了解虛擬機(jī)存儲需求規(guī)劃部署方案可以節(jié)省時(shí)間和金錢，避免日后頭疼。在部署物理存儲環(huán)境之前，要了解當(dāng)前環(huán)境的具體情況。我們開始研究如何在虛擬化環(huán)境下解決存儲的需求分配問題。每個(gè)環(huán)境都不一樣。盡管如此，還是有一些簡單的問題可以幫助我們理清-2存儲管理規(guī)劃:1。工程師需要了解環(huán)境中的虛擬化程度。環(huán)境中的大多數(shù)服務(wù)器是虛擬化的，還是只有少數(shù)虛擬機(jī)在運(yùn)行。

環(huán)境將繼續(xù)發(fā)展，不僅要滿足當(dāng)前的應(yīng)用，還要規(guī)劃未來的發(fā)展。規(guī)劃開始后，工程團(tuán)隊(duì)需要深入了解他們將部署的存儲解決方案類型。有些虛擬機(jī)需要為其存儲設(shè)置很多固定的參數(shù)，有些則可以更靈活的調(diào)整。根據(jù)大多數(shù)虛擬機(jī)監(jiān)控(VMM)實(shí)現(xiàn)，它可以大致分為兩個(gè)主要部分:1 .創(chuàng)建虛擬磁盤時(shí)，預(yù)先分配所需的整個(gè)存儲空間。在這種方案中，可以將虛擬磁盤分割成一個(gè)由許多水平文件組成的文件集(默認(rèn)為每個(gè)文件2GB)，稱為分割水平文件。

數(shù)據(jù)庫與hadoop和分布文件系統(tǒng)的區(qū)別和聯(lián)系。1.向外擴(kuò)展商業(yè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫而不是向上擴(kuò)展是非常昂貴的。他們的設(shè)計(jì)更容易擴(kuò)大規(guī)模。要運(yùn)行更大的數(shù)據(jù)庫，需要購買更大的機(jī)器。其實(shí)在市場上經(jīng)常可以看到服務(wù)器廠商把自己昂貴的高端機(jī)叫做“數(shù)據(jù)庫級服務(wù)器”。但是，有時(shí)候你可能需要加工更大的數(shù)據(jù)臺，卻找不到足夠大的機(jī)器。

例如，一臺性能是標(biāo)準(zhǔn)PC四倍的機(jī)器的成本要比將同樣的四臺PC放在一個(gè)集群中高得多。Hadoop旨在能夠在商業(yè)PC集群上實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的架構(gòu)。添加更多資源意味著為Hadoop集群添加更多機(jī)器。Hadoop集群的標(biāo)準(zhǔn)是十到數(shù)百臺計(jì)算機(jī)。事實(shí)上，如果不是出于開發(fā)目的，沒有理由在單個(gè)服務(wù)器上運(yùn)行Hadoop。2.用鍵/值對替換關(guān)系表數(shù)據(jù) library的一個(gè)基本原理是將數(shù)據(jù)按照一定的模式存儲在具有關(guān)系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的表中。

目前存儲Massive數(shù)據(jù)的技術(shù)主要有NoSQL、分布文件系統(tǒng)、傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，越來越多的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，而這些數(shù)據(jù)是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的，數(shù)據(jù)很可能是不準(zhǔn)確和多變的。這樣，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就無法充分發(fā)揮其優(yōu)勢。所以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)傾向于使用NoSQL和分布文件系統(tǒng)到存儲Massive數(shù)據(jù)。下面介紹了常用的NoSQL和分布文件系統(tǒng)。

HBase是ApacheHadoop的子項(xiàng)目，其理論基礎(chǔ)是Google論文Bigtable:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的AdistributedStorageSystem。HBase適用于存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。HBase的數(shù)據(jù)模型是一個(gè)稀疏的、分布類型的、持久的、穩(wěn)定的多維映射。HBase也有行和列的概念，和RDBMS一樣，但是不同。

1。DAS(DirectAttachedStorage)是直接附加存儲。DAS的這個(gè)存儲模式和我們普通的PC 存儲架構(gòu)是一樣的，外部的存儲設(shè)備都是直接連接的。DAS 存儲的模式主要適用于以下環(huán)境:(1)對于小型網(wǎng)絡(luò)來說,-2 存儲的量較小，不是很復(fù)雜，所以采用存儲的這種模式不會對服務(wù)器造成很大的影響。

(2)雖然企業(yè)整體網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大，但地理上分散的網(wǎng)絡(luò)是分布，通過SAN或NAS將它們互聯(lián)起來非常困難。此時(shí)各分公司的服務(wù)器也可以采用DAS 存儲模式，這樣可以降低成本，(3)特殊應(yīng)用服務(wù)器在一些特殊的應(yīng)用服務(wù)器上，比如微軟的集群服務(wù)器或者某些數(shù)據(jù)庫使用的原分區(qū)，要求存儲設(shè)備直接連接到應(yīng)用服務(wù)器上。(4)提高DAS 存儲的性能在服務(wù)器與存儲的各種連接方式中，DAS一度被認(rèn)為是一種效率低下的結(jié)構(gòu)，不方便保護(hù)數(shù)據(jù)。