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看了其他答案，都是用現(xiàn)有的可視化 軟件。以Python為例，介紹兩個相對簡單易用的可視化包seaborn和pyecharts，易學(xué)易用，畫圖美觀大方。實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下:1.seaborn:這是一個基于matplotlib的可視化包，是matplotlib的更高級API包。繪圖有很多種，常見的有折線圖、條形圖、餅圖、箱線圖、熱圖等。使用起來更方便。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:2.pyecharts:這是echarts提供給python的一個接口。在前端數(shù)據(jù) 可視化中，可以使用這個echarts包。我們不僅能畫出漂亮的條形圖、折線圖等。，還能畫3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系統(tǒng)等。，簡單易用，值得學(xué)習(xí)。我簡單介紹一下這個包的安裝和使用:程序截圖如下:推薦一個新的Python。

首先你要知道大數(shù)據(jù)魔鏡不是傳統(tǒng)的BI產(chǎn)品？，是一個大數(shù)據(jù) 可視化的工具，它最大的特點是免費，大數(shù)據(jù)，和可視化，his。就我用過的同類產(chǎn)品來說，魔鏡是我遇到過最簡單的，學(xué)習(xí)成本也是最低的，因為看一遍就會用。能簡單點嗎？

數(shù)據(jù)分析”可謂是當今社會的超級熱帖。不管是專業(yè)的還是非專業(yè)的，都想從事這個行業(yè)。畢竟他們都認為這個行業(yè)很賺錢?！睌?shù)據(jù)分析“大致可以分為商業(yè)和技術(shù)兩個方向。無論從事哪個方向，對技能都有一定的要求。業(yè)務(wù)方向，比如數(shù)據(jù)運營、業(yè)務(wù)分析、產(chǎn)品經(jīng)理等。，對技術(shù)要求相對較低，只要會使用編程工具即可(越熟練越好)。

欲善其事，必先利其器。說到數(shù)據(jù)分析工具，大家都會覺得很迷茫。有這么多數(shù)據(jù)分析工具。應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種工具，兩者有什么區(qū)別？今天我們就從“工具”的角度帶你盤點一下。作為分析師，應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些工具？一、Excel工具說到做什么數(shù)據(jù)分析，很多人不約而同的想到Python、R、SQL、Hive等看似很難的數(shù)據(jù)分析工具，它們就像數(shù)據(jù)分析障礙一樣，讓人跌跌撞撞。