Big 數(shù)據(jù)后臺浮現(xiàn)電子商務(wù)管理有以下特點:1。加強管理人才的培養(yǎng)電子商務(wù)管理活動都是由工作人員進行的，所以執(zhí)行需要管理人員來管理。但是，目前很多國家都是這樣。因此，電子商務(wù)在管理方面，需要完善企業(yè)的配套設(shè)施，根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求引進一批高素質(zhì)、高專業(yè)的人才，這是電子商務(wù)企業(yè)開展各項管理工作的根本保證，也是企業(yè)實現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

電子商務(wù)和Da 數(shù)據(jù)不具有可比性，但相互關(guān)聯(lián):1。電子商務(wù):指企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)將其線下業(yè)務(wù)搬到線上，完成商品交易或提供服務(wù)的一種新型營銷方式。2.大數(shù)據(jù):指在一定時間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強的決策力、洞察力和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

數(shù)據(jù) era，big 數(shù)據(jù)掌握了幾乎所有企業(yè)和商家的信息數(shù)據(jù)bring數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息的爆炸式增長，消費者很難在有限的時間內(nèi)篩選出自己喜歡的商品。電商可以對海量商品進行整合分類，細分大類，實現(xiàn)消費者搜索關(guān)鍵詞與商品信息的快速精準(zhǔn)匹配，讓消費者獲得符合自身需求的商品。2.質(zhì)量信息匯總。

電商可以根據(jù)消費者瀏覽記錄和購買記錄篩選出大多數(shù)人喜歡的商品，并進行綜合整理，節(jié)省消費者的精力和時間。3.個性化、精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦。互聯(lián)網(wǎng)上的信息呈爆炸式增長，而消費者處理信息的精力和能力是有限的。電商可以收集用戶的瀏覽記錄和購買記錄數(shù)據(jù)，分析用戶的消費偏好和習(xí)慣，建立消費者檔案，個性化商品推薦或廣告推送服務(wù)，提升用戶體驗。

目前國外數(shù)據(jù) Mining的發(fā)展趨勢主要有:知識發(fā)現(xiàn)方法的研究進一步發(fā)展，如近年來重點研究和改進了Bayes方法和Boosting方法；傳統(tǒng)統(tǒng)計回歸方法在KDD的應(yīng)用(知識發(fā)現(xiàn))；KDD和數(shù)據(jù)庫的緊密結(jié)合。在應(yīng)用方面，它包括:KDD商業(yè)軟件工具不斷產(chǎn)生和改進，解決問題的整個系統(tǒng)建立起來，而不是一個孤立的過程。

國外許多計算機公司都非常重視數(shù)據(jù) mining的開發(fā)和應(yīng)用。IBM和微軟都成立了相應(yīng)的研究中心來開展這項工作。此外，一些公司的相關(guān)軟件也開始在中國銷售，如鉑、博和IBM。國內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘研究的人主要在高校，也有一部分在科研院所或者公司。涉及的研究領(lǐng)域比較多，一般集中在學(xué)習(xí)算法的研究、數(shù)據(jù) mining的實際應(yīng)用和數(shù)據(jù) mining理論的研究。

Big 數(shù)據(jù)中國的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)電子商務(wù) _ 數(shù)據(jù)時機已到，越來越多的人認(rèn)同這個判斷。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的發(fā)展，遍布全球的手機、平板電腦、PC、傳感器將成為“-1”的來源和承載方式。據(jù)預(yù)測，全球互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的量每兩年翻一番，2013年互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)的量將達到667EB(1EB109GB)。

Big 數(shù)據(jù)正在推動新的藍海和新的經(jīng)濟增長點的誕生，正在成為政府和企業(yè)競爭的新焦點。2012年，瑞士達沃斯論壇發(fā)布報告《Big 數(shù)據(jù)，巨大的影響》稱“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)類別，就像貨幣或黃金一樣”，2012年，美國政府推出“Da 數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”，將“Da 數(shù)據(jù)”上升到國家戰(zhàn)略層面。對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競爭力。