1。第六次人口普查常住人口2.2017 知乎用戶(hù)基本情況1。知乎用戶(hù)區(qū)域分布，篩選出前20名區(qū)域。2.按照常住人口數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)好友密度最高的top20區(qū)域。3.根據(jù)關(guān)注度，查看各大學(xué)校友的相互關(guān)注程度。知乎 User 數(shù)據(jù)存在需要清理的缺失值，居住地字段不包含“省”、“市”字樣。這里注意，后面會(huì)提到。定義函數(shù)data_cleaning(df)，填寫(xiě)missing 數(shù)據(jù)，對(duì)于“object”字段填寫(xiě)“missing 數(shù)據(jù)”字樣，其他類(lèi)型全部填寫(xiě)。設(shè)置自定義功能標(biāo)準(zhǔn)(df、

運(yùn)行該函數(shù)兩次，并在函數(shù)運(yùn)行后查看合并列表。每列加一個(gè)字符，是保留兩位小數(shù)后對(duì)應(yīng)字段標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果。關(guān)注人數(shù)表示一個(gè)學(xué)校用戶(hù)的個(gè)人粉絲數(shù)，關(guān)注人數(shù)表示一個(gè)學(xué)校用戶(hù)關(guān)注的人數(shù)。按照教育經(jīng)歷分組，也就是用戶(hù)所在學(xué)校的名字，把粉絲數(shù)和關(guān)注數(shù)相加。然后根據(jù)關(guān)注和關(guān)注者兩個(gè)領(lǐng)域降序排列，根據(jù)輸出結(jié)果刪除不合適的臺(tái)詞。

有人說(shuō)人類(lèi)現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入了ABC時(shí)代。a代表人工智能，b代表大數(shù)據(jù)，c代表云計(jì)算。其中最重要的是數(shù)據(jù)，被稱(chēng)為新時(shí)代的能量。其實(shí)數(shù)據(jù)從古至今都很重要，只是現(xiàn)在更加突出。比如我們經(jīng)常說(shuō)或者經(jīng)常聽(tīng)到“知道某事”這個(gè)短語(yǔ)。所以作為管理者，擁有數(shù)據(jù)思維是最基本的要求。無(wú)計(jì)量無(wú)管理，計(jì)量不準(zhǔn)管理低效，計(jì)量準(zhǔn)確管理有效。

要測(cè)量，需要數(shù)據(jù)的支持。沒(méi)有數(shù)據(jù)，就無(wú)法測(cè)量。例如，如果站點(diǎn)經(jīng)理想要管理質(zhì)量、成本和交付，他們需要數(shù)據(jù)來(lái)衡量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)情況。質(zhì)量指標(biāo)是合格率，成本相關(guān)指標(biāo)是生產(chǎn)效率，交貨期是生產(chǎn)周期的長(zhǎng)短。這些都需要數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)計(jì)分析各項(xiàng)指標(biāo)的表現(xiàn)。比如小王和小李都在做流程A，小王返工10件，小李返工6件。這個(gè)時(shí)候如果判斷小李的素質(zhì)比小王好，那么這個(gè)判斷結(jié)果就是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

基礎(chǔ)篇1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)操作:表示培養(yǎng)數(shù)據(jù) 意識(shí)1、明確分析目標(biāo)管理:近期重大決策關(guān)注哪些指標(biāo)？這些指標(biāo)之間有什么關(guān)系？全球商業(yè)變化？與過(guò)去相比有哪些進(jìn)步？目前的實(shí)施行動(dòng)有哪些指標(biāo)需要調(diào)整和對(duì)應(yīng)？運(yùn)營(yíng)層:關(guān)愛(ài)活動(dòng)效果如何？廣告投入與產(chǎn)出？一些運(yùn)營(yíng)活動(dòng)能持續(xù)提高效果嗎？產(chǎn)品層:在線功能對(duì)用戶(hù)有用嗎？無(wú)用的分析？

澄清問(wèn)題→ 數(shù)據(jù)演示→提建議。2.漏斗圖分析:關(guān)鍵業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)分析，追蹤流量運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化率A/B測(cè)試(分離對(duì)比測(cè)試)。3.業(yè)務(wù)指標(biāo)梳理:1?？傔\(yùn)營(yíng)指標(biāo):面向管理層，通過(guò)總指標(biāo)對(duì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)效果進(jìn)行宏觀評(píng)估。包括流量類(lèi)、收入類(lèi)、活動(dòng)類(lèi)、用戶(hù)類(lèi)指標(biāo)2、各種指標(biāo)的分解和拆解1。常見(jiàn)的邏輯模型:4P營(yíng)銷(xiāo)理論、5W2H分析法、PEST分析法、SWOT分析法、杜邦分析法、邏輯樹(shù)模型、黃金金字塔原理、PDCA循環(huán)法則、SMART原理、2月28日原理2、4P營(yíng)銷(xiāo)理論:產(chǎn)品、場(chǎng)所、促銷(xiāo)。