大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)最熱門的詞匯，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，逐漸成為業(yè)界追逐的利潤焦點，緊隨其后的是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運而生。1.大數(shù)據(jù)分析主要應(yīng)用在哪些行業(yè)？制造業(yè):利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造水平，包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、工藝流程分析、生產(chǎn)流程改進(jìn)、生產(chǎn)過程能耗優(yōu)化、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計劃與調(diào)度。

汽車行業(yè):利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車將在不久的將來走進(jìn)我們的日常生活?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè):借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶行為，進(jìn)行產(chǎn)品推薦，定向廣告投放。餐飲行業(yè):利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)餐飲線上到線下，徹底改變傳統(tǒng)餐飲運營模式。2.大數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景如何？從上世紀(jì)90年代開始，歐美國家開始培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)分析師。時至今日，對數(shù)據(jù)分析師的需求仍在持續(xù)和擴大。

行業(yè)分類目前，大數(shù)據(jù)行業(yè)的分類還沒有統(tǒng)一的規(guī)定，根據(jù)不同的角度可以總結(jié)為:(1)二分法。主要基于對大數(shù)據(jù)的占有，分為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要是指自行生產(chǎn)數(shù)據(jù)或獲取數(shù)據(jù)的存儲、分析和應(yīng)用行業(yè)。大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)業(yè)主要是指從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支撐產(chǎn)業(yè)。(2)三角學(xué)。根據(jù)數(shù)據(jù)的營銷模式，大數(shù)據(jù)行業(yè)分為三類:①利用大數(shù)據(jù)分析用戶信息行為，推廣自身產(chǎn)品和廣告的行業(yè)；

1。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的提出，是我們對信息產(chǎn)業(yè)更深刻的理解。“互聯(lián)網(wǎng)”、“智慧城市”、“智能制造2025”的核心都在于數(shù)據(jù)利用，即有千件外衣，一個核心。2.大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，技術(shù)的迭代，解決了很多以前信息化建設(shè)解決不了的問題。在之前的幾十年里，建設(shè)主要完成信息收集和標(biāo)準(zhǔn)的工作，新興大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得大規(guī)模數(shù)據(jù)處理成為現(xiàn)實。

1.了解了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念之后，就很容易理解大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)到底有多大了。更準(zhǔn)確的說，可大可小。關(guān)鍵在于你為它劃定的范圍。2.芯片研發(fā)、服務(wù)器生產(chǎn)、云中心建設(shè)、信息化軟件平臺開發(fā)、信息化項目建設(shè)、人工/自動數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用、軟件工具(PAAS)等都可以歸為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。3.這就不難理解為什么全國各地的城市都在呼吁發(fā)展不同規(guī)模的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)了。你可以說180億，也可以說1800億，甚至上千億，只要邏輯合理。

屬于，但只是工具。一般來說，搞bigdata有兩種方式:第一種方式是搞Hadoop和Spark工具，最常見的方式是在那個軟件的基礎(chǔ)上搞二次開發(fā)，然后把工具打包賣給客戶。第二種方式是搞數(shù)據(jù)分析和AI，主要是根據(jù)業(yè)務(wù)場景搞算法和培訓(xùn)。大數(shù)據(jù)，或者說巨量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量巨大，無法通過當(dāng)前的情況。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在屬于獨立專業(yè)。也許我們認(rèn)為它屬于計算機，但現(xiàn)在教育部設(shè)立了它。專業(yè)背景是人類現(xiàn)在進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)正在成為一種生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為一個新的行業(yè)。任何領(lǐng)域都可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，需要我們進(jìn)行統(tǒng)計分析、挖掘和加工，創(chuàng)造出意想不到的價值和財富。目前國內(nèi)外高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的時間并不長，市場上掌握大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的人才比較缺乏。大數(shù)據(jù)專業(yè)是培養(yǎng)市場需要技術(shù)型人才的專業(yè)人才。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在屬于獨立專業(yè)。也許我們認(rèn)為它屬于計算機，但現(xiàn)在教育部設(shè)立了它。專業(yè)背景是人類現(xiàn)在進(jìn)入數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)正在成為一種生產(chǎn)資料，數(shù)據(jù)處理技術(shù)成為一個新的行業(yè)。任何領(lǐng)域都可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)，需要我們進(jìn)行統(tǒng)計分析、挖掘和加工，創(chuàng)造出意想不到的價值和財富。目前國內(nèi)外高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的時間并不長，市場上掌握大數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的人才比較缺乏。大數(shù)據(jù)專業(yè)是培養(yǎng)市場需要技術(shù)型人才的專業(yè)人才。

大數(shù)據(jù)目前特別熱。在國家的支持下，要建設(shè)科技強國，下一代科技產(chǎn)業(yè)，高端技術(shù)崗位。而且，你工資高，前途光明。這說明你來這里參觀學(xué)習(xí)，做個對比還是明智的。大數(shù)據(jù)分析，這個暴利行業(yè)誕生了世界首富和中國首富。你怎么想呢?數(shù)據(jù)分析行業(yè)屬于交叉學(xué)科。準(zhǔn)確的說，它不屬于任何行業(yè)，IT或金融行業(yè)，但它也使用IT知識和工具以及金融原理。

所以很多企業(yè)會往里面挖。目前長期從事數(shù)據(jù)庫管理、挖掘、編程的人，包括傳統(tǒng)的量化分析師、Hadoop工程師，以及任何在工作中需要通過數(shù)據(jù)做出判斷和決策的管理者，比如某些領(lǐng)域的運營經(jīng)理，都可以嘗試這個崗位，各個領(lǐng)域的專家只要學(xué)會使用數(shù)據(jù)，也可以成為大數(shù)據(jù)工程師。