人工智能開發(fā)工程師，人工智能工程師薪水一般有多少一個月

來源：整理時間：2023-06-25 12:42:40 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能工程師薪水一般有多少一個月

根據職友集數據顯示，近一年人工智能工資水平在￥10K - 50K之間，其中拿 30K-50K 工資的人占比最多達到59.1%。并且人工智能是現在的一個大趨勢，應用廣泛，人才需求與日俱增，工資自然不錯。

這個應該根據個人能力，地域和資歷等條件的不同而不同。我認為年薪在6-10萬比較合理，因為我見過低的月薪4000的有，高的年薪10幾萬甚至20幾萬的也有。

人工智能工程師薪水一般有多少一個月

2，掌握什么技能可以成為AI開發(fā)工程師

想要從事AI開發(fā)工程師，需要掌握哪些基本技能？今天小編就來回答你的問題。1、需要徹底掌握三個最基礎的模型線性回歸，對數幾率回歸，決策樹，2、還需要了解模型的數學意義和理解這些模型的假設和解法，3、還需要有基礎的編程能力。資料拓展AI工程師是什么AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進行多種領域的技術的研究，分析，開發(fā)，還需要對系統(tǒng)進行維護，優(yōu)化，運營的技術人員，也就是程序員。AI開發(fā)就業(yè)前景Ai開發(fā)工程師就業(yè)前景很好，2017年ai人工智能寫入了2017的黨代會報告里，人工智能進入了無人駕駛汽車、個人生活、金融服務、電商運營、醫(yī)療服務、教育培訓等各個領域中，ai智能已經非常普及了，所需的科技人才也非常的多。AI開發(fā)需要學多久零基礎學習人工智能一般需要大概五個月時間，由于人工智能的開發(fā)是以python編程語言為基礎，進行深入學習的，所以會python的人學習人工智能只需要大概一個月的時間就可以了。

掌握什么技能可以成為AI開發(fā)工程師

3，學習人工智能的就業(yè)崗位

1、算法工程師。進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。3、人工智能運維工程師。大數據與AI產品相關運營、運維產品研發(fā)；相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設；提供大數據與AI云產品客戶支持。4、智能機器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。5、AI硬件專家。AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

現在人工智能很火

學習人工智能的就業(yè)崗位

4，學大數據與人工智能開發(fā)需要什么學歷

近兩年的程序員收入排行榜當中，大數據工程師無疑是帶著“高薪”的光環(huán)的，并且相比于其他的技術開發(fā)崗位，比如Java、C、PHP等，薪資也要高出不少，因此也吸引著更多新人的加入。大數據工程師技能要求高嗎？大數據在國內的落地，至今也就是十來年，這十年中快速崛起的大數據市場，正在以不同的形式沉淀下來。行業(yè)當中對專業(yè)人才的需求，比如大數據工程師，大數據分析師等崗位，需求還會繼續(xù)增加。未來幾年，大數據分析市場甚至可能不會被稱為“大數據”，因為很多大數據分析取得的進展都是針對人工智能的，盡管其核心是數據驅動的，但實際上并不一定要依賴于大量的數據才能在應用中發(fā)揮作用。這些我們都暫時不談。大數據工程師，作為大數據核心崗位，現有的從業(yè)者，學歷以本科為主，其中部分大專，還有部分碩士以上學歷。作為初級開發(fā)者而言，大數據工程師的技能要求其實也沒有大家想象的那么難。初級大數據工程師通用技能要求如下：1、Java編程Java語言是基礎，可以編寫Web應用、桌面應用、分布式系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)應用等。Java語言有很多優(yōu)點，它的跨平臺能力贏得了很多工程師的喜愛。2、Linux基礎命令大數據開發(fā)一般在Linux環(huán)境下進行。大數據工程師使用的命令主要在三方面：查看進程，包括CPU、內存；排查故障，定位問題；排除系統(tǒng)慢的原因等。3、HadoopHadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。HDFS存儲數據，并優(yōu)化存取過程。MapReduce方便了工程師編寫應用程序。4、SparkHadoop MapReduce主要負責離線計算，而實時計算需求，現在主要有Spark來達成，初級工程師掌握Spark也是必須的。

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