人工智能和大數(shù)據(jù)的前景和未來如下:人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層:包括AI芯片市場(chǎng)和大數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)的完善。以自主為中心的云生態(tài)建設(shè),制定實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)交換共享的標(biāo)準(zhǔn),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的信息安全。技術(shù)層:包括智能人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)和智能語(yǔ)音識(shí)別產(chǎn)業(yè)的推進(jìn),自然語(yǔ)言處理技術(shù)、語(yǔ)音處理技術(shù)、圖像處理技術(shù)等人工智能技術(shù)將相互融合。
汽車/裝配、金融服務(wù)和電信等高科技領(lǐng)域,其次是物流、零售和媒體行業(yè)也在智能應(yīng)用領(lǐng)域。展望未來,人工智能會(huì)給人類社會(huì)帶來更多的驚喜和許多不可預(yù)知的變化。預(yù)測(cè)未來人工智能的發(fā)展趨勢(shì)如下:隨著新一代信息技術(shù)革命的到來,人工智能將首先在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在這個(gè)過程中,人工智能將通過與新一代信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人駕駛的融合發(fā)展,大大提高這些領(lǐng)域的勞動(dòng)生產(chǎn)率,推動(dòng)這些領(lǐng)域的快速發(fā)展。
5、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能有什么關(guān)聯(lián)?我來說說我的看法。云計(jì)算是基礎(chǔ),是一種快速的批量計(jì)算獲取方式,讓很多想法更容易檢驗(yàn),試錯(cuò)成本更低,見效更快。比如用GPU在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建50臺(tái)虛擬機(jī),對(duì)任何云廠商來說基本都不是太難的事情。這些虛擬機(jī)可以運(yùn)行大型數(shù)據(jù)庫(kù)框架(Hadoop生態(tài))。比如這些虛擬機(jī)的磁盤可以運(yùn)行分布式文件系統(tǒng)(HDFS),保證數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)橹挥幸粋€(gè)副本而丟失,還可以運(yùn)行Mapreduce等分布式計(jì)算框架,使得一些以前只能由單臺(tái)大型機(jī)執(zhí)行的操作可以分解成塊,由X86等通用架構(gòu)的單臺(tái)服務(wù)器解決。
6、大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)人工智能之間的關(guān)系物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能如何深度融合?人工智能:人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度融合,正在推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),助力各行業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展。人工智能的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)云大腦產(chǎn)生智能的動(dòng)力源。人工智能不僅與深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等算法相結(jié)合,還應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)云大腦的神經(jīng)末梢、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能終端。
人工智能在應(yīng)用層的應(yīng)用類似于感應(yīng)層,都是在對(duì)象上的功能改進(jìn)。比如我們可以利用分析層的命令信息,智能調(diào)整一些路口的紅綠燈。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)有什么關(guān)系?所以對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的關(guān)系,我覺得需要從物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展可能性和人工智能的未來來理解。這樣,兩人的關(guān)系就很密切了。在這里,我只把人工智能理解為信息處理的高級(jí)中介。
7、大數(shù)據(jù),云計(jì)算,現(xiàn)在又有人工智能,到底學(xué)哪個(gè)好大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求主要圍繞大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈展開,涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。崗位多集中在大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維。大數(shù)據(jù)本身除了擁有數(shù)據(jù),收集和匯聚一定量的數(shù)據(jù),更重要的是數(shù)據(jù)處理、挖掘、分析、可視化、應(yīng)用的全過程。云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。
8、人工智能與大數(shù)據(jù)哪個(gè)好?個(gè)人覺得人工智能不錯(cuò),以下是我的看法:1。人工智能將有力推動(dòng)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí),目前,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)正處于從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)變的過程中。在通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的綜合應(yīng)用為傳統(tǒng)行業(yè)賦能后,中國(guó)工業(yè)將展現(xiàn)一個(gè)全新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),由于人工智能的廣泛使用,在產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過程中會(huì)釋放出大量的就業(yè)崗位,同時(shí)也會(huì)淘汰很多落后產(chǎn)能。使用現(xiàn)代人工智能生產(chǎn)線后,將節(jié)省大量勞動(dòng)力。