Big 數(shù)據(jù) 平臺為什么可以用來存儲巨量的數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)存儲平臺一定要有彈性。大數(shù)據(jù)存儲平臺一定要有彈性，數(shù)據(jù)預處理是為了使數(shù)據(jù)analysis平臺更方便處理數(shù)據(jù)，同時使數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)提取用于大型數(shù)據(jù)Analysis平臺需要采集的各種類型數(shù)據(jù)，分別開發(fā)了自適應(yīng)接口。對于現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，開發(fā)相應(yīng)的接口模塊來連接各種信息系統(tǒng)。不能共享接口的系統(tǒng)數(shù)據(jù)由ETL工具收集，支持多種類型數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)按照相應(yīng)的規(guī)范進行清理。數(shù)據(jù)預處理是為了使數(shù)據(jù)analysis平臺更方便處理數(shù)據(jù)，同時使數(shù)據(jù)。

1。數(shù)據(jù)收購:在數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)收購是第一個環(huán)節(jié)。按照MapReduce應(yīng)用系統(tǒng)的分類，large 數(shù)據(jù)的采集主要來自四個來源:管理信息系統(tǒng)、web信息系統(tǒng)、物理信息系統(tǒng)和科學實驗系統(tǒng)。2.數(shù)據(jù)Access:large數(shù)據(jù)de存儲和刪除采用不同的技術(shù)路線，大致可分為三類。第一類主要面向大型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。第二類主要面對半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

基礎(chǔ)設(shè)施:云存儲，分布式文件存儲，等等。數(shù)據(jù)處理:不同的收集數(shù)據(jù)集合可能具有不同的結(jié)構(gòu)和模式，如文件、XML樹、關(guān)系表等。，表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的異質(zhì)性。對于多個異構(gòu)數(shù)據(jù)集，需要進一步整合或集成處理。通過對不同數(shù)據(jù)集合的數(shù)據(jù)進行收集、整理、清理和轉(zhuǎn)換，生成新的數(shù)據(jù)集合，為后續(xù)的查詢和分析處理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖。

large數(shù)據(jù)service平臺is一套數(shù)據(jù) access、數(shù)據(jù) processing、數(shù)據(jù) 1234566。計算機，俗稱計算機，是一種用于高速計算的電子計算機，可用于數(shù)值計算和邏輯計算，還具有存儲的記憶功能。它是一種現(xiàn)代化的智能電子設(shè)備，能按程序運行，自動高速處理大量數(shù)據(jù)。

large 數(shù)據(jù)該解決方案主要用于存儲二進制類型數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)還包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、電子郵件、Word、圖片、音頻信息、視頻信息等類型數(shù)據(jù)，不是之前的關(guān)系型。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長占整體數(shù)據(jù)的80-90%，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)快10-50倍，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫快10-50倍。大數(shù)據(jù)特點:海量數(shù)據(jù)有不同的格式。第一種是結(jié)構(gòu)化的，就是我們常見的數(shù)據(jù)，還有半結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的視頻音頻。