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人工智能開發(fā)工程師，人工智能工程師薪水一般有多少一個月

來源：整理時間：2023-06-25 12:42:40 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能工程師薪水一般有多少一個月

根據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，近一年人工智能工資水平在￥10K - 50K之間，其中拿 30K-50K 工資的人占比最多達(dá)到59.1%。并且人工智能是現(xiàn)在的一個大趨勢，應(yīng)用廣泛，人才需求與日俱增，工資自然不錯。

這個應(yīng)該根據(jù)個人能力，地域和資歷等條件的不同而不同。我認(rèn)為年薪在6-10萬比較合理，因為我見過低的月薪4000的有，高的年薪10幾萬甚至20幾萬的也有。

人工智能工程師薪水一般有多少一個月

2，掌握什么技能可以成為AI開發(fā)工程師

想要從事AI開發(fā)工程師，需要掌握哪些基本技能？今天小編就來回答你的問題。1、需要徹底掌握三個最基礎(chǔ)的模型線性回歸，對數(shù)幾率回歸，決策樹，2、還需要了解模型的數(shù)學(xué)意義和理解這些模型的假設(shè)和解法，3、還需要有基礎(chǔ)的編程能力。資料拓展AI工程師是什么AI開發(fā)工程師是使用著人工智能的算法，進(jìn)行多種領(lǐng)域的技術(shù)的研究，分析，開發(fā)，還需要對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，優(yōu)化，運營的技術(shù)人員，也就是程序員。AI開發(fā)就業(yè)前景Ai開發(fā)工程師就業(yè)前景很好，2017年ai人工智能寫入了2017的黨代會報告里，人工智能進(jìn)入了無人駕駛汽車、個人生活、金融服務(wù)、電商運營、醫(yī)療服務(wù)、教育培訓(xùn)等各個領(lǐng)域中，ai智能已經(jīng)非常普及了，所需的科技人才也非常的多。AI開發(fā)需要學(xué)多久零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能一般需要大概五個月時間，由于人工智能的開發(fā)是以python編程語言為基礎(chǔ)，進(jìn)行深入學(xué)習(xí)的，所以會python的人學(xué)習(xí)人工智能只需要大概一個月的時間就可以了。

掌握什么技能可以成為AI開發(fā)工程師

3，學(xué)習(xí)人工智能的就業(yè)崗位

1、算法工程師。進(jìn)行人工智能相關(guān)前沿算法的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例，涉及到數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計、算法訓(xùn)練、算法驗證、算法應(yīng)用等步驟，所以算法是機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)的重點。2、程序開發(fā)工程師。一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現(xiàn)，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。3、人工智能運維工程師。大數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品相關(guān)運營、運維產(chǎn)品研發(fā)；相關(guān)組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；提供大數(shù)據(jù)與AI云產(chǎn)品客戶支持。4、智能機(jī)器人研發(fā)工程師。研發(fā)方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設(shè)計研發(fā)等。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設(shè)計，電氣設(shè)計，器件選型，機(jī)器人調(diào)試，編程，維護(hù)等。5、AI硬件專家。AI 領(lǐng)域內(nèi)另外一種日益增長的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)創(chuàng)建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經(jīng)采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

現(xiàn)在人工智能很火

學(xué)習(xí)人工智能的就業(yè)崗位

4，學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能開發(fā)需要什么學(xué)歷

近兩年的程序員收入排行榜當(dāng)中，大數(shù)據(jù)工程師無疑是帶著“高薪”的光環(huán)的，并且相比于其他的技術(shù)開發(fā)崗位，比如Java、C、PHP等，薪資也要高出不少，因此也吸引著更多新人的加入。大數(shù)據(jù)工程師技能要求高嗎？大數(shù)據(jù)在國內(nèi)的落地，至今也就是十來年，這十年中快速崛起的大數(shù)據(jù)市場，正在以不同的形式沉淀下來。行業(yè)當(dāng)中對專業(yè)人才的需求，比如大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)分析師等崗位，需求還會繼續(xù)增加。未來幾年，大數(shù)據(jù)分析市場甚至可能不會被稱為“大數(shù)據(jù)”，因為很多大數(shù)據(jù)分析取得的進(jìn)展都是針對人工智能的，盡管其核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，但實際上并不一定要依賴于大量的數(shù)據(jù)才能在應(yīng)用中發(fā)揮作用。這些我們都暫時不談。大數(shù)據(jù)工程師，作為大數(shù)據(jù)核心崗位，現(xiàn)有的從業(yè)者，學(xué)歷以本科為主，其中部分大專，還有部分碩士以上學(xué)歷。作為初級開發(fā)者而言，大數(shù)據(jù)工程師的技能要求其實也沒有大家想象的那么難。初級大數(shù)據(jù)工程師通用技能要求如下：1、Java編程Java語言是基礎(chǔ)，可以編寫Web應(yīng)用、桌面應(yīng)用、分布式系統(tǒng)、嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用等。Java語言有很多優(yōu)點，它的跨平臺能力贏得了很多工程師的喜愛。2、Linux基礎(chǔ)命令大數(shù)據(jù)開發(fā)一般在Linux環(huán)境下進(jìn)行。大數(shù)據(jù)工程師使用的命令主要在三方面：查看進(jìn)程，包括CPU、內(nèi)存；排查故障，定位問題；排除系統(tǒng)慢的原因等。3、HadoopHadoop中使用最多的是HDFS集群和MapReduce框架。HDFS存儲數(shù)據(jù)，并優(yōu)化存取過程。MapReduce方便了工程師編寫應(yīng)用程序。4、SparkHadoop MapReduce主要負(fù)責(zé)離線計算，而實時計算需求，現(xiàn)在主要有Spark來達(dá)成，初級工程師掌握Spark也是必須的。

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