目前兩者的主要區(qū)別有:第一，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更多的是傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集的方法有哪些？1.可視化分析大數(shù)據(jù)分析的用戶包括大數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶，但他們對大數(shù)據(jù)分析最基本的要求是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治隹梢灾庇^地呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，同時(shí)也容易被讀者接受，就像看圖說話一樣。

從三個(gè)方向預(yù)測大數(shù)據(jù)發(fā)展的未來趨勢。技術(shù)的發(fā)展讓這個(gè)世界每天都在不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，這項(xiàng)技術(shù)逐漸發(fā)展成為一個(gè)產(chǎn)業(yè)，并不斷被看好。那么大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展如何？從三個(gè)方向預(yù)測未來大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展趨勢:(1)社交網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓展了數(shù)據(jù)采集技術(shù)的渠道。通過行業(yè)信息化建設(shè)，醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域積累了很多內(nèi)部數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)資源的“存量”；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展極大地豐富了大數(shù)據(jù)的采集渠道。來自外部社交網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政府開放信息平臺的數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)增量數(shù)據(jù)資源的主體。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析都是幫助企業(yè)決策的工具。然而，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)更加詳細(xì)，更容易收集和分析，而傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)收集和分析相對困難。此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析更多依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析更多依靠人工分析和傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法。說到數(shù)據(jù)分析，其實(shí)隨著近年來大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理和信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)和核心引擎。

傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邊界開始發(fā)展交叉、互補(bǔ)和滲透。傳統(tǒng)制造業(yè)不再是生產(chǎn)轉(zhuǎn)售的模式，更多的是傾聽市場的聲音。市場需要什么，消費(fèi)終端就會相應(yīng)賦予它更多的多樣化和個(gè)性化。目前兩者的主要區(qū)別有:第一，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳統(tǒng)行業(yè)更多的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫中，可以用一個(gè)二維的表結(jié)構(gòu)進(jìn)行邏輯表達(dá)。

1。分析可視化數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析專家和普通用戶對數(shù)據(jù)分析工具的最基本要求?？梢暬梢灾庇^地展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓受眾聽到結(jié)果。2.數(shù)據(jù)挖掘算法可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘是給機(jī)器看的。聚類、分割、離群點(diǎn)分析等算法讓我們可以深入挖掘數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。

3.預(yù)測分析能力數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析師更好地理解數(shù)據(jù)，預(yù)測分析可以根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。4.SemanticEngines(語義引擎)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性給數(shù)據(jù)分析帶來了新的挑戰(zhàn)，需要一系列工具來解析、提取和分析數(shù)據(jù)。

1。推動(dòng)因素之一:政策持續(xù)利好醫(yī)療健康，醫(yī)療健康是影響國計(jì)民生的重大行業(yè)。是國家不遺余力不斷探索和完善的行業(yè)。早在20世紀(jì)80年代，為提高國內(nèi)醫(yī)療服務(wù)水平，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)“信息孤島”，國家就提出發(fā)展并大力推進(jìn)醫(yī)療行業(yè)信息化。然而，由于諸多因素的影響，我國醫(yī)療信息化進(jìn)程發(fā)展緩慢。近年來，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的不斷成熟，傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)與這些新興技術(shù)的融合不斷加快，其中以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為代表的醫(yī)療新業(yè)態(tài)不斷刺激著醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。