數(shù)據(jù)管理一直在進(jìn)化,從早期的電子表格和蛛網(wǎng)系統(tǒng)到架構(gòu)數(shù)據(jù) 倉庫。到現(xiàn)在主要是維度建模和關(guān)系建模兩種。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)從GB到PB,企業(yè)業(yè)務(wù)的迭代更新也在日新月異,對維度模型的偏好也逐漸與互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一建模。倉庫模型無論高低,都是一種觀察現(xiàn)實(shí)的視角。維度模型是基于實(shí)體之間的事務(wù)/事實(shí),而關(guān)系建模是由實(shí)體之間的關(guān)系數(shù)據(jù)組織的。
我個人先后經(jīng)歷過金融和互聯(lián)網(wǎng)建倉,有幾個0-1項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),還在學(xué)習(xí)建倉。如有錯誤,也請多指教交流。以事實(shí)表為核心,以多個維度表為臂形成的星型模型是dimension 建模的典型實(shí)現(xiàn)。事實(shí)表,記錄業(yè)務(wù)流程中可測量的事件,如消耗金額、折扣金額或訂單中的庫存數(shù)量等。在實(shí)際業(yè)務(wù)中,事實(shí)表占據(jù)了主要存儲,如訂單表;維度表是一個與業(yè)務(wù)流程度量相關(guān)的文本環(huán)境,描述“誰、什么、哪里、何時、如何以及為什么”。常用的維度表有日期、產(chǎn)品、用戶、地址。
5、企業(yè)如何更好的搭建 數(shù)據(jù) 倉庫?1。首先你得搞清楚建倉庫的目的是什么,是整合各種系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)于分析決策,還是快速完成分析決策需求?如果是前者,那么一般會選擇ER數(shù)據(jù)倉庫建模的方法;如果是后者,一般會選擇dimension 建模方法。ER 建模:實(shí)體關(guān)系建模,是數(shù)據(jù) 倉庫之父BIllInmon提出的。核心思想是從整個企業(yè)的高度設(shè)計三范式模型,用實(shí)體關(guān)系描述企業(yè)服務(wù)。
Dimension 建模:由Kimball提出,核心思想是從分析和決策的需要出發(fā),構(gòu)建建模 model。該模型由事實(shí)表和維度表組成,即星型模型和雪花型模型。Kimball提倡自底向上的架構(gòu),可以為獨(dú)立部門設(shè)置數(shù)據(jù) bazaar,然后增量構(gòu)建,總結(jié)成數(shù)據(jù) 倉庫。2.其次,你要進(jìn)行深入的業(yè)務(wù)調(diào)研和數(shù)據(jù) research業(yè)務(wù)調(diào)研:深入的業(yè)務(wù)調(diào)研可以讓你更加明確建倉的目的;同時也有利于后續(xù)的建模設(shè)計。隨著研究的深入,如何將實(shí)體業(yè)務(wù)抽象成多倉庫模型將會更加清晰。
6、 數(shù)據(jù) 倉庫的模型有哪些?數(shù)據(jù)倉庫主流架構(gòu)有inmon和kimball兩種,分別對應(yīng)dimension 建模和paradigm 建模。1.StarSchema星型模式是最常用的dimension 建模 mode。星形模式以事實(shí)表為中心,所有維度表都直接連接到事實(shí)表,就像星形一樣。星型模式的維度建模由一個事實(shí)表和一組維度組成,具有以下特征:a .維度表只與事實(shí)表關(guān)聯(lián),維度表之間沒有關(guān)聯(lián);b、每個維度表的主鍵都是單列,主鍵放在事實(shí)表中作為兩邊連接的外鍵;c .以事實(shí)表為核心,維度表圍繞核心呈星形分布;2.SnowflakeSchema是星型模式的擴(kuò)展。
7、如何建立和評估 數(shù)據(jù) 倉庫邏輯模型邏輯模型是指數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的邏輯表達(dá)式。從最終應(yīng)用的功能和性能來看,數(shù)據(jù) 倉庫的邏輯模型可能是整個項(xiàng)目最重要的方面,需要領(lǐng)域?qū)<业膮⑴c。從內(nèi)容上看,涉及到主題域的建立、粒度級別的劃分、切分策略的確定和關(guān)系模型的確定。邏輯模型構(gòu)建方法Logic建模Yes-3倉庫是實(shí)現(xiàn)中的重要一環(huán),因?yàn)樗苤苯臃从硺I(yè)務(wù)部門的需求,對系統(tǒng)的物理實(shí)現(xiàn)有重要的指導(dǎo)作用。
即,第三范式和StarSchema的第三范式關(guān)系模式滿足以下特征:1 .每個屬性的值都是唯一的,沒有歧義;2.每個非主鍵屬性必須完全依賴于整個主鍵,而不是它的一部分;3.每個非主屬性不能依賴于其他關(guān)系中的屬性,因?yàn)樵谶@種情況下,這個屬性應(yīng)該屬于其他關(guān)系。星型模型是一個多維關(guān)系,由一個事實(shí)表和一組維度表組成。
/Immon-8/數(shù)據(jù)倉庫兩個典型類型的理論數(shù)據(jù)倉庫建模是維度。Dimension 建模由數(shù)據(jù)分析需求驅(qū)動,它主張總線架構(gòu):事實(shí)一致,維度一致。這個數(shù)據(jù)模型便于用戶理解和數(shù)據(jù)分析操作?;谥黝}-領(lǐng)域的實(shí)體關(guān)系建模由源系統(tǒng)驅(qū)動數(shù)據(jù),整合所有企業(yè)數(shù)據(jù),從企業(yè)層面抽象整合數(shù)據(jù),采用3NF實(shí)體關(guān)系理論/12344。這個數(shù)據(jù) 建模模型試圖以更抽象的方式建立一個相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)模型,能夠描述企業(yè)級的數(shù)據(jù)關(guān)系。
上周主要討論了基于主題域的實(shí)體關(guān)系整合建模China數(shù)據(jù)討論了以下三個思路:同一主題域內(nèi)不同實(shí)體的屬性通過屬性進(jìn)行聚合。比如對于會員,公司,客戶等實(shí)體對象,我們都有地址屬性信息,姓名識別屬性信息等等。這種思想是將屬性內(nèi)聚度高的字段進(jìn)行整合,將不同的屬性以帶類型標(biāo)識的樹表形式存儲。
8、 數(shù)據(jù) 倉庫的 建模劃分數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)建模大致分為四個階段:1。商務(wù)建模,此部分,深入了解各個業(yè)務(wù)部門的具體業(yè)務(wù)流程及其流程。提出修改和改進(jìn)業(yè)務(wù)部門工作流程的方法并編程,數(shù)據(jù) 建模整體的范圍定義、目標(biāo)和階段劃分?jǐn)?shù)據(jù) 倉庫項(xiàng)目。