區(qū)位熵法、空間基尼系數(shù)法、產(chǎn)業(yè)集中度、H指數(shù)、EG指數(shù)、動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)等。衡量物流產(chǎn)業(yè)集聚需要的數(shù)據(jù)有區(qū)位熵法、空間基尼系數(shù)法、產(chǎn)業(yè)集中度、H指數(shù)、EG指數(shù)、動(dòng)態(tài)集聚指數(shù)等。數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果,是對(duì)客觀事物的邏輯歸納,是用來(lái)表達(dá)客觀事物的原始材料。數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值,如聲音和圖像,這些數(shù)據(jù)稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的,如符號(hào)和字符,稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。
6、物流中有哪些主要的數(shù)據(jù)識(shí)別和采集技術(shù)自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集(AIDC)是一種通用的技術(shù)手段,包括不用鍵盤直接向計(jì)算機(jī)系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)的方法。這包括條形碼掃描、射頻識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)。信息網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代物流的核心。當(dāng)所有的倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)備從機(jī)械化/人工進(jìn)入自動(dòng)化階段,如何處理設(shè)備與系統(tǒng)的連接,以及實(shí)物與信息的對(duì)應(yīng),成為軟件系統(tǒng)需要解決的問(wèn)題。這就是采用AIDC(自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集)技術(shù)的必要性。
由于條形碼技術(shù)的低成本,目前條形碼被廣泛使用。隨著RFID技術(shù)的發(fā)展,RFID的成本不斷降低,越來(lái)越多的廠商會(huì)使用RFID技術(shù)。AIDC(automatic identificati on and Data Acquisition,自動(dòng)識(shí)別與數(shù)據(jù)采集)技術(shù)主要解決實(shí)物與信息的匹配問(wèn)題,使實(shí)物的運(yùn)輸和存儲(chǔ)過(guò)程能夠即時(shí)反映在信息網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,讓操作人員快速了解物流的全過(guò)程,尤其是途中的情況,提高物流過(guò)程中的作業(yè)效率和貨物數(shù)量的準(zhǔn)確性。
7、大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用在物流的哪些方面大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于物流的哪些方面介紹如下:1。大數(shù)據(jù)在物流決策中的應(yīng)用在物流決策中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用涉及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的分析與決策、物流供需的匹配、物流資源的優(yōu)化與配置。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境分析中,為了利益最大化,需要與合適的物流或電子商務(wù)公司合作,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行綜合分析,預(yù)測(cè)其行為和趨勢(shì),從而了解在某個(gè)區(qū)域或某個(gè)特殊時(shí)期應(yīng)該選擇的合作伙伴。
供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術(shù),從大量的半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)或者企業(yè)現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取,即二維表格型數(shù)據(jù)。物流資源的配置和優(yōu)化主要涉及運(yùn)輸資源和倉(cāng)儲(chǔ)資源。物流市場(chǎng)具有很強(qiáng)的動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性,需要實(shí)時(shí)分析市場(chǎng)變化,從海量數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息,優(yōu)化已經(jīng)配置和將要配置的資源,實(shí)現(xiàn)物流資源的合理利用。
8、物流信息的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在哪里物流信息的數(shù)據(jù)可以從以往的論文和研究中獲得,并注明出處,且符合目前自己的研究。按照縱向方向,物流信息系統(tǒng)可分為三個(gè)層次:管理層,位于物流管理信息系統(tǒng)的最高層,主要進(jìn)行物流戰(zhàn)略的制定和經(jīng)營(yíng)方針的決策;控制層位于物流管理信息系統(tǒng)的中間層。主要功能有庫(kù)存管理,配送管理等。作業(yè)層,位于物流管理信息系統(tǒng)的較低層,主要負(fù)責(zé)接受客戶訂單、出入庫(kù)作業(yè)、倉(cāng)庫(kù)作業(yè)、安排配送工具等具體的物流活動(dòng)。
(1)按功能分類。根據(jù)信息的產(chǎn)生和作用所涉及的不同功能領(lǐng)域,物流信息包括倉(cāng)儲(chǔ)信息、運(yùn)輸信息、加工信息、包裝信息、裝卸信息等。某個(gè)功能區(qū)域還可以進(jìn)一步細(xì)化,比如倉(cāng)儲(chǔ)信息可以分為入庫(kù)信息、出庫(kù)信息、庫(kù)存信息、搬運(yùn)信息等等。(2)按環(huán)節(jié)分類。根據(jù)信息產(chǎn)生和作用的環(huán)節(jié),物流信息可以分為輸入信息和物流活動(dòng)產(chǎn)生的信息。
9、大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用1。掌握企業(yè)的關(guān)鍵信息傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代物流企業(yè)的發(fā)展,物流管理必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐,整合物流運(yùn)作過(guò)程中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的信息,然后通過(guò)數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,轉(zhuǎn)化為對(duì)物流管理有價(jià)值的信息,從而掌握物流的運(yùn)作模式和運(yùn)作中的數(shù)據(jù)信息。2.為物流企業(yè)做出正確決策提供依據(jù),傳統(tǒng)的物流企業(yè)通常根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查和個(gè)人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策,這已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代信息社會(huì)的需要。