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1，什么是峰值信噪比 PSNR
2，峰值信噪比一般為多大
3，matlab求信噪比
4，如何求彩色圖像的峰值信噪比求matlab編的M文件

1，什么是峰值信噪比 PSNR

是在擴(kuò)頻通信中嗎？如果是在擴(kuò)頻通信中，峰值信噪比應(yīng)該是指在做完相關(guān)運(yùn)算后，相關(guān)峰值與相關(guān)結(jié)果的均值的比的平方。

什么是峰值信噪比 PSNR

2，峰值信噪比一般為多大

我當(dāng)時(shí)做的課題是“數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究” 采用的是灰度圖像我的峰值信噪比在10~30左右峰值信噪比的話就是圖像的整個(gè)失真程度因圖而異吧一般程序沒問題的話仿真結(jié)果就沒什么問題具體你可以先算出結(jié)果聯(lián)系一下你指導(dǎo)老師讓他給參看以下嗯老師都很好說話的O(∩_∩)O~

峰值信噪比一般為多大

3，matlab求信噪比

p1=1/length(x)*norm(x)^2;p2=1/length(x)*norm(x-xm)^2;snr=10*log(p1/p2)

這是我的求信噪比的公式。是psnr值，我也不是很懂，只是照搬照弄。程序中的256是圖像的像素，跟你的音頻文件的123差不多。希望能幫到你吧！o(∩_∩)o~%圖像峰值信噪比function p=psnr(a,b)a=round(a*256);b=round(b*256);n1=size(a,1);n2=size(a,2);m=max(max(a));c=0;for i=1:n1 for j=1:n2 c=c+(b(i,j)-a(i,j))^2; endendp=-10*log(m*m/c);

matlab求信噪比

4，如何求彩色圖像的峰值信噪比求matlab編的M文件

CString CImgEnhance::SNR(unsigned char* m_pSrcImgData) { int byteCount; //DIB位圖的字節(jié)數(shù) int i; // LPBITMAPINFOHEADER lpbmi; // lpbmi=(LPBITMAPINFOHEADER)lpSrcDIB; // m_pSrcImgData=(LPBYTE)lpbmi+lpbmi-> biSize+sizeof(RGBQUAD)*lpbmi-> biClrUsed; //計(jì)算圖像信噪比 double temp1=0.0; double temp2=0.0; //處理8位灰度圖像 if (m_nBitCount==8) { //計(jì)算整幅DIB位圖的字節(jié)數(shù) byteCount =m_imgHeight*m_imgWidth*m_nBitCount/8; for( i=0; i<byteCount; i++) { temp1=temp1+(double)m_pImgData[i]*m_pImgData[i]; temp2=temp2+(double)(m_pImgData[i]- m_pSrcImgData[i])*(m_pImg Data[i]-m_pSrcImgData[i]); } } else { AfxMessageBox("只能處理8位灰度圖像!"); return "ERROR"; } double SNR=temp1/temp2; SNR=10*log10(SNR); CString StrSNR; StrSNR.Format("%f",SNR); return StrSNR; } CString CImgEnhance::PSNR(unsigned char* m_pSrcImgData) { int byteCount; //DIB位圖的字節(jié)數(shù) int i; //計(jì)算圖像峰值信噪比 double temp1=0.0; double temp2=0.0; //處理8位灰度圖像 if (m_nBitCount==8) { //計(jì)算整幅DIB位圖的字節(jié)數(shù) byteCount =m_imgHeight*m_imgWidth*m_nBitCount/8; for( i=0; i<byteCount; i++) { temp1=temp1+(double)m_pImgData[i]*m_pImgData[i]; temp2=temp2+(double)(m_pImgData[i] -m_pSrcImgData[i])*(m_pImg Data[i]-m_pSrcImgData[i]); } } else { AfxMessageBox("只能處理8位灰度圖像!"); return "ERROR"; } double PSNR=m_imgHeight*m_imgWidth/temp2; PSNR=10*log10(255*255*PSNR); //PSNR即為峰值信噪比 CString StrPSNR; StrPSNR.Format("%f",PSNR); return StrPSNR; }