數據挖掘是從大量數據中提取潛在的、有價值的知識(模型或規(guī)則)的過程。1.數據挖掘能做什么？1) 數據挖掘可以做以下六種不同的事情(分析方法):分類()估計(預測)關聯分組或關聯規(guī)則(聚類)描述與可視化(2)數據挖掘分類以上六種數據挖掘分析方法可以分為兩類:直接數據挖掘；間接的數據挖掘直接的數據挖掘的目標是利用可用的數據建立一個模型，該模型是針對剩余的數據并針對一個特定的變量(可以理解為-)

DSS的英文全稱是DecisionSupportSystem，中文譯名是決策支持系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)基于數據倉庫，通過對企業(yè)歷史的挖掘數據，為企業(yè)提供全方位的決策支持。它有以下幾種驅動模式:數據驅動、模型驅動、知識驅動、基于Web、基于仿真、基于GIS、通信驅動。當今世界，人們面對越來越多的信息。面對這種越來越激烈的挑戰(zhàn)和更多的機會，想要成功的人必須能夠以更低的成本和更快的速度做出大量及時準確的決策。

決策支持系統(tǒng)的定義如圖。決策支持系統(tǒng)是一個更具分析性的信息系統(tǒng)，旨在解決一些結構性問題，簡稱DSS，是信息系統(tǒng)的高級形式，面向高級管理決策者。眾所周知，高層管理者主要負責企業(yè)的長期方向和總體目標，因此他們對信息系統(tǒng)的要求更高，要求信息系統(tǒng)幫助他們分析更復雜、更全局性的問題，從而為決策者提供解決問題的方案和方案，充當決策者的顧問或參謀。

決策支持系統(tǒng)的主要功能是收集、存儲、編輯和檢索各種綜合信息或文件，便于用戶判斷問題的性質，利用統(tǒng)計模型、會計模型或經濟模型分析和綜合各種數據預測結果并提出狀況報告，利用管理科學模型評價企業(yè)的各種決策方案，從而提供優(yōu)化策略。

【答案】:專家系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的新發(fā)展。兩者有共同點，比如都是用來輔助決策者決策的，都是面向非結構化和半結構化的決策問題，都強調決策有效性的提高。同時，兩者也有很多不同之處，主要表現在:(1)目標不同。決策支持系統(tǒng)在系統(tǒng)中使用數據 sum模型，為決策者提供決策支持；專家系統(tǒng)是為決策者提供專家意見和建議。

決策支持系統(tǒng)功能廣泛，強調通用性，適合處理各種具體問題；然而，專家系統(tǒng)往往局限于一個狹窄的范圍，強調特殊性，適合于在狹窄的問題領域為決策者提供專家意見。(3)它們的系統(tǒng)特征不同。決策支持系統(tǒng)是一個開放的系統(tǒng)，但相對而言，專家系統(tǒng)是一個封閉的系統(tǒng)。按照通常的定義，開放系統(tǒng)是指具有指定標準的系統(tǒng)，可以很容易地與遵循相同標準的其他系統(tǒng)連接；封閉系統(tǒng)是指一類信息系統(tǒng)，其界面只適用于某一類計算機系統(tǒng)。

區(qū)別:管理信息系統(tǒng)是一個籠統(tǒng)的概念。決策支持系統(tǒng)、經理信息系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃系統(tǒng)都屬于管理信息系統(tǒng)的概念。管理信息系統(tǒng)(ManagementInformationSystem，簡稱MIS)是以人為本，利用計算機硬件、軟件、網絡通信設備等辦公設備收集、傳遞、處理、存儲、更新和維護信息，以戰(zhàn)略競爭、提高效率和效益為目標，支持企業(yè)高層決策、中層控制和基層運作的綜合人機系統(tǒng)。

它是管理信息系統(tǒng)向更高層次發(fā)展而產生的一種先進的信息管理系統(tǒng)。為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質量，決策支持系統(tǒng)強調管理決策的支持，而不是決策的自動化。它所支持的決策可以是任何管理級別的，例如戰(zhàn)略、戰(zhàn)術或執(zhí)行級別。