余貽鑫，網上看到你有28篇智能電網的文獻能發(fā)給我一份嗎謝謝

來源：整理時間：2024-11-13 19:40:22 編輯：智能門戶手機版

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1，網上看到你有28篇智能電網的文獻能發(fā)給我一份嗎謝謝
2，天津大學為何一個院士資格都沒有
3，天津大學哪些系有院士
4，貝葉斯公式應用實例
5，貝葉斯公式應用實例

1，網上看到你有28篇智能電網的文獻能發(fā)給我一份嗎謝謝

在學校嗎，可以到自己學校的電子圖書館下載，做的比較好的期刊是《電網技術》《電力系統自動化》《電力設備自動化》《中國電機工程學報》，認為代表王成山、余貽鑫等人

網上看到你有28篇智能電網的文獻能發(fā)給我一份嗎謝謝

2，天津大學為何一個院士資格都沒有

天津大學已有很多院士。院士定期就會評定，不一定每一期都有入選老師。

中國科學院院士余國琮教授著名化工蒸餾專家中國科學院院士周恒教授著名流體力學專家中國科學院院士彭一剛教授著名建筑學專家中國科學院院士張春霆教授著名生物物理學家中國科學院院士姚建銓教授著名激光與非線性光學專家中國工程院院士曹楚生教授著名水利工程學家中國工程院院士王靜康教授著名化工工業(yè)結晶專家中國工程院院士沈家祥教授著名制藥工程專家中國工程院院士葉聲華教授著名測試計量技術及儀器專家中國工程院院士陳予恕教授著名一般力學專家中國工程院院士余貽鑫教授著名電力系統分析、規(guī)劃與仿真專家中國工程院院士鐘登華教授著名水利水電工程專家中國工程院院士鄒競教授著名感光材料專家化工測量儀器制藥水利建筑都是天大的強勢學科

院士評選不是按學校分名額的。

天津大學為何一個院士資格都沒有

3，天津大學哪些系有院士

1953至2014，據校友會網統計，有18位。按所有時期統計，學校共培養(yǎng)了兩院院士64位，大學校長50余位。新中國成立后，共培養(yǎng)200余位副部級以上干部和數百名特大型企業(yè)的負責人和總工程師。

天津大學哪些系有院士

4，貝葉斯公式應用實例

寫作話題: 貝葉斯預測模型在礦物含量預測中的應用貝葉斯預測模型在氣溫變化預測中的應用貝葉斯學習原理及其在預測未來地震危險中的應用基于稀疏貝葉斯分類器的汽車車型識別信號估計中的貝葉斯方法及應用貝葉斯神經網絡在生物序列分析中的應用基于貝葉斯網絡的海上目標識別貝葉斯原理在發(fā)動機標定中的應用貝葉斯法在繼電器可靠性評估中的應用相關書籍: Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》 Springer 《貝葉斯決策》黃曉榕《經濟信息價格評估以及貝葉斯方法的應用》張麗 , 閆善文 , 劉亞東《全概率公式與貝葉斯公式的應用及推廣》周麗琴《貝葉斯均衡的應用》王輝 , 張劍飛 , 王雙成《基于預測能力的貝葉斯網絡結構學習》張旭東 , 陳鋒 , 高雋 , 方廷健《稀疏貝葉斯及其在時間序列預測中的應用》鄒林全《貝葉斯方法在會計決策中的應用》周麗華《市場預測中的貝葉斯公式應用》夏敏軼 , 張焱《貝葉斯公式在風險決策中的應用》臧玉衛(wèi) , 王萍 , 吳育華《貝葉斯網絡在股指期貨風險預警中的應用》黨佳瑞 , 胡杉杉 , 藍伯雄《基于貝葉斯決策方法的證券歷史數據有效性分析》肖玉山 , 王海東《無偏預測理論在經驗貝葉斯分析中的應用》嚴惠云 , 師義民《Linex損失下股票投資的貝葉斯預測》卜祥志 , 王紹綿 , 陳文斌 , 余貽鑫 , 岳順民《貝葉斯拍賣定價方法在配電市場定價中的應用》劉嘉焜 , 范貽昌 , 劉波《分整模型在商品價格預測中的應用》《Bayes方法在經營決策中的應用》《決策有用性的信息觀》《統計預測和決策課件》《貝葉斯經濟時間序列預測模型及其應用研究》《貝葉斯統計推斷》《決策分析理論與實務》

疾病診斷. 假設有一臺癌癥診斷儀，通過對它以往的診斷記錄的分析，如果患者確實患有癌癥它的確診率為90%，若果患者沒有癌癥，被診斷成癌癥的概率為10%。問題：如果一個人被這臺診斷儀確診成癌癥，這個人患有癌癥的概率是多少？設 A：癌癥診斷儀給出癌癥診斷。B1：病人是癌癥患者。B2 病人不是癌癥患者。 P(A|B1) = 90%； P(A) = 90%*P(B1) + 10%*P(B2)；則: P(B1|A) = P(B1)*90% / (90%*P(B1) + 10%*P(B2))；我們知道人群中癌癥患者的比重是很小了，假設為1%，則 P(B1) = 1%；P(B2) = 99%；可以算出： P(B1|A) = 8% 看出什么問題了嗎？如果醫(yī)生僅僅根據癌癥診斷儀給出的確診信息就認為病人有很大可能性患有癌癥(醫(yī)生經常這么做)，那就太不付責任了！因為即使這樣，這個病人得癌癥的概率還是只有8%! 對公式P(B1|A) = P(B1)*90% / (90%*P(B1) + 10%*P(B2))做一下簡單的變形，得: P(B1|A) =1 / (1 + (10%*P(B2))/(P(B1)*90%)) 在結果中只有一個變量 P(B2))/(P(B1)，這個比率也叫做基礎比率。基礎比率越大，P(B1|A)的值越小。在本例中P(B2))/(P(B1) = 99：1。在推理中基礎比率起到的至關重要的作用?？墒谴蟛糠秩嗽谏钪凶雠袛嗟臅r候卻忽略了它,從而對于必然的小概率事件的發(fā)生深信不疑。

5，貝葉斯公式應用實例

寫作話題: 貝葉斯預測模型在礦物含量預測中的應用貝葉斯預測模型在氣溫變化預測中的應用貝葉斯學習原理及其在預測未來地震危險中的應用基于稀疏貝葉斯分類器的汽車車型識別信號估計中的貝葉斯方法及應用貝葉斯神經網絡在生物序列分析中的應用基于貝葉斯網絡的海上目標識別貝葉斯原理在發(fā)動機標定中的應用貝葉斯法在繼電器可靠性評估中的應用相關書籍: Arnold Zellner 《Bayesian Econometrics: Past, Present and Future》Springer 《貝葉斯決策》黃曉榕《經濟信息價格評估以及貝葉斯方法的應用》張麗 , 閆善文 , 劉亞東《全概率公式與貝葉斯公式的應用及推廣》周麗琴《貝葉斯均衡的應用》王輝 , 張劍飛 , 王雙成《基于預測能力的貝葉斯網絡結構學習》張旭東 , 陳鋒 , 高雋 , 方廷健《稀疏貝葉斯及其在時間序列預測中的應用》鄒林全《貝葉斯方法在會計決策中的應用》周麗華《市場預測中的貝葉斯公式應用》夏敏軼 , 張焱《貝葉斯公式在風險決策中的應用》臧玉衛(wèi) , 王萍 , 吳育華《貝葉斯網絡在股指期貨風險預警中的應用》黨佳瑞 , 胡杉杉 , 藍伯雄《基于貝葉斯決策方法的證券歷史數據有效性分析》肖玉山 , 王海東《無偏預測理論在經驗貝葉斯分析中的應用》嚴惠云 , 師義民《Linex損失下股票投資的貝葉斯預測》卜祥志 , 王紹綿 , 陳文斌 , 余貽鑫 , 岳順民《貝葉斯拍賣定價方法在配電市場定價中的應用》劉嘉焜 , 范貽昌 , 劉波《分整模型在商品價格預測中的應用》《Bayes方法在經營決策中的應用》《決策有用性的信息觀》《統計預測和決策課件》《貝葉斯經濟時間序列預測模型及其應用研究》《貝葉斯統計推斷》《決策分析理論與實務》

貝葉斯公式貝葉斯公式貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( thomas bayes 1702-1761 ) 發(fā)展，用來描述兩個條件概率之間的關系，比如 p(a|b) 和 p(b|a)。按照乘法法則：p(a∩b)=p(a)*p(b|a)=p(b)*p(a|b)，可以立刻導出貝葉斯定理公式：p(a|b)=p(b|a)*p(a)/p(b) 如上公式也可變形為：p(b|a)=p(a|b)*p(b)/p(a) 例如：一座別墅在過去的 20 年里一共發(fā)生過 2 次被盜，別墅的主人有一條狗，狗平均每周晚上叫 3 次，在盜賊入侵時狗叫的概率被估計為 0.9，問題是：在狗叫的時候發(fā)生入侵的概率是多少？我們假設 a 事件為狗在晚上叫，b 為盜賊入侵，則 p(a) = 3 / 7，p(b)=2/(20·365)=2/7300，p(a | b) = 0.9，按照公式很容易得出結果：p(b|a)=0.9*(2/7300)*(7/3)=0.00058 另一個例子，現分別有 a，b 兩個容器，在容器 a 里分別有 7 個紅球和 3 個白球，在容器 b 里有 1 個紅球和 9 個白球，現已知從這兩個容器里任意抽出了一個球，且是紅球，問這個紅球是來自容器 a 的概率是多少? 假設已經抽出紅球為事件 b，從容器 a 里抽出球為事件 a，則有：p(b) = 8 / 20，p(a) = 1 / 2，p(b | a) = 7 / 10，按照公式，則有：p(a|b)=(7 / 10)*(1 / 2)*(20/8)=7/8 貝葉斯公式為利用搜集到的信息對原有判斷進行修正提供了有效手段。在采樣之前，經濟主體對各種假設有一個判斷（先驗概率），關于先驗概率的分布，通?？筛鶕洕黧w的經驗判斷確定(當無任何信息時，一般假設各先驗概率相同)，較復雜精確的可利用包括最大熵技術或邊際分布密度以及相互信息原理等方法來確定先驗概率分布。