銷售數(shù)據(jù)中的問(wèn)題是如何分析你電腦中的病毒。對(duì)數(shù)據(jù)分析的誤解是什么，您的組織是否在考慮分析數(shù)據(jù)的最佳方式？關(guān)于-0的兩大誤區(qū)/關(guān)于-0的兩大誤區(qū)平時(shí)無(wú)論是進(jìn)行用戶調(diào)研、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)還是競(jìng)品分析，數(shù)據(jù)分析都是必不可少的，如果項(xiàng)目有一些分歧，誰(shuí)也說(shuō)服不了誰(shuí)，他們往往用數(shù)據(jù)說(shuō)話，可見(jiàn)在開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析是非常重要的。

在制造業(yè)中，一些企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，嫁接了大量的智能制造設(shè)備，如MES、ERP、SAP等。在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在設(shè)備、PC、設(shè)備自帶的工控機(jī)等等。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是最有價(jià)值的，那么如何有效的整理和分析優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行:1。收集數(shù)據(jù)完成生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺(tái)，快速整合生產(chǎn)總數(shù)據(jù)，即時(shí)獲取影響質(zhì)量的總數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)。

目前制造產(chǎn)品的過(guò)程控制越來(lái)越嚴(yán)格，測(cè)量幾乎延伸到產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程。生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺(tái)可以收集所有這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理，并實(shí)時(shí)更新。質(zhì)量數(shù)據(jù)還包括所有外部的和分散在工廠內(nèi)外的所有環(huán)節(jié)。這些數(shù)據(jù)不僅指質(zhì)量數(shù)據(jù)，還間接影響設(shè)備信息、人員信息、環(huán)境等質(zhì)量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn):目前大數(shù)據(jù)發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括七大挑戰(zhàn):業(yè)務(wù)部門缺乏明確的大數(shù)據(jù)需求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)逐漸流失；企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘不足；數(shù)據(jù)可用性低，數(shù)據(jù)質(zhì)量差，使數(shù)據(jù)無(wú)法使用；數(shù)據(jù)相關(guān)管理技術(shù)和架構(gòu)落后，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)處理能力不足；數(shù)據(jù)安全能力和防范意識(shí)差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露；大數(shù)據(jù)人才缺乏，大數(shù)據(jù)工作難以開(kāi)展；大數(shù)據(jù)越開(kāi)放，越有價(jià)值。而大數(shù)據(jù)相關(guān)政策法規(guī)的缺失，使得數(shù)據(jù)開(kāi)放和隱私難以平衡，也難以更好的開(kāi)放。

由于業(yè)務(wù)部門需求不明確，而大數(shù)據(jù)部門是非盈利部門，企業(yè)決策者擔(dān)心成本相對(duì)較高，導(dǎo)致很多企業(yè)在建設(shè)大數(shù)據(jù)部門時(shí)猶豫不決，或者很多企業(yè)處于觀望狀態(tài)，從根本上影響了企業(yè)向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，也阻礙了企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累和挖掘。甚至因?yàn)閿?shù)據(jù)沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，很多有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù)被刪除，造成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流失。