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自然語言處理和人工智能，對話系統(tǒng)與聊天機器人的技術(shù)突破對自然語言處理和人工智能的意義有

來源：整理時間：2023-06-11 18:23:45 編輯：智能門戶手機版

1，對話系統(tǒng)與聊天機器人的技術(shù)突破對自然語言處理和人工智能的意義有

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。[1]

對話系統(tǒng)與聊天機器人的技術(shù)突破對自然語言處理和人工智能的意義有

2，數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)自然語言處理這三者是什么關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)，自然語言處理三者的關(guān)系：1、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理三者之間既有交集也有不同，彼此之間既有聯(lián)系和互相運用，也有各自不同的領(lǐng)域和應(yīng)用。2、數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉性很強的學(xué)科，可以用到機器學(xué)習(xí)算法以及傳統(tǒng)統(tǒng)計的方法，最終的目的是要從數(shù)據(jù)中挖掘到需要的知識，從而指導(dǎo)人們的活動。數(shù)據(jù)挖掘的重點在于應(yīng)用，用何種算法并不是很重要，關(guān)鍵是能夠滿足實際應(yīng)用背景。而機器學(xué)習(xí)則偏重于算法本身的設(shè)計。3、機器學(xué)習(xí)通俗的說就是讓機器自己去學(xué)習(xí)然后通過學(xué)習(xí)到的知識來指導(dǎo)進一步的判斷。用一堆的樣本數(shù)據(jù)來讓計算機進行運算，樣本數(shù)據(jù)可以是有類標簽并設(shè)計懲罰函數(shù)，通過不斷的迭代，機器就學(xué)會了怎樣進行分類，使得懲罰最小。然后用學(xué)習(xí)到的分類規(guī)則進行預(yù)測等活動。4、自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng)，特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學(xué)的一部分。自然語言處理（NLP）是計算機科學(xué)，人工智能，語言學(xué)關(guān)注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領(lǐng)域。

器學(xué)習(xí)，是一類過程的統(tǒng)稱；　?。▍⒖级x：在不直接針對問題進行編程的情況下，賦予計算機學(xué)習(xí)能力的研究領(lǐng)域）　　數(shù)據(jù)挖掘，是機器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)庫；　　自然語言處理，是機器學(xué)習(xí)在文本、語音等自然語言數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用；　　差不多就是這樣吧~

數(shù)據(jù)挖掘機器學(xué)習(xí)自然語言處理這三者是什么關(guān)系

3，Holonic ManufacturingHV和Nature Language ProcessingNLP是什

Holonic Manufacturing 孤島制造系統(tǒng)所謂孤島制造系統(tǒng)，是一種形容。比如，我們形容一個企業(yè)，企業(yè)可能已經(jīng)擁有許多獨立的系統(tǒng)，例如會計核算、人事管理、庫存控制，金融、電信的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，那么，各自獨立的系統(tǒng)形成了“信息孤島”，比如制造系統(tǒng)與銷售系統(tǒng)是彼此分離的，銷售人員不知道近來制造部門生產(chǎn)了什么產(chǎn)品，制造人員也是很久之后才搞明白銷售人員賣了什么產(chǎn)品。“信息孤島”對提升企業(yè)的競爭力并沒有什么幫助。Nature Language Processing 自然語言處理自然語言處理的范圍涉及到眾多的部門，如語音的自動識別與合成、機器翻譯、自然語言理解、人機對話、信息檢索、文本分類、自動文摘，等等。這些部門可以歸納為如下四個大的方向：1. 語言學(xué)方向：把自然語言處理作為語言學(xué)的分支來研究，它只研究語言及語言處理與計算相關(guān)的方面，而不管其在計算機上的具體實現(xiàn)。這個研究方向的最重要的研究領(lǐng)域是語法形式化理論和自然語言處理的數(shù)學(xué)理論。2. 數(shù)據(jù)處理方向：把自然語言處理作為開發(fā)語言研究相關(guān)程序以及語言數(shù)據(jù)處理的學(xué)科來研究。這一方向的研究早期的研究有術(shù)語數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、各種機器可讀的電子詞典的開發(fā)，近年來隨著大規(guī)模語料庫的出現(xiàn)，這個方向的研究顯得更加重要。3. 人工智能和認知科學(xué)方向：把自然語言處理作為在計算機上實現(xiàn)自然語言能力的學(xué)科來研究，探索自然語言理解的智能機制和認知機制。這一方向的研究與人工智能以及認知科學(xué)關(guān)系密切。4. 語言工程方向：把自然語言處理作為面向?qū)嵺`的、工程化的語言軟件開發(fā)來研究。這一方向的研究一般稱為“人類語言技術(shù)（Human Language Technique, 簡稱HLT）”，或者稱為“語言工程”（Language Engineering）

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