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1，哪位大神能介紹一下聚類分析法啊
2，spss聚類分析方法有哪些
3，多變量分析的聚類分析
4，主成分分析法和聚類分析法的區(qū)別
5，什么是聚類分析聚類算法有哪幾種
6，關(guān)于聚類分析

1，哪位大神能介紹一下聚類分析法啊

聚類分析法是理想的多變量統(tǒng)計技術(shù),主要有分層聚類法和迭代聚類分析法,聚類分析也稱群分析點群分析,是研究分類的一種多元統(tǒng)計方法

公式打不出就用截圖了共3部分

哪位大神能介紹一下聚類分析法啊

2，spss聚類分析方法有哪些

首先，k-means你每次算的結(jié)果都會不一樣，因為結(jié)果跟初始選取的k個點有關(guān)

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spss聚類分析方法有哪些

3，多變量分析的聚類分析

也稱為分類學(xué)。經(jīng)典的分類學(xué)誕生于幾百年前，比如化石分類、植物標本分類等。過去的分類多依靠一些特異性指標。如果對于所需分類的事物，不存在或難以使用特異性指標時就只能采用多變量統(tǒng)計分析法。把數(shù)學(xué)方法引進分類學(xué)并稱之為“聚類分析”是60年代的事。此后聚類分析發(fā)展很快，并取得廣泛應(yīng)用，但還不大成熟。聚類分析也可分為 R型及Q型，對變量作分類稱R型，對樣品（觀察單元、事物）作分類稱 Q型。分類的基礎(chǔ)是相似性或距離。如果兩個變量（或樣品）彼此相似或距離很近，自然就分在同一類。因此在進行聚類分析時必須先定義相似性或距離。相似性或距離的定義法種類繁多。例如，常用變量間的相關(guān)系數(shù)代表變量間的相似性，以幾何中兩點間的歐氏距離（先要去量綱）代表兩個樣品間的距離。然后選用分類的數(shù)學(xué)公式，對它們的分類作出判別。這些公式也是種類繁多。至今沒有一種公式是最優(yōu)的。實際工作者常選用多種方法試算，再結(jié)合專業(yè)知識確定分類的結(jié)果。

多變量分析的聚類分析

4，主成分分析法和聚類分析法的區(qū)別

主成分分析法在過程中產(chǎn)生新變量，而聚類分析法在過程中沒有產(chǎn)生新變量。主成分分析法：一種數(shù)學(xué)變換的方法, 它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。聚類分析法：理想的多變量統(tǒng)計技術(shù)，主要有分層聚類法和迭代聚類法。是研究分類的一種多元統(tǒng)計方法。

我以前回答過這個問題，你參考一下吧http://wenwen.sogou.com/z/q700195958.htm

1、聚類相當于將一大群人按照的距離（這里的距離可能是相似程度或者其他，越相似距離越短）進行分類，聚類分析可以獲得數(shù)據(jù)的分類，但是這個分類不一定反映數(shù)據(jù)的真實模型。適用于目標分類。2、主成分分析是一種線性降維方法，由于原數(shù)據(jù)的維度過高，可以通過一些投影變換，將高維數(shù)據(jù)投影到低維度中，然后再觀察數(shù)據(jù)的特點，便于對數(shù)據(jù)進行進一步的觀察和處理

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5，什么是聚類分析聚類算法有哪幾種

聚類分析的算法可以分為以下幾大類:分裂法、層次法、基于密度的方法、基于網(wǎng)格的方法和基于模型的方法等。

聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標）分類問題的一種統(tǒng)計分析方法。聚類分析起源于分類學(xué)，在古老的分類學(xué)中，人們主要依靠經(jīng)驗和專業(yè)知識來實現(xiàn)分類，很少利用數(shù)學(xué)工具進行定量的分類。隨著人類科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，對分類的要求越來越高，以致有時僅憑經(jīng)驗和專業(yè)知識難以確切地進行分類，于是人們逐漸地把數(shù)學(xué)工具引用到了分類學(xué)中，形成了數(shù)值分類學(xué)，之后又將多元分析的技術(shù)引入到數(shù)值分類學(xué)形成了聚類分析。聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報法等。聚類分析計算方法主要有如下幾種：分裂法(partitioning methods)：層次法(hierarchicalmethods)：基于密度的方法(density-based methods): 基于網(wǎng)格的方法(grid-based methods): 基于模型的方法(model-based methods)。

6，關(guān)于聚類分析

1。聚類分析的特點　聚類分析（cluster analysis）是根據(jù)事物本身的特性研究個體的一種方法，目的在于將相似的事物歸類。它的原則是同一類中的個體有較大的相似性，不同類的個體差異性很大。這種方法有三個特征：適用于沒有先驗知識的分類。如果沒有這些事先的經(jīng)驗或一些國際、國內(nèi)、行業(yè)標準，分類便會顯得隨意和主觀。這時只要設(shè)定比較完善的分類變量，就可以通過聚類分析法得到較為科學(xué)合理的類別；可以處理多個變量決定的分類。例如，要根據(jù)消費者購買量的大小進行分類比較容易，但如果在進行數(shù)據(jù)挖掘時，要求根據(jù)消費者的購買量、家庭收入、家庭支出、年齡等多個指標進行分類通常比較復(fù)雜，而聚類分析法可以解決這類問題；聚類分析法是一種探索性分析方法，能夠分析事物的內(nèi)在特點和規(guī)律，并根據(jù)相似性原則對事物進行分組，是數(shù)據(jù)挖掘中常用的一種技術(shù)。　　這種較成熟的統(tǒng)計學(xué)方法如果在市場分析中得到恰當?shù)膽?yīng)用，必將改善市場營銷的效果，為企業(yè)決策提供有益的參考。其應(yīng)用的步驟為：將市場分析中的問題轉(zhuǎn)化為聚類分析可以解決的問題，利用相關(guān)軟件（如SPSS、SAS等）求得結(jié)果，由專家解讀結(jié)果，并轉(zhuǎn)換為實際操作措施，從而提高企業(yè)利潤，降低企業(yè)成本。 2.應(yīng)用范圍　聚類分析在客戶細分中的應(yīng)用　　消費同一種類的商品或服務(wù)時，不同的客戶有不同的消費特點，通過研究這些特點，企業(yè)可以制定出不同的營銷組合，從而獲取最大的消費者剩余，這就是客戶細分的主要目的。常用的客戶分類方法主要有三類：經(jīng)驗描述法，由決策者根據(jù)經(jīng)驗對客戶進行類別劃分；傳統(tǒng)統(tǒng)計法，根據(jù)客戶屬性特征的簡單統(tǒng)計來劃分客戶類別；非傳統(tǒng)統(tǒng)計方法，即基于人工智能技術(shù)的非數(shù)值方法。聚類分析法兼有后兩類方法的特點，能夠有效完成客戶細分的過程。　　例如，客戶的購買動機一般由需要、認知、學(xué)習(xí)等內(nèi)因和文化、社會、家庭、小群體、參考群體等外因共同決定。要按購買動機的不同來劃分客戶時，可以把前述因素作為分析變量，并將所有目標客戶每一個分析變量的指標值量化出來，再運用聚類分析法進行分類。在指標值量化時如果遇到一些定性的指標值，可以用一些定性數(shù)據(jù)定量化的方法加以轉(zhuǎn)化，如模糊評價法等。除此之外，可以將客戶滿意度水平和重復(fù)購買機會大小作為屬性進行分類；還可以在區(qū)分客戶之間差異性的問題上納入一套新的分類法，將客戶的差異性變量劃分為五類：產(chǎn)品利益、客戶之間的相互作用力、選擇障礙、議價能力和收益率，依據(jù)這些分析變量聚類得到的歸類，可以為企業(yè)制定營銷決策提供有益參考。　　以上分析的共同點在于都是依據(jù)多個變量進行分類，這正好符合聚類分析法解決問題的特點；不同點在于從不同的角度尋求分析變量，為某一方面的決策提供參考，這正是聚類分析法在客戶細分問題中運用范圍廣的體現(xiàn)。　　聚類分析在實驗市場選擇中的應(yīng)用　　實驗調(diào)查法是市場調(diào)查中一種有效的一手資料收集方法，主要用于市場銷售實驗，即所謂的市場測試。通過小規(guī)模的實驗性改變，以觀察客戶對產(chǎn)品或服務(wù)的反應(yīng)，從而分析該改變是否值得在大范圍內(nèi)推廣。　　實驗調(diào)查法最常用的領(lǐng)域有：市場飽和度測試。市場飽和度反映市場的潛在購買力，是市場營銷戰(zhàn)略和策略決策的重要參考指標。企業(yè)通常通過將消費者購買產(chǎn)品或服務(wù)的各種決定因素（如價格等）降到最低限度的方法來測試市場飽和度?；蛘咴诔霈F(xiàn)滯銷時，企業(yè)投放類似的新產(chǎn)品或服務(wù)到特定的市場，以測試市場是否真正達到飽和，是否具有潛在的購買力。前述兩種措施由于利益和風(fēng)險的原因，不可能在企業(yè)覆蓋的所有市場中實施，只能選擇合適的實驗市場和對照市場加以測試，得到近似的市場飽和度；產(chǎn)品的價格實驗。這種實驗往往將新定價的產(chǎn)品投放市場，對顧客的態(tài)度和反應(yīng)進行測試，了解顧客對這種價格的是否接受或接受程度；新產(chǎn)品上市實驗。波士頓矩陣研究的企業(yè)產(chǎn)品生命周期圖表明，企業(yè)為了生存和發(fā)展往往要不斷開發(fā)新產(chǎn)品，并使之向明星產(chǎn)品和金牛產(chǎn)品順利過渡。然而新產(chǎn)品投放市場后的失敗率卻很高，大致為66%到90%。因而為了降低新產(chǎn)品的失敗率，在產(chǎn)品大規(guī)模上市前，運用實驗調(diào)查法對新產(chǎn)品的各方面（外觀設(shè)計、性能、廣告和推廣營銷組合等）進行實驗是非常有必要的。　　在實驗調(diào)查方法中，最常用的是前后單組對比實驗、對照組對比實驗和前后對照組對比實驗。這些方法要求科學(xué)的選擇實驗和非實驗單位，即隨機選擇出的實驗單位和非實驗單位之間必須具備一定的可比性，兩類單位的主客觀條件應(yīng)基本相同。　　通過聚類分析，可將待選的實驗市場（商場、居民區(qū)、城市等）分成同質(zhì)的幾類小組，在同一組內(nèi)選擇實驗單位和非實驗單位，這樣便保證了這兩個單位之間具有了一定的可比性。聚類時，商店的規(guī)模、類型、設(shè)備狀況、所處的地段、管理水平等就是聚類的分析變量。轉(zhuǎn)

你的題目我看的不大明白只是聚類分析是將很多不同的品種進行分類得到幾類特征接近的幾組品種不知道你是不是想得到這個結(jié)果

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3，多變量分析的聚類分析

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聚類分析法，哪位大神能介紹一下聚類分析法啊

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1，哪位大神能介紹一下聚類分析法啊

2，spss聚類分析方法有哪些

3，多變量分析的聚類分析

4，主成分分析法和聚類分析法的區(qū)別

5，什么是聚類分析聚類算法有哪幾種

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