深圳特色社會主義先行示范區(qū)誕生。從1979年開始，深圳從一個小漁村變成了中國制造業(yè)和科技產業(yè)的樞紐，肯定有自己的優(yōu)勢；未來40年深圳會怎樣？在《關于支持深圳建設中國特色社會主義試驗示范區(qū)的意見》中，明確提出深圳要“建設數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)”，“發(fā)展數字貨幣研究、移動支付等創(chuàng)新應用”。在下一個產業(yè)發(fā)展的時代，深圳會為全國的城市找到一條路。

其中，第五條“加快構建現代產業(yè)體系”，將深圳的定位定義為“建設數字經濟創(chuàng)新發(fā)展實驗區(qū)”，“支持深圳發(fā)展數字貨幣研究、移動支付等創(chuàng)新應用”。深圳特區(qū)的成功主要表現在經濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的加速。深圳從過去勞動密集型的加工組裝產業(yè)，轉變?yōu)橐灾R密集型的高科技產業(yè)，尤其是數字經濟為主導的城市。深圳還有華為、騰訊、DJI、中興等一批高科技企業(yè)。

8月18日，中國人民銀行貴安數據中心正式簽約落地北京。據了解，該數據中心投入使用后將成為我國重要的金融基礎設施。同時，貴安新區(qū)以數據中心落地為契機，規(guī)劃建設數字金融產業(yè)園，實施“產業(yè)金融中心”和“金融產業(yè)中心”雙輪驅動，打造一流金融基地。作為貴州建設國家大數據綜合實驗區(qū)的核心區(qū)，貴安新區(qū)近年來加快建設“中國南方數據中心示范基地”。目前，在馬暢鎮(zhèn)半徑4公里、面積不到50平方公里的區(qū)域內，已經規(guī)劃建設了12個超大型數據中心。

2013年10月，中國電信云計算貴州信息園在貴安新區(qū)開工建設，拉開了該地區(qū)數據中心建設的序幕，開啟了大數據產業(yè)的發(fā)展征程。據了解，目前已有中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、華為、騰訊、蘋果、富士康等7家公司的數據中心落戶貴安新區(qū)。貴安新區(qū)在快速推進數據建設的同時，也以數據中心為基礎，加速上下游企業(yè)聚集，延伸大數據產業(yè)鏈。

中國大數據戰(zhàn)略實施面臨的五大挑戰(zhàn)1。我國國家大數據戰(zhàn)略實施取得新成效近年來，在國家政策支持下，我國大數據戰(zhàn)略取得了諸多成果:一是產業(yè)集聚效應初步顯現。8個國家大數據綜合實驗區(qū)的建設，促進了地方特色產業(yè)集聚。京津冀、珠三角跨區(qū)域綜合實驗區(qū)，重在數據要素流通；上海、重慶、河南、沈陽試驗區(qū)，重點是數據資源規(guī)劃和產業(yè)集聚；內蒙古基礎設施將全面發(fā)展，充分發(fā)揮能源和氣候條件，加快大數據跨越式發(fā)展。

中國在大數據應用方面，尤其是服務業(yè)方面，走在世界前列，比如互聯(lián)網金融的快速普及，基于大數據的精準營銷；在智慧物流運輸領域，通過為貨主、乘客、司機提供實時數據匹配，提高物流運輸效率。三是與傳統(tǒng)產業(yè)融合步伐加快。鐵路、電力和制造業(yè)加快了使用信息技術和大數據的步伐。高鐵推出“高鐵網上訂餐”等服務，提升了旅客體驗。智能電表在電力企業(yè)的推廣，提高了企業(yè)的利潤。

CDA數據分析師主要在企業(yè)中扮演戰(zhàn)略參謀的角色，對企業(yè)的各種經營、銷售、管理、戰(zhàn)略等數據進行分析，可以有效規(guī)避經營風險，提高成本利用率。沒有行業(yè)邊界。目前數據分析的空間很大。大數據工程師:屬于軟件程序員崗位，受年齡限制較大。一般30歲以上，容易出現職業(yè)瓶頸。這兩種立場完全不同。數據分析師使用數據。數據工程師收集數據。

數據工程師對算法有很好的理解。因此，數據工程師應該能夠運行基本的數據模型。高端的業(yè)務需求催生了高度復雜的微積分需求。很多時候，這些需求是數據工程師力所不及的，這時候就需要呼喚數據科學家的幫助。互聯(lián)網時代的數據分析師必須學會利用技術手段高效處理數據。更重要的是，互聯(lián)網時代的數據分析師要在數據研究的方法論上不斷創(chuàng)新和突破。

為進一步實施國家大數據戰(zhàn)略，建設全國一體化的國家大數據中心體系，中央和地方正迎來大數據系列政策的密集落地期。其中，擴大區(qū)域成果轉移轉化試點示范，推進大數據與云計算深度融合，加快工業(yè)互聯(lián)網和工業(yè)大數據建設，構建大數據安全體系是一段時期的重點，“誰能掌握數據，誰就掌握了主動權，搶占了發(fā)展先機?！睒I(yè)內人士表示，大數據已經成為經濟高質量發(fā)展的新動能。