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人工智能專業(yè)實(shí)驗(yàn)室，人工智能的就業(yè)方向

來(lái)源：整理時(shí)間：2023-05-22 03:57:22 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，人工智能的就業(yè)方向
2，考研能考人工智能專業(yè)的嗎
3，現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能前景怎么樣

1，人工智能的就業(yè)方向

就業(yè)方向主要有：科研機(jī)構(gòu)(機(jī)器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國(guó)內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機(jī)器人和智能機(jī)器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來(lái)都是強(qiáng)烈的熱點(diǎn)。

人工智能的就業(yè)方向

2，考研能考人工智能專業(yè)的嗎

你本科學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，考人工智能方面的專業(yè)，不算是跨專業(yè)考研的，不同的院校的要求可能不一樣的，你應(yīng)該到你向報(bào)考的院校官網(wǎng)查詢，以作有針對(duì)性的準(zhǔn)備！

現(xiàn)在整個(gè)機(jī)械，電子，軟件都交叉結(jié)合了，你說(shuō)的這個(gè)可以考控制工程專業(yè)，軟硬件結(jié)合的，嵌入式方向就是人工智能。我們實(shí)驗(yàn)室就是做這個(gè)的。

考研能考人工智能專業(yè)的嗎

3，現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能前景怎么樣

首先，現(xiàn)在是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代了，學(xué)個(gè)計(jì)算機(jī)相關(guān)的前景比較好其次，大數(shù)據(jù)人工智能是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，前景十分廣闊第三，人工智能服務(wù)于各行各業(yè)，產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值最后，科技的發(fā)展帶動(dòng)社會(huì)發(fā)展人工智能前景很廣，你所了解的這個(gè)學(xué)校經(jīng)過(guò)市場(chǎng)調(diào)研開設(shè)的專業(yè)，師資設(shè)備都沒(méi)有問(wèn)題，好好學(xué)習(xí)吧！

這是長(zhǎng)期效應(yīng)，前景無(wú)限。

人工智能的發(fā)展及前景：一、六十多年前的達(dá)特茅斯會(huì)議，提出了“artifitial intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計(jì)算機(jī)能夠代替人類解決一些感知、認(rèn)知乃至決策的問(wèn)題。這樣一個(gè)課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學(xué)者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來(lái)。是為第一起。二、初，學(xué)者們解決人工智能問(wèn)題的思路，是以人為師，通過(guò)專家編制規(guī)則的方法，教機(jī)器下棋、認(rèn)字乃至語(yǔ)音識(shí)別。在今天看來(lái)，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖然很發(fā)達(dá)，卻并沒(méi)有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能的美好憧憬中迎來(lái)了殘酷的現(xiàn)實(shí)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題是如此遙遠(yuǎn)，圍觀群眾也一度認(rèn)為人工智能的學(xué)者都是騙子。是為第一落。三、既然靠人指導(dǎo)不行，那就要祭出“實(shí)事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在這樣數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)的方法論下，諸如人臉識(shí)別、手寫識(shí)別等一些較為簡(jiǎn)單的問(wèn)題取得了重大進(jìn)展，而在當(dāng)時(shí)最困難的問(wèn)題——大詞表連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別上，統(tǒng)計(jì)方法也是史無(wú)前例地造就了實(shí)驗(yàn)室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時(shí)，我們感覺(jué)找到了解決人工智能問(wèn)題的基本思路。是為第二起。四、數(shù)據(jù)+統(tǒng)計(jì)模型的方法盛行以后，也很快遇到了瓶頸：數(shù)據(jù)量的提升并不總能帶來(lái)識(shí)別率的提高。當(dāng)然，我們很早就知道“深度模型”比“淺層模型”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的能力強(qiáng)，無(wú)奈這種模型的計(jì)算代價(jià)極高，只能望洋興嘆。拿語(yǔ)音識(shí)別為例，在“基本可用”到“實(shí)用”之間的鴻溝，十幾年都沒(méi)有跨過(guò)去，于是大家又轉(zhuǎn)向悲觀，覺(jué)得人工智能還只是個(gè)夢(mèng)。是為第二落。五、第二落以來(lái)，繼續(xù)堅(jiān)持在“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這條戰(zhàn)線上的學(xué)者很少，因?yàn)樽鲞@個(gè)是拿不到funding的。其中有一位老前輩jeffrey hinton，和他的學(xué)生alex一起，發(fā)現(xiàn)用gpu算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能大幅提高速度，于是這種模型居然可能實(shí)用了。一旦實(shí)用，深度模型可以瘋狂吸收數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)就發(fā)揮出來(lái)了，于是在語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等領(lǐng)域帶來(lái)了飛躍式的進(jìn)展。是為第三起。當(dāng)然，工業(yè)界的看到的這第三起，比我們上面輕描淡寫提到的內(nèi)容要波瀾壯闊得多。不過(guò)，不要太在意，因?yàn)楦髀反罄胁徽撨^(guò)去是做黑產(chǎn)、賣假貨還搞劫持的，都搖身一變成了人工智能的忠實(shí)擁躉和業(yè)界先驅(qū)——雖然他們的數(shù)學(xué)也就是初中肄業(yè)水平。去年，當(dāng)我聽到某此類上市公司老板歇斯底里地在財(cái)報(bào)中喊出要投入數(shù)千萬(wàn)美元搞人工智能時(shí)，不由心生感慨：修腳的可以掛妙手回春的錦旗，但千萬(wàn)別說(shuō)自己是做精準(zhǔn)醫(yī)療的！雖然人工智能的第三起確實(shí)有了質(zhì)的發(fā)展，但考慮到這些沉渣泛起的為人工智能從業(yè)者，我覺(jué)得第三落還是會(huì)來(lái)到，只不過(guò)并非對(duì)行業(yè)本身的懷疑，而是自我凈化罷了。而人工智能的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，由于大規(guī)模數(shù)據(jù)+大規(guī)模算力的基本方法論已經(jīng)成熟，今后的發(fā)展路徑是十分清楚的：在那些數(shù)據(jù)儲(chǔ)備充分、商業(yè)價(jià)值清晰的場(chǎng)景，人工智能會(huì)迅猛發(fā)展，投身于這樣的行業(yè)中期發(fā)展會(huì)非常好；而醫(yī)療、教育這類領(lǐng)域，由于電子化數(shù)據(jù)的整理與積累尚需時(shí)日，可以需要一個(gè)較為漫長(zhǎng)的發(fā)展過(guò)程。

人工智能專業(yè)是中國(guó)高校人才計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等

現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能前景怎么樣