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人工智能技術(shù)ppt，求一個(gè)介紹人工智能的pptaa

來源：整理時(shí)間：2023-06-23 09:54:08 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，求一個(gè)介紹人工智能的pptaa

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2，人工智能都學(xué)習(xí)哪些方面的知識(shí)

隨著當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄苋瞬诺男枨罅恳苍诓粩嘣龃?，所以一部分高校也開始把人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育階段向本科教育階段覆蓋，相信在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的推動(dòng)下，未來人工智能人才的發(fā)展空間會(huì)非常大。從人工智能技術(shù)的學(xué)科體系結(jié)構(gòu)來看，人工智能人才需要構(gòu)建三大塊知識(shí)基礎(chǔ)，其一是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；其二是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)；其三是人工智能平臺(tái)基礎(chǔ)，所以學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)不僅知識(shí)量比較大，難度也相對(duì)比較高。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的重要前提，人工智能領(lǐng)域的諸多研究方向都離不開數(shù)學(xué)知識(shí)，比如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等等。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)涉及到高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等內(nèi)容，可以說數(shù)學(xué)知識(shí)的掌握情況對(duì)于人工智能知識(shí)的學(xué)習(xí)會(huì)起到非常重要的作用。以機(jī)器學(xué)習(xí)為例，機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到數(shù)據(jù)收集、算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證和算法應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，所以學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的重點(diǎn)就是對(duì)于算法（設(shè)計(jì)）的認(rèn)知能力，而算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)就是各種數(shù)學(xué)知識(shí)的應(yīng)用。當(dāng)前有不少數(shù)學(xué)（統(tǒng)計(jì)學(xué)）專業(yè)的畢業(yè)生會(huì)考研人工智能方向，這也是不錯(cuò)的選擇。計(jì)算機(jī)知識(shí)也是人工智能知識(shí)體系的重要組成部分，由于人工智能領(lǐng)域涉及到大量的計(jì)算機(jī)知識(shí)，所以長期以來，計(jì)算機(jī)專業(yè)也是培養(yǎng)人工智能人才的主要渠道之一。從當(dāng)前的人工智能技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來看，主要涉及到操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、編程語言、算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)。人工智能平臺(tái)涉及到的內(nèi)容非常多，不僅涉及到大量人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)也涉及到不同研發(fā)方向的相關(guān)知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)推理等等。初學(xué)者應(yīng)該根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)和興趣愛好，選擇一個(gè)主攻方向。

人工智能都學(xué)習(xí)哪些方面的知識(shí)

3，什么事人工智能如何定義人工智能

定義　　人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。　　關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。　　人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。　　著名的美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義：“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而另一個(gè)美國麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為：“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。　　人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，二十世紀(jì)七十年代以來被稱為世界三大尖端技術(shù)之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。這是因?yàn)榻陙硭@得了迅速的發(fā)展，在很多學(xué)科領(lǐng)域都獲得了廣泛應(yīng)用，并取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成為一個(gè)獨(dú)立的分支，無論在理論和實(shí)踐上都已自成一個(gè)系統(tǒng)。　　人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等學(xué)科。可以說幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。數(shù)碼www.ptisys.com/list.php/14.html

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