數(shù)據(jù)分析的作用和意義，數(shù)據(jù)分析挖掘的作用和意義

來源：整理時間：2023-06-20 09:02:12 編輯：智能門戶手機版

1，數(shù)據(jù)分析挖掘的作用和意義

FineBI數(shù)據(jù)挖掘建筑在FineBI的多維數(shù)據(jù)庫之上，集成FineBI敏捷性的優(yōu)點。當FineBI系統(tǒng)第一次搭建完成，并將數(shù)據(jù)準備好之后，像FineBI分析一樣，不需要根據(jù)新的業(yè)務需求進行新的數(shù)據(jù)準備。

數(shù)據(jù)分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在實用中，以TopBox(智投分析)為例，數(shù)據(jù)分析可幫助廣告主作出判斷，精準投放廣告，以便采取適當行動進行廣告優(yōu)化等。數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。這一過程是質(zhì)量管理體系的支持過程。在產(chǎn)品的整個壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。

數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘還不完全是一回事?！皵?shù)據(jù)分析”的重點是通過分析數(shù)據(jù)直接得出一些結(jié)論；而“數(shù)據(jù)挖掘”的重點不是直接得出結(jié)論，而是挖掘出知識，就是規(guī)則，在用挖掘出來的知識規(guī)則去指導你分析數(shù)據(jù)。顯然，“數(shù)據(jù)挖掘”比“數(shù)據(jù)分析”更加深一些，而“分析”有些淺表。

數(shù)據(jù)分析挖掘的作用和意義

2，現(xiàn)代商業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用都有哪些

希臘有一個著名的谷堆悖論。“如果1粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事實并非如此?！边@個悖論說的，就是告訴我們量變產(chǎn)生質(zhì)變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數(shù)據(jù)，質(zhì)是一個結(jié)論的話。那么，數(shù)據(jù)分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質(zhì)"。定量的了解歷史的規(guī)律（“質(zhì)”），從而預測未來。關(guān)于了解歷史規(guī)律，常見的數(shù)據(jù)分析思路，如上圖，大概介紹四種。分組對比、趨勢分析、異常分析、排名分析；目的主要是三個：1）找到周期規(guī)律2）找到各個分類的特征3）找到異常、極值了解歷史，是為了更好的預測未來。找到了周期規(guī)律，我們就可以知道哪些波動是正常的不用驚慌，哪些是需要注意的。了解了特征，我們就可以總結(jié)一些相同分類的事務，可能也具備這一特征；了解了異常和極值，我們就可以深入分析，找到解決它的原因去規(guī)避，或者采取措施去發(fā)揚極值。

希臘有一個著名的谷堆悖論?！叭绻?粒谷子落地不能形成谷堆，2粒谷子落地不能形成谷堆，3粒谷子落地也不能形成谷堆，依此類推，無論多少粒谷子落地都不能形成谷堆。但是，事實并非如此?！边@個悖論說的，就是告訴我們量變產(chǎn)生質(zhì)變，需要一個明顯的分割線。如果說，量是一個量化的數(shù)據(jù)，質(zhì)是一個結(jié)論的話。那么，數(shù)據(jù)分析做的，就是要分析量，從而引向“定性”、”定質(zhì)"

很多人都擁有很強的商業(yè)分析能力，而這個很強的商業(yè)分析能力之所以強大是因為他們擁有足夠強大的數(shù)據(jù)分析能力，學會分析數(shù)據(jù)不僅有助于增強商業(yè)領域的分析能力，也將有助于其它領域的分析能力。那數(shù)據(jù)分析到底擁有哪些作用呢?一、可以提高工作效率當在工作中碰到幾千個甚至幾萬個數(shù)據(jù)的時候，不僅需要耗費大量的時間以及精力對其進行分類歸納，還需要分類歸納的數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，是變32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333363383937量與變量之間的關(guān)系，還是變量與定量之間的關(guān)系，這個關(guān)系的尋找就需在借助數(shù)據(jù)分析的作用。有了數(shù)據(jù)分析，可以將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系可以其它方式表現(xiàn)出來，比如通過圖表的變化關(guān)系來闡述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系;通過數(shù)據(jù)分析工具來找到數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在規(guī)律。這樣就可以大大節(jié)省工作的時間，從而提高工作的效率。二、可以使分析工作進行的更有條理龐大的數(shù)據(jù)庫一般是雜亂無章的，從表面上也看不出數(shù)據(jù)之間到底有何聯(lián)系，人們在工作過程中也很難一下子記住那么多的數(shù)據(jù)，因為這種種困難將會大大阻礙工作進程，同時也會造成工作處理進程上的混亂。而通過數(shù)據(jù)分析讓數(shù)據(jù)變得可視化，更利于工作人員記住，更益于工作人員進行分類，這樣就會使各項工作進行得更加清晰有條理。三、可以使分析的結(jié)果更加準確當數(shù)據(jù)量非常龐大時，單用眼睛看，用腦袋記就會很容易出現(xiàn)混亂，計算的結(jié)果也會容易出錯，有可能還會造成大量錯誤，有了數(shù)據(jù)分析后無論是條理上還是在層次上都會更加明了清晰，可以有效地確保分析結(jié)果的準確無誤。現(xiàn)今各行各業(yè)一般都自帶數(shù)據(jù)分析工具或者軟件，正是因為它的作用在各項工作中必不可缺，故而人們只能借助數(shù)據(jù)分析的力量讓自己的工作開展得更順利，更快地完成相應的工作。

現(xiàn)代商業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用都有哪些

3，python數(shù)據(jù)分析有什么用

不同行業(yè)會有不同的應用，比如營銷數(shù)據(jù)的分析，可以指導營銷策略、一些電子元件的測試數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)自動化質(zhì)檢、又或是科研相關(guān)數(shù)據(jù)的分析。

1、為什么用python做數(shù)據(jù)分析首先因為python可以輕松地集成c、c++、fortran代碼，一些底層用c寫的算法封裝在python包里后性能非常高效。并且python與ruby都有大量的web框架，因此用于網(wǎng)站的建設，另一方面?zhèn)€人覺得因為python作為解釋性語言相對編譯型語言更為簡單，可以通過簡單的腳本處理大量的數(shù)據(jù)。而組織內(nèi)部統(tǒng)一使用的語言將大大提高工作效率。 2、為什么用r做數(shù)據(jù)分析 r的優(yōu)勢在于有包羅萬象的統(tǒng)計函數(shù)可以調(diào)用，特別是在時間序列分析方面（主要用在金融分析與趨勢預測）無論是經(jīng)典還是前沿的方法都有相應的包直接使用；相比python在這方面貧乏不少。另外r語言具有強大的可視化功能，一個散點圖箱線圖可以用一條程序搞定，相比excel更加簡單。在使用環(huán)境方面，sas在企業(yè)、政府及軍事機構(gòu)使用較多，因其權(quán)威認證；spss、r大多用于科研機構(gòu)，企業(yè)級應用方面已有大量的商業(yè)化r軟件，同時可結(jié)合（具體怎么結(jié)合，尚未搞明白）hadoop進行數(shù)據(jù)挖掘。

原發(fā)布者:最佳男主角之星數(shù)據(jù)分析有什么作用？很多人會問數(shù)據(jù)分析是干什么？有什么作用呢？下面就來看看西線學院是怎么看待數(shù)據(jù)分析的作用。數(shù)據(jù)分析的作用單純的談數(shù)據(jù)分析的作用其實意義并不大，所以在談論作用之前我們首先的考慮是受眾對象，比如對個人而言，因為身體傳感設備，讓我們的日常鍛煉、身體素質(zhì)等各項指標都得以數(shù)據(jù)化，最終完成個人身體和生活習性的自我量化，進而改進調(diào)節(jié)個人日常生活規(guī)律，讓我們更好的生活。而對于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)分析的作用則主要體現(xiàn)在三大領域：一是對業(yè)務的改進優(yōu)化；二是幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會；三是創(chuàng)造新的商業(yè)價值。改進優(yōu)化業(yè)務方面，通俗的說就是讓業(yè)務變得更好。讓業(yè)務變得更好對企業(yè)而言主要體現(xiàn)在兩大方面：一是對企業(yè)用戶體驗的改進方面，優(yōu)化原有業(yè)務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。二是體現(xiàn)在對企業(yè)資源的合理化分配利用上，更合理的優(yōu)化配置企業(yè)資源，進而達到效益最大化的目的。例如我們企業(yè)日常運營中的廣告投放以及內(nèi)部廣告資源分配優(yōu)化等就屬于此范疇，一方面利用精準化廣告投放，提高廣告投放效率，另一方面根據(jù)廣告引流客戶量的大小做好企業(yè)資源分配，進而提高用戶體驗，提升用戶留存率。幫助業(yè)務發(fā)現(xiàn)機會主要是利用數(shù)據(jù)查找發(fā)現(xiàn)人們思維上的盲點，進而發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務機會的過程。創(chuàng)造新的商業(yè)價值模式方面，主要是在數(shù)據(jù)價值的基礎上形成新的商業(yè)模式，將數(shù)據(jù)價值直接轉(zhuǎn)化為金錢模式或離金錢更近的過程。例如騰訊、阿里巴巴等企業(yè)就利用其擁有廣泛用戶數(shù)據(jù)的基

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨和Python編程語言的火爆，Python數(shù)據(jù)分析早已成為現(xiàn)在職場人的必備核心技能。那么利用Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢？簡單來說，可以做到的內(nèi)容有很多，比如檢查數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)表清洗、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)篩選匯總等等。下面來為大家詳細講解一下這些用處。1、檢查數(shù)據(jù)表Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回數(shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗空值的函數(shù)，你可以對整個數(shù)據(jù)表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。2、數(shù)據(jù)表清洗Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對空值進行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對應的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復值，replace函數(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。3、數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預處理是對清洗完的數(shù)據(jù)進行整理以便后期的統(tǒng)計和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對兩個數(shù)據(jù)表進行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實現(xiàn)分列。4、數(shù)據(jù)提取主要是使用三個函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標簽值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標簽和位置進行提取。除了按標簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個函數(shù)配合使用，按指定條件對數(shù)據(jù)進行提取。5、數(shù)據(jù)篩選匯總Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進行分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進行分組。以上就是總結(jié)的利用Python數(shù)據(jù)分析的用處，大家都記住了嗎？既然學習Python數(shù)據(jù)分析的用處這么多，大家趕緊學習來吧！相信對大家未來的學習和工作，都會有不小的幫助。

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