關(guān)于-0的兩大誤區(qū)/通常情況下,無論是我們進(jìn)行用戶調(diào)研、產(chǎn)品運(yùn)營還是競品分析,都要對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。如果項(xiàng)目出現(xiàn)一些分歧,誰也說服不了誰,我們往往用數(shù)據(jù)說話??梢?,在開發(fā)產(chǎn)品時(shí),數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析是非常重要的。大家都說數(shù)據(jù)是客觀的,但實(shí)際上數(shù)據(jù)受到背景環(huán)境、統(tǒng)計(jì)人員、統(tǒng)計(jì)方法、分析師觀點(diǎn)等多重因素的影響,以至于我們在統(tǒng)計(jì)和分析中經(jīng)常陷入一個(gè)誤區(qū),得不到正確的答案。
誤區(qū)一:把某一類數(shù)據(jù)當(dāng)成全部數(shù)據(jù),導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果。先說一個(gè)小故事:二戰(zhàn)時(shí),英國空軍想增加飛機(jī)的裝甲厚度,但如果全部加厚會降低靈活性,所以最終決定只增加受攻擊最嚴(yán)重部位的裝甲。后來,工作人員統(tǒng)計(jì)了被擊中的飛機(jī)后,發(fā)現(xiàn)大部分飛機(jī)機(jī)翼上的彈孔都比較多,于是決定增加機(jī)翼的裝甲厚度。后來一個(gè)專家說:“但是那些被打中鼻子的飛機(jī)沒有飛回來?!?/p>
8、 數(shù)據(jù)分析的誤區(qū)是什么您的組織是否正在考慮分析數(shù)據(jù)的最佳方法?在你采用Big 數(shù)據(jù)分析之前,這里有六個(gè)大數(shù)據(jù)神話需要注意。云計(jì)算的使用,更快的數(shù)據(jù)處理速度,海量數(shù)據(jù)輸入物聯(lián)網(wǎng),意味著企業(yè)現(xiàn)在正在收集前所未有的海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都大。然而,如何組織、處理和理解數(shù)據(jù)仍然是許多組織面臨的主要挑戰(zhàn)。您的公司是否仍在努力理解什么是大數(shù)據(jù)以及如何管理大數(shù)據(jù)?
1.數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)的誤解是數(shù)據(jù)“很多”。目前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)流行詞匯。但它的真正含義往往不清楚。有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)。但這并不完全正確。實(shí)際情況稍微復(fù)雜一點(diǎn)。大數(shù)據(jù)是指結(jié)構(gòu)化(如表格)或非結(jié)構(gòu)化(如電子郵件中的元數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)集,將社交媒體分析或物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)結(jié)合起來,形成一個(gè)更大的故事。大數(shù)據(jù)的故事表明,組織使用傳統(tǒng)分析技術(shù)捕捉趨勢是多么困難。
9、 數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題1。均值的計(jì)算在處理數(shù)據(jù)時(shí),我們經(jīng)常會遇到在相同的抽樣或?qū)嶒?yàn)條件下,對同一隨機(jī)變量的多個(gè)不同值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的問題。在這一點(diǎn)上,我們往往會不加思考地直接給出算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。顯然,這種做法并不嚴(yán)謹(jǐn)。這是因?yàn)槊枋鲭S機(jī)變量總體大小特征的統(tǒng)計(jì)量有很多,比如算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、中位數(shù)等。至于應(yīng)該采用什么樣的均值,應(yīng)該根據(jù)隨機(jī)變量的分布特征來確定,而不是根據(jù)主觀意愿。
這時(shí)可以用算術(shù)平均值來描述隨機(jī)變量的大小特征;如果所研究的隨機(jī)變量不服從正態(tài)分布,算術(shù)平均值就不能準(zhǔn)確反映變量的大小特征。在這種情況下,可以用假設(shè)檢驗(yàn)來判斷隨機(jī)變量是否服從對數(shù)正態(tài)分布。如果服從對數(shù)正態(tài)分布,幾何平均值就是數(shù)學(xué)上的期望值。此時(shí),可以計(jì)算變量的幾何平均值;如果一個(gè)隨機(jī)變量既不服從正態(tài)分布,也不服從對數(shù)正態(tài)分布,根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識,沒有合適的統(tǒng)計(jì)量來描述該變量的大小特征。
10、銷售數(shù)據(jù)中存在的問題具體怎么分析你的電腦有病毒。你說的一定增長或者負(fù)增長,應(yīng)該是指與去年同期相比吧?我也這么認(rèn)為一般商品的購買和另外兩個(gè)數(shù)據(jù)密切相關(guān),一個(gè)是庫存,一個(gè)是銷售,其實(shí)單一的購買數(shù)據(jù)并不能說明什么。比如多采購商品,有好的方面,也有不好的方面;如果是在增加銷量的基礎(chǔ)上,庫存消耗較大,此時(shí)購買說明市場供應(yīng)量增加,銷量增加。