以中國人民大學(xué)為例:基礎(chǔ)課程:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、普通物理數(shù)學(xué)與信息科學(xué)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、程序設(shè)計與編程實踐導(dǎo)論。必修課:離散數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計、算法分析與設(shè)計、數(shù)據(jù)計算智能、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)導(dǎo)論、計算機系統(tǒng)基礎(chǔ)、并行架構(gòu)與編程、非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析。選修課:數(shù)據(jù)科學(xué)算法概論、數(shù)據(jù)科學(xué)專題、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、互聯(lián)網(wǎng)實用開發(fā)技術(shù)、抽樣技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、回歸分析、隨機過程。

1。什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)是最近IT界最常用的術(shù)語之一。但是大數(shù)據(jù)的定義不一樣，所有已知的說法，比如結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化，大規(guī)模數(shù)據(jù)等等，都不夠完整。Da 數(shù)據(jù)系統(tǒng)一般認(rèn)為數(shù)據(jù)有五個主要特征，通常稱為數(shù)據(jù)的5v。它們是大規(guī)模、多樣性、效率、準(zhǔn)確性和價值。根據(jù)Gartner的說法，大規(guī)模可以定義為“數(shù)據(jù)收集和處理在本地(local)機器技術(shù)能力不足以給用戶帶來商業(yè)價值。

這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)不僅會來自現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源，還會來自一些新興的數(shù)據(jù)源，如常規(guī)(手持、工業(yè))設(shè)備、日志、汽車等。當(dāng)然，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。根據(jù)Gartner的說法，多樣性可以定義為:“在生產(chǎn)和消費過程中沒有嚴(yán)格定義的高度可變的信息資產(chǎn)，包括各種形式、類型和結(jié)構(gòu)的組合。同時也包括以前的歷史數(shù)據(jù)，因為技術(shù)的歷史數(shù)據(jù)也成為了多樣性數(shù)據(jù)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)就業(yè)導(dǎo)向如下:1。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師:大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、系統(tǒng)設(shè)計、基礎(chǔ)設(shè)施。2.大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 分析司:面向?qū)嶋H行業(yè)領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行數(shù)據(jù)安全生命周期管理，分析及應(yīng)用。3.hadoop開發(fā)工程師:解決大數(shù)據(jù)存儲問題。4.數(shù)據(jù)分析分部。專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理，分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估、預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人士。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)就業(yè)前景分析:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，信息技術(shù)與經(jīng)濟社會融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)的快速增長。新摩爾定律認(rèn)為，人類歷史上的數(shù)據(jù)總量每18個月就會翻一番。而海量數(shù)據(jù)蘊含著巨大的生產(chǎn)力和商機。2011-2014年四年間，中國大數(shù)據(jù)處于起步階段，年增長率超過20%。2015年，大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已經(jīng)達到98.9億元。

大數(shù)據(jù)可以簡單理解為:大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)類別特別大的特別大的數(shù)據(jù)集，這樣的數(shù)據(jù)集是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具無法抓取、管理和處理的。大數(shù)據(jù)技術(shù)的體系龐大而復(fù)雜?；A(chǔ)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、并行計算、可視化等等技術(shù)類別和不同。給出了一個通用的大數(shù)據(jù)處理框架，主要分為以下幾個方面:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)查詢分析和數(shù)據(jù)可視化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用半個世紀(jì)以來，隨著計算機技術(shù)全面融入社會生活，信息爆炸已經(jīng)積累到開始引發(fā)變革的地步。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)和信息大發(fā)展的時代。移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)極大地拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍，各種數(shù)據(jù)都在快速膨脹，變得更大?；ヂ?lián)網(wǎng)(社交、搜索、電商)、移動互聯(lián)網(wǎng)(微博)、物聯(lián)網(wǎng)(傳感器、智慧地球)、車聯(lián)網(wǎng)、GPS、醫(yī)學(xué)影像、安防監(jiān)控、金融(銀行、股市、保險)、電信(電話、短信)都在瘋狂產(chǎn)生數(shù)據(jù)。

正如《紐約時報》在2012年2月的一篇專欄文章中所言，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)到來。在商業(yè)、經(jīng)濟和其他領(lǐng)域，決策將越來越多地基于數(shù)據(jù)和分析而不是經(jīng)驗和直覺。哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里？金說:“這是一場革命。龐大的數(shù)據(jù)資源開啟了所有領(lǐng)域的量化進程，所有領(lǐng)域，無論是學(xué)術(shù)、商業(yè)還是政府，都將開啟這一進程?！倍?、什么是BigData大數(shù)據(jù)是指超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。

1。交易數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺可以獲取更大時間跨度、更大體量的結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)，從而可以對更廣泛的交易數(shù)據(jù)類型進行分析不僅包括POS或電商購物數(shù)據(jù)，還包括行為交易數(shù)據(jù)，如Web服務(wù)器記錄的互聯(lián)網(wǎng)點擊流數(shù)據(jù)日志。2.人造數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)廣泛存在于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻以及通過博客、維基尤其是社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流中，為使用text 分析函數(shù)進行分析提供了豐富的數(shù)據(jù)源。

這些移動設(shè)備上的應(yīng)用程序可以跟蹤和交流無數(shù)的事件，從應(yīng)用程序中的交易數(shù)據(jù)(如搜索產(chǎn)品的記錄事件)到個人信息或狀態(tài)報告事件(如位置變化時報告新的地理編碼)。4.機器和傳感器數(shù)據(jù)這包括由功能設(shè)備創(chuàng)建或生成的數(shù)據(jù)，如智能儀表、智能溫度控制器、工廠機器和連接到互聯(lián)網(wǎng)的家用電器，這些設(shè)備可以配置成與互聯(lián)網(wǎng)中的其他節(jié)點進行通信，也可以自動向中心服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)就可以分析。