當(dāng)然會(huì)很累。這個(gè)時(shí)候，你需要把握問題的和諧性，也需要總結(jié)和整理大量的數(shù)據(jù)，你需要不斷的思考。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析老師的前景非常廣闊。女生做數(shù)據(jù)會(huì)相對累一些，但是工資很高。真的很累，每天休息時(shí)間也不多，但是我覺得這個(gè)行業(yè)的發(fā)展前景還是很好的。Excel也用，要學(xué)spss。數(shù)據(jù)分析師的前景很好。

數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用Hive、Hbase等技術(shù)，負(fù)責(zé)收集、梳理、分析行業(yè)報(bào)告，并基于數(shù)據(jù)信息做出行業(yè)研究、評估、預(yù)測的專業(yè)技術(shù)人員。無論在國內(nèi)還是海外，數(shù)據(jù)分析分部對人才的需求都很大。麥肯錫公司預(yù)測，2018年，國外大數(shù)據(jù)工程師空缺20萬個(gè)；如果中國有人才空缺，那肯定有幾百萬。

數(shù)據(jù)分析三年后除法次數(shù)可能會(huì)大大減少，取數(shù)據(jù)和分析指標(biāo)的工作會(huì)被人工智能取代。大企業(yè)可能不會(huì)放12個(gè)分部數(shù)據(jù)分析分部。企業(yè)級將會(huì)有專門的戰(zhàn)略/業(yè)務(wù)分析師。假設(shè)一個(gè)企業(yè)有10個(gè)事業(yè)部，10個(gè)分析師，企業(yè)層面有3個(gè)，后面可能會(huì)從13個(gè)減到35個(gè)。當(dāng)你看到這個(gè)的時(shí)候，你會(huì)感到顫抖嗎？數(shù)據(jù)分析老師這個(gè)職位以后會(huì)逐步優(yōu)化成一個(gè)更有戰(zhàn)略思維的人。

也就是說，數(shù)據(jù)分析老師逐漸弱化，數(shù)據(jù)分析技能越來越廣泛地應(yīng)用于產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷、人力資源、銷售、財(cái)務(wù)、運(yùn)維等各種職能崗位。畫一張圖來幫助你理解(表明觀點(diǎn))未來的運(yùn)營、產(chǎn)品等職位招聘。都需要數(shù)據(jù)分析技能。為什么是這個(gè)結(jié)論？首先，我們來看企業(yè)。如今，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)的必由之路。最近又有一個(gè)詞伴隨著裁員的冬天在網(wǎng)絡(luò)上流行，那就是“互聯(lián)網(wǎng)下半場”。

首先要明確什么是數(shù)據(jù)分析老師?，F(xiàn)在很多人可能覺得學(xué)了python和SQL，做一些BI報(bào)表之類的統(tǒng)計(jì)工作就是數(shù)據(jù)分析老師，這簡直是大錯(cuò)特錯(cuò)。數(shù)據(jù)分析是一個(gè)系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)，并不是只需要會(huì)工具。根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)，一般來說，數(shù)據(jù)操作主要是完成數(shù)據(jù)處理，如測算ROI、報(bào)表、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)查詢以及一些統(tǒng)計(jì)工作等。，而數(shù)據(jù)分析教師的工作不僅需要掌握一些工具的基本操作，還需要

前華為員工，十年數(shù)據(jù)分析老師，看了幾篇文章真想進(jìn)來回答一波憤怒的問題。不要看了幾篇機(jī)器人寫的文章就給自己制定計(jì)劃。感覺這個(gè)行業(yè)好像很光明，大家都能賺錢。其實(shí)吃人血饅頭的自媒體人也不少。其次，你要自己做研究，找數(shù)據(jù)，找身邊的例子，了解公司。這是對自己未來的負(fù)責(zé)。可能有點(diǎn)激進(jìn)，但這幾年幾乎每天都有人問我想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析，有的工作了20年，有的初中剛畢業(yè)。你不知道他們中毒有多深...好吧，我來說說。

數(shù)據(jù)分析的情況和這個(gè)差不多，尤其是商家，這幾年生意紅火，門檻不高。很多人都涌向這個(gè)行業(yè)，即使不堪重負(fù)也要擠進(jìn)這個(gè)行業(yè)。直到現(xiàn)在，整個(gè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)(僅限國內(nèi))看似供小于求，其實(shí)水分特別高。什么是濕氣？第一，企業(yè)。表面上看，好像所有企業(yè)都想要數(shù)據(jù)分析。你要明白，國內(nèi)企業(yè)同時(shí)也在盲目從眾?，F(xiàn)在哪個(gè)企業(yè)不搞數(shù)據(jù)改革，不搞數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)？

數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)的就業(yè)前景很好，社會(huì)上對這個(gè)職業(yè)的需求很大。女生做老師會(huì)很累數(shù)據(jù)分析，因?yàn)榻?jīng)常需要加班，需要快速處理問題的能力。我覺得前景還是很客觀的。現(xiàn)在很多行業(yè)都需要這樣的人才。女生做數(shù)據(jù)分析，肯定是累的，用腦的地方會(huì)更多。這個(gè)職業(yè)場景還是很不錯(cuò)的，比較好找工作；不累，沒我想的那么辛苦。女生在數(shù)據(jù)分析當(dāng)老師會(huì)很累。來詳細(xì)說說吧！

說實(shí)話，我不相信數(shù)據(jù)分析本身。為什么不呢？先說數(shù)據(jù)分析的分解，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析會(huì)花50%的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)，40%的時(shí)間和產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)和效果回歸，10%的時(shí)間做探索性分析?，F(xiàn)在你處在數(shù)據(jù)分析的位置，可以跳出來說不，但是這些工作其實(shí)大部分都是可替代的機(jī)械工作，讀寫SQL數(shù)字是一件又臟又累的工作。人們可以得到數(shù)字，雇傭一個(gè)工作了五年的人數(shù)據(jù)分析和一個(gè)剛畢業(yè)寫了SQL 數(shù)據(jù)分析的人基本沒什么區(qū)別。