一、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高生產(chǎn)力數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例，很多應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和大公司都在使用數(shù)據(jù)技術(shù)拓展數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)分析參考大數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)大-1項(xiàng)目企業(yè)大-1項(xiàng)目實(shí)施中遇到的挑戰(zhàn)說(shuō)到大數(shù)據(jù)，很多人還停留在概念階段。

Da 數(shù)據(jù)分析的具體內(nèi)容可以分為四個(gè)步驟:1 .數(shù)據(jù)獲取:要把握對(duì)問(wèn)題的業(yè)務(wù)理解，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要解決的問(wèn)題，說(shuō)白了就是需要什么-1。這樣就要求數(shù)據(jù)分析師具備結(jié)構(gòu)化的邏輯思維。2.數(shù)據(jù):-1/的處理需要掌握高效的工具，如Excel基礎(chǔ)、常用函數(shù)和公式、數(shù)據(jù)透視表、VBA程序開(kāi)發(fā)方程式等；其次是Oracle和SQLsever。

還有Hadoop等分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，也要掌握。3.分析數(shù)據(jù):分析數(shù)據(jù)需要各種統(tǒng)計(jì)分析模型，比如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、分類、預(yù)測(cè)模型等等。SPSS，SAS，Python，R等工具，多多益善。達(dá)內(nèi)教育大學(xué)數(shù)據(jù)云計(jì)算課程體系內(nèi)容全面，技術(shù)深入，涉及JavaEE架構(gòu)級(jí)技術(shù)、分布式高并發(fā)技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)等。

1、思路清晰數(shù)據(jù)分析的目的和思路是保證數(shù)據(jù)分析過(guò)程能夠有效進(jìn)行的首要條件。其作用是為數(shù)據(jù)的收集、處理和分析提供明確的方向?？梢哉f(shuō)，思維是整個(gè)分析過(guò)程的起點(diǎn)。首先，目的不明確會(huì)導(dǎo)致方向錯(cuò)誤。在目的明確的情況下，需要構(gòu)建一個(gè)分析框架，將分析目的分解成幾個(gè)不同的分析點(diǎn)，即如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從哪些角度分析，使用哪些分析指標(biāo)。

這里所說(shuō)的數(shù)據(jù)包括一手?jǐn)?shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)，一手?jǐn)?shù)據(jù)主要指直接可用數(shù)據(jù)，二手/1233。3.加工數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的風(fēng)格，這是數(shù)據(jù)分析之前必須的。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量雜亂無(wú)章、難以理解的數(shù)據(jù)中提取和推導(dǎo)出對(duì)解決問(wèn)題有價(jià)值、有意義的數(shù)據(jù)

Xueda 數(shù)據(jù)目前三大主要平臺(tái)hadoop，storm，spark Spark，比如學(xué)習(xí)hadoop。從哪里開(kāi)始學(xué)習(xí)，首先要看你的基本情況。如果你是小白，你沒(méi)有開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，沒(méi)有學(xué)過(guò)任何開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。然后你必須從基礎(chǔ)的java開(kāi)始(Da 數(shù)據(jù)支持很多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，但是JAVA在企業(yè)中應(yīng)用最廣泛)，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) structure，relational 數(shù)據(jù) library，linux系統(tǒng)操作，然后進(jìn)入Da。比如hadoop離線分析、Storm實(shí)時(shí)計(jì)算、spark內(nèi)存計(jì)算的學(xué)習(xí)體系可以如下:COREJAVA第一階段(加上**需要掌握，其他掌握)JAVA基礎(chǔ)** 數(shù)據(jù) Type運(yùn)算符、循環(huán)算法序列結(jié)構(gòu)編程程序結(jié)構(gòu)數(shù)組和多維數(shù)組面向?qū)ο? *構(gòu)造方法、控制符號(hào)、封裝繼承* *多態(tài)性* *抽象類、接口* *公共類集合、list**HashSet、TreeSet、 集合集合類映射**異常文件/流** 數(shù)據(jù)流和對(duì)象流**線程(剛懂)網(wǎng)絡(luò)通信(剛懂)第二階段數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)Linux系統(tǒng)操作林。