數(shù)據(jù)流程分析，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)流程分析

來源：整理時(shí)間：2024-11-12 04:28:38 編輯：智能門戶手機(jī)版

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1，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)流程分析
2，輸入數(shù)據(jù)分析的基本步驟有哪些
3，數(shù)據(jù)處理與分析的步驟是怎么樣
4，數(shù)據(jù)分析步驟是怎樣的
5，數(shù)據(jù)流程分析的包括的內(nèi)容
6，如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

1，為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)流程分析

全面質(zhì)量管理重要觀點(diǎn)之一：以數(shù)據(jù)說話的觀點(diǎn)

全面質(zhì)量管理中其中就有“以數(shù)據(jù)說話的原則”，要想以數(shù)據(jù)說話就應(yīng)當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)流程和結(jié)果進(jìn)行分析

為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)流程分析

2，輸入數(shù)據(jù)分析的基本步驟有哪些

典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。數(shù)據(jù)分析過程實(shí)施數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。

數(shù)據(jù)是收集起來的，不是輸入面板數(shù)據(jù)分析，關(guān)鍵不是輸入數(shù)據(jù)，是如何去分析，如何去判斷我經(jīng)常幫別人做這類的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的

輸入數(shù)據(jù)分析的基本步驟有哪些

3，數(shù)據(jù)處理與分析的步驟是怎么樣

一個(gè)數(shù)據(jù)分析流程，應(yīng)包括以下幾個(gè)方面：? 業(yè)務(wù)建模。? 經(jīng)驗(yàn)分析。? 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。? 數(shù)據(jù)處理。? 數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)。? 專業(yè)報(bào)告。? 持續(xù)驗(yàn)證與跟蹤。

數(shù)據(jù)處理與分析分為五步：第一步：確定客戶的數(shù)據(jù)需求比較典型的場(chǎng)景是我們需要針對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如公司通常會(huì)有銷售數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品生產(chǎn)數(shù)據(jù)……需要從這些數(shù)據(jù)里獲得哪些有用的信息，對(duì)策略的制定進(jìn)行指導(dǎo)呢？又比如需要做的是一份市場(chǎng)調(diào)研或者行業(yè)分析，那么需要知道獲得關(guān)于這個(gè)行業(yè)的哪些信息。第二步：根據(jù)客戶需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集采集來自網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、本地?cái)?shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人工錄入五個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，為客戶提供定制化數(shù)據(jù)采集。目的是根據(jù)客戶的需求，定制數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建單一數(shù)據(jù)源。第三步：數(shù)據(jù)預(yù)處理現(xiàn)實(shí)世界中數(shù)據(jù)大體上都是不完整，不一致的臟數(shù)據(jù)，無法直接進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，或分析結(jié)果差強(qiáng)人意。數(shù)據(jù)預(yù)處理有多種方法：數(shù)據(jù)清理，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)變換，數(shù)據(jù)歸約等。把這些影響分析的數(shù)據(jù)處理好，才能獲得更加精確地分析結(jié)果。第四步：數(shù)據(jù)分析與建模數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。這一過程也是質(zhì)量管理體系的支持過程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)模型是對(duì)信息系統(tǒng)中客觀事物及其聯(lián)系的數(shù)據(jù)描述，它是復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系之間的一個(gè)整體邏輯結(jié)構(gòu)圖。數(shù)據(jù)模型不但提供了整個(gè)組織藉以收集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，它還與組織中其他模型一起，精確恰當(dāng)?shù)赜涗洏I(yè)務(wù)需求，并支持信息系統(tǒng)不斷地發(fā)展和完善，以滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求。第五步：數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫分析結(jié)果最直接的結(jié)果是統(tǒng)計(jì)量的描述和統(tǒng)計(jì)量的展示。數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅是分析結(jié)果的直接呈現(xiàn)，還是對(duì)相關(guān)情況的一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)。

寫出你用了什么控件,比如timer,是用來控制顯示時(shí)間,以及走表的. label是顯示. 鬧鐘的原理就是通過time(now)來顯示時(shí)間,當(dāng)輸入時(shí)間(text.text)等于當(dāng)前時(shí)間觸發(fā)事件. 至于后面的什么現(xiàn)象分析和結(jié)論則隨便寫寫.. 報(bào)告不難,重要在于寫出整個(gè)程序的思路就行

數(shù)據(jù)處理與分析的步驟是怎么樣

4，數(shù)據(jù)分析步驟是怎樣的

首先確定分析目的其次根據(jù)目的確定需要哪些什么樣的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)你的目的第三根據(jù)目的、數(shù)據(jù)類型等來確定分析方法第四進(jìn)行分析

數(shù)據(jù)分析有極廣泛的應(yīng)用范圍，這是一個(gè)掃盲貼。典型的數(shù)據(jù)分析可能包含以下三個(gè)步：[list]1、探索性數(shù)據(jù)分析，當(dāng)數(shù)據(jù)剛?cè)〉脮r(shí)，可能雜亂無章，看不出規(guī)律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計(jì)算某些特征量等手段探索規(guī)律性的可能形式，即往什么方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。2、模型選定分析，在探索性分析的基礎(chǔ)上提出一類或幾類可能的模型，然后通過進(jìn)一步的分析從中挑選一定的模型。3、推斷分析，通常使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對(duì)所定模型或估計(jì)的可靠程度和精確程度作出推斷。數(shù)據(jù)分析過程實(shí)施數(shù)據(jù)分析過程的主要活動(dòng)由識(shí)別信息需求、收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)并改進(jìn)數(shù)據(jù)分析的有效性組成。一、識(shí)別信息需求識(shí)別信息需求是確保數(shù)據(jù)分析過程有效性的首要條件，可以為收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)提供清晰的目標(biāo)。識(shí)別信息需求是管理者的職責(zé)管理者應(yīng)根據(jù)決策和過程控制的需求，提出對(duì)信息的需求。就過程控制而言，管理者應(yīng)識(shí)別需求要利用那些信息支持評(píng)審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動(dòng)的優(yōu)化方案和過程異常變異的發(fā)現(xiàn)。二、收集數(shù)據(jù)有目的的收集數(shù)據(jù)，是確保數(shù)據(jù)分析過程有效的基礎(chǔ)。組織需要對(duì)收集數(shù)據(jù)的內(nèi)容、渠道、方法進(jìn)行策劃。策劃時(shí)應(yīng)考慮：[list]①將識(shí)別的需求轉(zhuǎn)化為具體的要求，如評(píng)價(jià)供方時(shí)，需要收集的數(shù)據(jù)可能包括其過程能力、測(cè)量系統(tǒng)不確定度等相關(guān)數(shù)據(jù)；②明確由誰在何時(shí)何處，通過何種渠道和方法收集數(shù)據(jù)；③記錄表應(yīng)便于使用；④采取有效措施，防止數(shù)據(jù)丟失和虛假數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的干擾。三、分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)是將收集的數(shù)據(jù)通過加工、整理和分析、使其轉(zhuǎn)化為信息，通常用方法有：[list]老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調(diào)查表、散步圖、直方圖、控制圖；新七種工具，即關(guān)聯(lián)圖、系統(tǒng)圖、矩陣圖、kj法、計(jì)劃評(píng)審技術(shù)、pdpc法、矩陣數(shù)據(jù)圖；四、數(shù)據(jù)分析過程的改進(jìn)數(shù)據(jù)分析是質(zhì)量管理體系的基礎(chǔ)。組織的管理者應(yīng)在適當(dāng)時(shí)，通過對(duì)以下問題的分析，評(píng)估其有效性：[list]①提供決策的信息是否充分、可信，是否存在因信息不足、失準(zhǔn)、滯后而導(dǎo)致決策失誤的問題；②信息對(duì)持續(xù)改進(jìn)質(zhì)量管理體系、過程、產(chǎn)品所發(fā)揮的作用是否與期望值一致，是否在產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)分析；③收集數(shù)據(jù)的目的是否明確，收集的數(shù)據(jù)是否真實(shí)和充分，信息渠道是否暢通；④數(shù)據(jù)分析方法是否合理，是否將風(fēng)險(xiǎn)控制在可接受的范圍；⑤數(shù)據(jù)分析所需資源是否得到保障。

5，數(shù)據(jù)流程分析的包括的內(nèi)容

數(shù)據(jù)來源：數(shù)據(jù)分析的對(duì)象是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)從哪來?數(shù)據(jù)本身的準(zhǔn)確性從根本上影響著分析結(jié)果的有效性，所以確保有效、靠譜的數(shù)據(jù)來源至關(guān)重要。本人認(rèn)為數(shù)據(jù)來源無非以下三種：a.自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——公司自有的數(shù)據(jù)是最源質(zhì)化的數(shù)據(jù)，也是最可靠、最全面的。一般而言，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準(zhǔn);當(dāng)然，創(chuàng)業(yè)型的微型公司大多都直接數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，還是要依賴產(chǎn)品經(jīng)理二次加工的。b.定量/定性調(diào)研——沒有全面的數(shù)據(jù)咋辦?或者說想要分析的數(shù)據(jù)無法統(tǒng)計(jì)?那么，拿起電話、走上街頭、發(fā)放問卷都不失為一種可行的辦法。定量數(shù)據(jù)排斥主管因素，定性數(shù)據(jù)吸納主管因素。事實(shí)上，定性數(shù)據(jù)存在諸多不確定性，但也存在一個(gè)其他數(shù)據(jù)指標(biāo)不具備的優(yōu)勢(shì)——那是與真實(shí)用戶交流所得，有血有肉。c.專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)——知名調(diào)研機(jī)構(gòu)，比如：艾瑞咨詢、百度統(tǒng)計(jì)、易觀智庫(kù)、199IT-互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心。一般而言，權(quán)威結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)調(diào)研的數(shù)據(jù)還是具有極強(qiáng)的參考性的，但也不能完全免于主觀因素。數(shù)據(jù)分析：?jiǎn)渭兊臄?shù)據(jù)并不能為給我們帶來太多結(jié)論性的東西，還是要借助一定的方法和手段將數(shù)據(jù)變得更加生動(dòng)和有意義。a.集成開發(fā)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)——將所需的數(shù)據(jù)指標(biāo)以技術(shù)手段直接設(shè)計(jì)成產(chǎn)品功能，可以定期定量地直接生成導(dǎo)出BI報(bào)表。b.手動(dòng)數(shù)據(jù)加工——面對(duì)元數(shù)據(jù)而不是現(xiàn)成的結(jié)論性數(shù)據(jù)，產(chǎn)品經(jīng)理只能親自操刀借助EXCEL各種函數(shù)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，心態(tài)很重要!c.委托分析機(jī)構(gòu)——有錢、任性、夠叼，請(qǐng)人分析。如果事事都依靠別人，那么產(chǎn)品經(jīng)理就瞬間失去價(jià)值了...分析方法：有效的數(shù)據(jù)分析方法能夠深度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，精益數(shù)據(jù)分析中大致介紹以下三種分析方法。a.市場(chǎng)細(xì)分(Segmentation)——市場(chǎng)細(xì)分就是一群擁有某種共同特征的劃為一個(gè)樣本，市場(chǎng)細(xì)分不盡可以應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，對(duì)任何行業(yè)、任何形式的產(chǎn)品都具有積極的參考意義。b.同期群分析(Coghort Analysis)——比較相似群體隨時(shí)間的變化，同期群分析給我們提供了一個(gè)全新的視角。能夠觀察處于生命周期不同階段用戶的行為模式，而非忽略用戶的行為的過程性。c.多變量測(cè)試(Multivariate Testing)——同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行分析，用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法剝離出單個(gè)影響要與結(jié)果中的某一項(xiàng)指標(biāo)提升的關(guān)聯(lián)性。同時(shí)改動(dòng)產(chǎn)品的多個(gè)方面，看哪個(gè)與結(jié)果的相關(guān)性最大。

數(shù)據(jù)流程分析主要包括對(duì)信息的流動(dòng)、變換、存貯等的分析。其目的是要發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)流動(dòng)中的問題。這些問題有：數(shù)據(jù)流程不暢，前后數(shù)據(jù)不匹配，數(shù)據(jù)處理過程不合理等等。問題產(chǎn)生的原因有的是屬于現(xiàn)行管理混亂，數(shù)據(jù)處理流程本身有問題，有的也可能是我們調(diào)查了解數(shù)據(jù)流程有誤或作圖有誤。調(diào)查的目的就是要盡量地暴露系統(tǒng)存在的問題，并找出加以解決的方法。

數(shù)據(jù)流程分析：是把數(shù)據(jù)在組織（或原系統(tǒng)）內(nèi)部的流動(dòng)情況抽象地獨(dú)立出來，舍去了具體組織機(jī)構(gòu)、信息載體、處理工作、物資、材料等，單從數(shù)據(jù)流動(dòng)過程來考查實(shí)際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理模式。主要包括對(duì)信息的流動(dòng)、傳遞、處理、存儲(chǔ)等的分析。

6，如何進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析

首先，我們要明確數(shù)據(jù)分析的概念和含義，清楚地理解什么是數(shù)據(jù)分析;什么是數(shù)據(jù)分析呢，淺層面講就是通過數(shù)據(jù)，查找其中蘊(yùn)含的能夠反映現(xiàn)實(shí)狀況的規(guī)律。專業(yè)一點(diǎn)講：數(shù)據(jù)分析就是適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將他們加以匯總、理解和消化，以求最大化的開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。那么，我們做數(shù)據(jù) 分析的目的是什么呢？事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析就是為了提取有用的信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)的研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析可以分為：描述性數(shù)據(jù)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析工作中我們運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的作用有哪些？1、現(xiàn)狀分析：就是企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況的分析，主要是各項(xiàng)指標(biāo)的監(jiān)控以及日?qǐng)?bào)、周報(bào)、月報(bào)等2、原因分析：需求分析，多數(shù)是針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題進(jìn)行剖析，找出出現(xiàn)問題的因素以便于解決問題3、預(yù)測(cè)分析：針對(duì)以后的運(yùn)營(yíng)情況做出分析報(bào)告，對(duì)公司以后的發(fā)展趨勢(shì)做出有效的預(yù)測(cè)，對(duì)公司的發(fā)展目標(biāo)和策略制定做出有力的支撐。最重要的一點(diǎn)：我們?nèi)绾巫鰯?shù)據(jù)分析呢，換一句話說就是如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，是怎樣的流程？然后，我們來看數(shù)據(jù)分析的六部曲1、明確分析目的和思路：這一定很重要，你想通過數(shù)據(jù)分析得到什么，你想通過數(shù)據(jù)分析告訴別人什么，這是你做數(shù)據(jù)分析的首要問題，分析不能是漫無目的的，一定要明確思路，有目的性、有計(jì)劃性的去做數(shù)據(jù)分析。找好角度、指標(biāo)、以及分析邏輯尤為重要。2、數(shù)據(jù)收集，這里不做過多的說明，一般情況下，數(shù)據(jù)來源都會(huì)可靠有效。我們要做的只是把我們需求的數(shù)據(jù)get即可。3、數(shù)據(jù)處理：主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等方法，數(shù)據(jù)分析的前提是要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量無法保證，分析出來的結(jié)果也沒法得到有效的利用，甚至?xí)?duì)決策者造成誤導(dǎo)的行為。4、數(shù)據(jù)分析：首先要明確數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別：數(shù)據(jù)處理只是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，我們做數(shù)據(jù)處理就是為了保證數(shù)據(jù)形式合適，保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性。5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)：數(shù)據(jù)展現(xiàn)就是把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，用可視化的圖標(biāo)形式展現(xiàn)出來，用一種簡(jiǎn)單易懂的方式表達(dá)出你分析的觀點(diǎn)6、撰寫報(bào)告：數(shù)據(jù)分析報(bào)告其實(shí)就是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的一個(gè)總結(jié)與呈現(xiàn)，通過報(bào)告把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結(jié)果及建議完整的呈現(xiàn)出來，供決策者參考。

付費(fèi)內(nèi)容限時(shí)免費(fèi)查看回答你好，一探討需求在開始分析數(shù)據(jù)或深入研究分析技術(shù)之前，與團(tuán)隊(duì)里的所有小伙伴一起坐下來，確定主要活動(dòng)或戰(zhàn)略目標(biāo)是很關(guān)鍵的，需要從根本上了解哪些類型最有利于發(fā)展，或哪些數(shù)據(jù)對(duì)發(fā)展的前景最有幫助。提問有效的數(shù)據(jù)分析回答2確定問題一旦確定了核心目標(biāo)，你應(yīng)該考慮哪些問題需要被回答來幫助你完成你的目標(biāo)。為了幫助提出正確的問題并確保數(shù)據(jù)有用，提出問題、尋解答案是必不可少的。3收集數(shù)據(jù)在為數(shù)據(jù)分析方法提供了真正的指導(dǎo)，并知道了需要回答哪些問題來獲取可用信息中的最佳價(jià)值后，應(yīng)該決定最有價(jià)值的數(shù)據(jù)源并開始收集，這是所有數(shù)據(jù)分析技術(shù)中最基礎(chǔ)的一步。4設(shè)置KPI設(shè)置一系列關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI），這些指標(biāo)可以在許多關(guān)鍵領(lǐng)域中跟蹤，衡量和塑造您的進(jìn)度。KPI對(duì)于定性研究中的數(shù)據(jù)分析方法和定量研究中的數(shù)據(jù)分析方法都是至關(guān)重要的，它對(duì)于督促自己及時(shí)完成數(shù)據(jù)分析目標(biāo)有著重要作用。五忽略無用數(shù)據(jù)六統(tǒng)計(jì)分析更多3條

要學(xué)習(xí)Python、R、SAS等編程工具；對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要了解可以去九道門做些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目；如果你覺得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的書看，隨便到網(wǎng)上去找個(gè)免費(fèi)的MYSQL課程聽；；分布式存儲(chǔ)HDOOP需要簡(jiǎn)單了解；云計(jì)算的技術(shù)作為了解就可以了；數(shù)據(jù)可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究?jī)x表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯(cuò)，主要是展示的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃；大數(shù)據(jù)技術(shù):這個(gè)相對(duì)來說有些難度，如果是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢(shì)了，其他專業(yè)的小伙伴也不用擔(dān)心，畢竟工作后還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹、線性回歸等，如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會(huì)用就可以了，實(shí)在不行有專業(yè)的工具讓我們用，阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAN是可以直接出結(jié)果的工具；?？梢缘教斐卮筚惿先タ匆恍┌咐?，自己做做訓(xùn)練。如果自學(xué)的小伙伴覺得很難堅(jiān)持，那就只能去報(bào)班了，九道門之類的，如果要成為大數(shù)據(jù)分析師的話就要時(shí)間沉定，或者讓老師帶你，像我就是進(jìn)到?jīng)Q明后由老師帶了半年，現(xiàn)在基本上已經(jīng)能熟練的搞這一套了。

借助工具未至科技魔方是一款大數(shù)據(jù)模型平臺(tái)，是一款基于服務(wù)總線與分布式云計(jì)算兩大技術(shù)架構(gòu)的一款數(shù)據(jù)分析、挖掘的工具平臺(tái)，其采用分布式文件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，支持海量數(shù)據(jù)的處理。采用多種的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集。通過圖形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通過第三方插件技術(shù)，很容易將其他工具及服務(wù)集成到平臺(tái)中去。數(shù)據(jù)分析研判平臺(tái)就是海量信息的采集，數(shù)據(jù)模型的搭建，數(shù)據(jù)的挖掘、分析最后形成知識(shí)服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)、服務(wù)于決策的過程，平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)采集部分，模型配置部分，模型執(zhí)行部分及成果展示部分等。

有效的數(shù)據(jù)分析，第一步需要先明確你的數(shù)據(jù)分析的目的，是想通過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證什么結(jié)論或者是找出什么結(jié)果或未知的東西，在確定目的的同時(shí)，基本上可以對(duì)數(shù)據(jù)分析需要采取的方法有了一個(gè)大概的確定。第二步，根據(jù)目的來有針對(duì)性的設(shè)計(jì)指標(biāo)和收集數(shù)據(jù)。這一步的指標(biāo)和數(shù)據(jù)類型設(shè)計(jì)非常關(guān)鍵，所以需要熟悉各種數(shù)據(jù)類型以及一般的數(shù)據(jù)分析對(duì)類型的要求。設(shè)計(jì)好指標(biāo)后，根據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，收集的方法可能有直接從一些官方權(quán)威機(jī)構(gòu)或者網(wǎng)站獲取，也可能需要自己通過調(diào)查獲取等第三步，對(duì)收集回來的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、整理，使得數(shù)據(jù)干凈，沒有雜亂數(shù)據(jù)干擾第四步，選用合適的數(shù)據(jù)分析工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入，同時(shí)根據(jù)目的確定方法進(jìn)行分析即可