人工智能及其應(yīng)用，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

來源：整理時間：2023-04-29 21:22:08 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，自動規(guī)劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設(shè)計，智能控制，機器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程等。

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

2，人工智能及其應(yīng)用

關(guān)于不確定性信息處理的研究是當(dāng)前人工智能研究領(lǐng)域中的一類重要的研究內(nèi)容．為了處理不確定性信息，人們發(fā)展了各種數(shù)學(xué)工具和方法．如模糊集理論，貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)，D-S證據(jù)理論和粗集理論．這些理論和方法均是為了處理特定的不確定性信息而發(fā)展起來的．它們還為當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)提供了強有力的支持．本文在不確定性信息處理的研究領(lǐng)域中，進一步發(fā)展了已有的理論和方法，研究了將處理各個不確定性信息的方法綜合集成到一起的系統(tǒng)，并取得了如下主要研究成果： 1．提出了帶概率因子的模糊推理模型，證明了該種模糊推理系統(tǒng)是一個通用逼近器，并給出了一種從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中辨識該模糊模型的方法．在這種模型中，每條規(guī)則的確定性因子被解釋成由規(guī)則前件推出規(guī)則后件的模糊條件概率．在時間序列預(yù)測中的仿真研究表明帶概率因子的模糊推理模型的預(yù)測性能始終好于不帶概率因子的傳統(tǒng)的Mamdani-型模糊推理模型．

人工智能及其應(yīng)用

3，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些

人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域1、農(nóng)業(yè)：農(nóng)業(yè)中已經(jīng)用到很多的AI技術(shù)，無人機噴撒農(nóng)藥，除草，農(nóng)作物狀態(tài)實時監(jiān)控，物料采購，數(shù)據(jù)收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應(yīng)用人工智能設(shè)備終端等，大大提高了農(nóng)牧業(yè)的產(chǎn)量，大大減少了許多人工成本和時間成本。2、通信：智能外呼系統(tǒng)，客戶數(shù)據(jù)處理（訂單管理系統(tǒng)），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等3、醫(yī)療：利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監(jiān)測（智能穿戴設(shè)備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統(tǒng)。4、社會治安：安防監(jiān)控（數(shù)據(jù)實時聯(lián)網(wǎng)，公安系統(tǒng)可以實時進行數(shù)據(jù)調(diào)查分析）、電信詐騙數(shù)據(jù)鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領(lǐng)域（滅火、人員救助、特殊區(qū)域作業(yè)）等5、交通領(lǐng)域：航線規(guī)劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規(guī)范等行為整治6、服務(wù)業(yè)：餐飲行業(yè)（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統(tǒng)（酒店、車票、機票等）的查詢、預(yù)定、修改、提醒等7、金融行業(yè)：股票證券的大數(shù)據(jù)分析、行業(yè)走勢分析、投資風(fēng)險預(yù)估等8、大數(shù)據(jù)處理：天氣查詢，地圖導(dǎo)航，資料查詢，信息推廣（推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。），個人助理

要是在自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘這幾個方面有深入。最基本的就是機器學(xué)習(xí) 這個人工智能領(lǐng)域應(yīng)用的話機器人算半個，具體可以參考rodney brooks結(jié)構(gòu)。主要還是數(shù)據(jù)挖掘，人工智能在國外比較偏重于信息學(xué)科

人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域包括哪些