分類數(shù)據(jù)挖掘中分析與聚類分析的區(qū)別。個(gè)人認(rèn)為，分類分析和聚類分析是分別對(duì)這兩種方法(分類和聚類)進(jìn)行分析的方法，例如，分類本樣本中分析的內(nèi)容，根據(jù)處理對(duì)象的不同，信息分類可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分類和文本數(shù)據(jù)分類。

informational分類(分類)是信息處理的重要組成部分。其實(shí)是對(duì)信息最自然的處理。信息分類有序地聚合信息或數(shù)據(jù)，有助于人們對(duì)事物有全面深入的認(rèn)識(shí)。根據(jù)處理對(duì)象的不同，信息分類可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分類和文本數(shù)據(jù)分類。聚類是一種特殊的分類，與分類分析方法不同。聚類分析是一種在事先不知道要分類的類別的情況下(比如沒有預(yù)先確定的分類 table，沒有預(yù)先確定的類別)，基于信息相似性原理的信息聚合。

義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2011版)明確提出的十個(gè)核心概念。其中一條是“數(shù)據(jù)分析 concept”，具體意思是:要明白現(xiàn)實(shí)生活中有很多問題，首先要做調(diào)查研究，收集數(shù)據(jù)，通過分析做出判斷，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著信息；明白同一數(shù)據(jù)有多種分析方法，要根據(jù)問題背景選擇合適的方法；通過數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)隨機(jī)性，一方面對(duì)于同一件事每次收集的數(shù)據(jù)可能不一樣，另一方面說明只要有足夠的數(shù)據(jù)，就有可能從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

簡單來說，分類(歸類分類)就是按照一定的標(biāo)準(zhǔn)給對(duì)象貼上標(biāo)簽，然后根據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行分類。簡單來說，聚類是指在事先沒有“標(biāo)簽”的情況下，通過一些聚類分析，找出事物之間聚集的原因的過程。不同的是分類是預(yù)定義的類別，類別數(shù)量不變。分類設(shè)備需要通過人工標(biāo)注的分類訓(xùn)練語料庫進(jìn)行訓(xùn)練，屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的范疇。

聚類不需要人工標(biāo)注和預(yù)訓(xùn)練分類 device，在聚類過程中自動(dòng)生成類別。分類適用于類別或系統(tǒng)已經(jīng)確定的情況，如根據(jù)國圖分類law分類book；聚類適用于沒有分類系統(tǒng)，類別數(shù)不確定的情況。一般用作一些應(yīng)用的前端，比如多文檔摘要、搜索引擎結(jié)果后聚類(元搜索)等。分類的目的是學(xué)習(xí)a 分類 function或分類 model(也常稱為分類 device)，可以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某個(gè)類。

簡而言之，數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息的過程。數(shù)據(jù)分析在企業(yè)中俗稱BI，即businessintelligence，是指對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成規(guī)律性的信息，輔助用戶進(jìn)行決策。實(shí)現(xiàn)BI的過程需要ETL，ETL的流程通常如下:1。獲取數(shù)據(jù)提取2。轉(zhuǎn)換3和清除數(shù)據(jù)3。加載4和檢索數(shù)據(jù)4。秀BI 數(shù)據(jù)分析怎么做？

1。數(shù)據(jù)挖掘可以做以下六種不同的事情(分析方法):分類(分類)、估計(jì)、預(yù)測、親和分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(文本、

圖形圖像、視頻、音頻等。) 2.數(shù)據(jù)挖掘分類以上六種數(shù)據(jù)挖掘分析方法可分為兩類:直接數(shù)據(jù)挖掘；間接數(shù)據(jù)挖掘直接數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)是利用可用的數(shù)據(jù)建立模型，模型描述了剩余的數(shù)據(jù)和一個(gè)特定的變量(可以理解為數(shù)據(jù)庫中表的屬性，即列)。在間接數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)中沒有選擇特定的變量，而是用模型來描述；而是在所有變量之間建立一種關(guān)系。

個(gè)人認(rèn)為，分類分析和聚類分析是分別分析這兩種方法(分類和聚類分析)的方法，例如分類分析的內(nèi)容可以在這個(gè)樣本案例-。聚類分析是指一種類似的方法，可以衡量一個(gè)聚類的方法，愚見也是數(shù)據(jù)挖掘初學(xué)者。我覺得分類就是已知的類型，聚類有時(shí)可以找到我們不熟悉的類別。根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)特征，物以類聚，這一點(diǎn)我們有時(shí)并不知道，甚至聚類后我們也無法解釋。