因此，可采用目視檢查、邏輯檢查和圖形檢查進行檢查和處理。4.1.2地理相關(guān)法利用空間數(shù)據(jù)地理特征的相關(guān)性來分析數(shù)據(jù)質(zhì)量。比如從地表自然特征的空間分布分析，山區(qū)河流應(yīng)該位于微地形的最低點。所以河流和等高線兩層數(shù)據(jù)疊加時，如果河流的位置不在等高線的凸線上，就說明其中一層數(shù)據(jù)一定存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。如果不確定哪一層數(shù)據(jù)有問題，可以通過將其與其他質(zhì)量可靠的數(shù)據(jù)層疊加來進一步分析。

MetaData是關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。人們在描述現(xiàn)實世界中的現(xiàn)象時，會產(chǎn)生抽象的信息，這些信息可以看作是元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)主要用于描述數(shù)據(jù)的上下文信息。一般來說，如果圖書館里每本書的內(nèi)容都是數(shù)據(jù)，那么找到每本書的索引就是元數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)之所以具有其他方法無法比擬的優(yōu)勢，是因為它可以幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)并描述數(shù)據(jù)的來龍去脈，尤其是那些即將從OLTP系統(tǒng)升級到DW/BI系統(tǒng)建設(shè)的企業(yè)。元數(shù)據(jù)可以幫助他們形成清晰直觀的數(shù)據(jù)流圖，元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管理和控制的基本手段。

信息會丟失或隱藏，用戶很難使用，數(shù)據(jù)集成會非常昂貴，無法有效支持業(yè)務(wù)。最終用戶將很難識別相關(guān)信息，最終用戶將失去對數(shù)據(jù)的信任。擴大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)分類范圍元數(shù)據(jù)管理將包括數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和顯示各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)描述信息，幫助用戶理解數(shù)據(jù)的上下文、關(guān)系和相關(guān)屬性。

我知道你說的是googleearth的免費版，是靜態(tài)的。如果你想看動態(tài)，你必須為從衛(wèi)星上拍攝的照片付費。也就是可以用付費版。GoogleEarth提供三個版本(不包括企業(yè)服務(wù)器版):免費版、增強版(Plus)和專業(yè)版(Pro)。GoogleEarthFree(免費版)”獻給每一個渴望飛翔的夢想...對于任何人來說……”這是一個非常簡單的想法:把地球放進你的電腦。你可以探索和查看任何你感興趣的地方，放大衛(wèi)星圖像和地區(qū)細節(jié)，通過GoogleSearch查看某個地區(qū)的具體情況，看看如何走去酒店的路，甚至以模擬的方式沿著路線走...現(xiàn)在這些都成了事實！

高德導(dǎo)航可以提供導(dǎo)航，顯示駕駛員所在位置的道路信息；高德地圖是一款集步行、公交、周邊服務(wù)等信息于一體的移動應(yīng)用。高德導(dǎo)航是許多國際汽車品牌的一致選擇，也就是說，它是一個供駕駛員使用的導(dǎo)航應(yīng)用程序，為駕駛員提供目的地位置信息。但是上帝地圖就不一樣了。這就是我們經(jīng)常使用的手機地圖我的理解是它的功能更多。它不僅可以提供位置信息，還可以提供周邊服務(wù)。

需要聯(lián)系數(shù)據(jù)流。我們可以在線搜索地址或在線導(dǎo)航。雖然高德地圖的流量損失不是很大，但是在導(dǎo)航過程中使用高德地圖會損壞手機電量。還有高科技導(dǎo)航，也就是離線搜索，離線導(dǎo)航。以前剛出來的時候要交導(dǎo)航費。但后來隨著在線導(dǎo)航、在線地圖等應(yīng)用越來越多，競爭越來越激烈，后來就免費了。現(xiàn)在，高德自己的地圖也有高德的導(dǎo)航功能，可以免費使用。

五大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)大數(shù)據(jù)是收集、組織和處理大容量數(shù)據(jù)集并從中獲得洞察所需的非傳統(tǒng)策略和技術(shù)的總稱。盡管處理數(shù)據(jù)所需的計算能力或存儲容量早已超過了一臺計算機的上限，但這種類型計算的普遍性、規(guī)模和價值只是在最近幾年才經(jīng)歷了大規(guī)模的擴張。本文將介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的一個基本組件:處理框架。處理框架負責計算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，例如處理從非易失性存儲中讀取的數(shù)據(jù)或處理剛剛攝入系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

這些框架將介紹如下:僅批處理框架:ApacheHadoop僅流框架:ApacheStormApacheSamza混合框架:ApacheSparkApacheFlink什么是大數(shù)據(jù)處理框架？處理框架和處理引擎負責計算數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)?！耙妗焙汀翱蚣堋钡膮^(qū)別雖然沒有權(quán)威的定義，但很多時候，前者可以定義為實際負責處理數(shù)據(jù)操作的組件，后者可以定義為承擔類似功能的一系列組件。

高精度地圖是相對于普通的地圖，提供了地圖更準確、更豐富的信息，主要服務(wù)于自動駕駛。目前L2 及以上的自動駕駛方案普遍對高精度有明顯的依賴地圖，如下圖所示，高精度地圖可以說是數(shù)據(jù)流的最上游。高精度地圖沒有標準定義，相對于普通SD 地圖，對精細度或豐富度要求更高的地圖往往被稱為高精度地圖。比如輔助駕駛中使用的ADAS 地圖，相對精度1m，絕對精度5m，有時稱為高精度地圖。