuàng)新戰(zhàn)略研究中心主任。他還在耶魯大學(xué)、芝加哥大學(xué)、弗吉尼亞大學(xué)、圣地亞哥大學(xué)和維也納大學(xué)擔(dān)任客座教授。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，計(jì)算機(jī)計(jì)算和存儲(chǔ)能力的提高，我們獲取越來(lái)越多的信息變得越來(lái)越容易。大部分信息對(duì)我們來(lái)說(shuō)可能是噪音，或者使用一次就被丟棄；對(duì)于有大數(shù)據(jù)思維的公司或個(gè)人來(lái)說(shuō)，這些都是零散的金粉，從中可以挖掘出很多小數(shù)據(jù)得不到的意想不到的結(jié)果。例如，當(dāng)搜索完成時(shí)，人們使用的搜索詞是無(wú)用的，但谷歌只是重復(fù)使用它們來(lái)提高結(jié)果的排名和預(yù)測(cè)流感感染。

誰(shuí)曾想到坐姿可以轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)并發(fā)展成汽車(chē)防盜系統(tǒng)？然后延伸到小偷鑒定？大數(shù)據(jù) 時(shí)代真的只有想不到，沒(méi)有不可能。它深刻地改變了我們的工作、生活甚至思維方式。1.不是樣本，而是整體:得到整體沒(méi)有那么難數(shù)據(jù)，結(jié)果更全面可靠。我們不再依賴(lài)小數(shù)據(jù)隨機(jī)抽樣和假設(shè)的實(shí)驗(yàn)結(jié)論模式，而是直接取整-2。2.不是準(zhǔn)確而是雜糅:大數(shù)據(jù) 時(shí)代我們不再執(zhí)著于準(zhǔn)確，而是允許有一點(diǎn)瑕疵。

首先，大數(shù)據(jù)代表數(shù)據(jù)的樣本是全部，這是與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著區(qū)別。大數(shù)據(jù)有能力獲取整體數(shù)據(jù)并分析。第二是相關(guān)性和因果性一樣重要。相關(guān)性說(shuō)明什么和什么相關(guān)，比如商場(chǎng)周邊人流量的增加和商場(chǎng)銷(xiāo)售額的相關(guān)性，因果性說(shuō)明什么就是什么，比如睡10個(gè)小時(shí)是精神原因。在Da 數(shù)據(jù)中，相關(guān)性比因果性更容易獲得，相關(guān)性已經(jīng)給客戶(hù)帶來(lái)了巨大的收益。