人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

來源：整理時間：2023-06-09 14:24:17 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

近年來我國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識別、語音識別等技術(shù)，處于全球相對領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊，據(jù)全球相對前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實力顯著增強。全國人工智能產(chǎn)業(yè)超過一千家，覆蓋技術(shù)平臺、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。

人工智能未來的發(fā)展前景怎么樣

2，最近對人工智能感興趣想問問機器人技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

機器人發(fā)展的的四大關(guān)鍵技術(shù)為：計算、視覺、語音和驅(qū)動。計算：包括認知、理解、識別、感知，這是從上到下的幾個發(fā)展階段。目前國內(nèi)比較頂級的機器人公司，比如優(yōu)必選等，都在努力推進的技術(shù)發(fā)展方向推進。視覺（3D攝像頭）：主要是在攝像頭方面。通過3D攝像頭和聲感技術(shù)，去更多地感知世界。目前，視覺在精度、距離還有很大空間可以提升，同時，成本還有很大的降低空間。視覺（分析和認知）：視覺計算引擎，包括矢量運算、專用加速器、最優(yōu)化數(shù)據(jù)流、標量和浮點運算等幾方面。語音：語音識別、自認語言處理到可理解的響應(yīng)。驅(qū)動方面：集成度、性能和精細度控制，主要在這三方面期待突破。

最近對人工智能感興趣想問問機器人技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)有哪些

3，過去三年里人工智能發(fā)展主要依賴哪些技術(shù)

答案：指紋識別系統(tǒng)應(yīng)用了人工智能技術(shù)中的模式識別技術(shù)。問題所涉及詞條分析：1、人工智能：人工智能是在計算機科學、控制論、信息論、心理學、語言學等多種學科相互滲透的基礎(chǔ)發(fā)展起來的一門新興邊緣學科，主要研究用用機器（主要是計算機）來模仿和實現(xiàn)人類的智能行為，目前，我們比較熟悉的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了符號計算、模式識別、專家系統(tǒng)、機器翻譯等方面。2、模式識別：模式識別就是通過計算機用數(shù)學技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀。這里,我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復雜的信息處理過程。用計算機實現(xiàn)模式（文字、聲音、人物、物體等）的自動識別，是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口，也為人類認識自身智能提供線索。信息處理過程的一個重要形式是生命體對環(huán)境及客體的識別。3、指紋識別：指紋是人體的一個重要特征，具有唯一性。北京大學有關(guān)專家對數(shù)字圖像的離散幾何性質(zhì)進行了深入研究，建立了從指紋灰度圖像精確計算紋線局部方向、進而提取指紋特征信息的理論與算法，隨后研究成功了適于民用身份鑒定的全自動指紋鑒定系統(tǒng)，以及適于公安刑事偵破的指紋鑒定系統(tǒng)。

“人工智能”（artificial intelligence）簡稱ai。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能研究如何用計算機去模擬、延伸和擴展人的智能；如何把計算機用得更聰明；如何設(shè)計和建造具有高智能水平的計算機應(yīng)用系統(tǒng)；如何設(shè)計和制造更聰明的計算機以及智能水平更高的智能計算機等。人工智能是計算機科學的一個分支，人工智能是計算機科學技術(shù)的前沿科技領(lǐng)域。人工智能與計算機軟件有密切的關(guān)系。一方面，各種人工智能應(yīng)用系統(tǒng)都要用計算機軟件去實現(xiàn)，另一方面，許多聰明的計算機軟件也應(yīng)用了人工智能的理論方法和技術(shù)。例如，專家系統(tǒng)軟件，機器博弈軟件等。但是，人工智能不等于軟件，除了軟件以外，還有硬件及其他自動化和通信設(shè)備。人工智能雖然是計算機科學的一個分支，但它的研究卻不僅涉及到計算機科學，而且還涉及到腦科學、神經(jīng)生理學、心理學、語言學、邏輯學、認知（思維）科學、行為科學和數(shù)學以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領(lǐng)域。因此，人工智能實際上是一門綜合性的交叉學科和邊緣學科。

過去三年里人工智能發(fā)展主要依賴哪些技術(shù)