云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)更好？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算？如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算？從理論上看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算屬于不同的層次。云計(jì)算研究計(jì)算問(wèn)題，大數(shù)據(jù)研究海量數(shù)據(jù)處理，仍然屬于計(jì)算問(wèn)題的研究范圍，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)子領(lǐng)域，從應(yīng)用角度看，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的應(yīng)用案例之一，云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的工具之一。

我來(lái)說(shuō)說(shuō)我的看法。云計(jì)算是基礎(chǔ)，是一種快速的批量計(jì)算獲取方式，讓很多想法更容易檢驗(yàn)，試錯(cuò)成本更低，見(jiàn)效更快。比如用GPU在一分鐘內(nèi)創(chuàng)建50臺(tái)虛擬機(jī)，對(duì)任何云廠商來(lái)說(shuō)基本都不是太難的事情。這些虛擬機(jī)可以運(yùn)行大型數(shù)據(jù)庫(kù)框架(Hadoop生態(tài))。比如這些虛擬機(jī)的磁盤(pán)可以運(yùn)行分布式文件系統(tǒng)(HDFS)，保證數(shù)據(jù)不會(huì)因?yàn)橹挥幸粋€(gè)副本而丟失，還可以運(yùn)行Mapreduce等分布式計(jì)算框架，使得一些以前只能由單臺(tái)大型機(jī)執(zhí)行的操作可以分解成塊，由X86等通用架構(gòu)的單臺(tái)服務(wù)器解決。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算是當(dāng)前和未來(lái)的熱門(mén)技術(shù)領(lǐng)域，具有廣闊的發(fā)展前景和就業(yè)市場(chǎng)。本文將介紹學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的方法和技巧，幫助讀者更好地掌握這些技術(shù)。掌握大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域的核心技術(shù)和工具，掌握一些核心技術(shù)和工具是非常重要的，比如Hadoop、Spark、Kafka、Docker和Kubernetes。中專是一個(gè)很好的起點(diǎn)。如果有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)和編程經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算并不難。

自學(xué)常用工具和框架然后你可以自學(xué)一些常用的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算工具和框架，了解它們的原理和用法。在線學(xué)習(xí)平臺(tái)另外，還可以通過(guò)一些在線學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)相關(guān)課程，比如Coursera、Udemy、edX等。這些平臺(tái)提供了豐富的課程和實(shí)踐項(xiàng)目，可以幫助你深入學(xué)習(xí)和掌握相關(guān)的知識(shí)和技能。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過(guò)去，云經(jīng)常被用來(lái)表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)它也被用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。狹義的云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用方式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲取所需資源；廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用方式，是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需的服務(wù)。

如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)Hadoop必須掌握的技術(shù)高效、可靠、可擴(kuò)展。Hadoop可以為您的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)項(xiàng)目提供所需的紗線、HDFS和基礎(chǔ)設(shè)施，并運(yùn)行主要的大數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用。Hadoop擅長(zhǎng)日志分析，facebook用Hive做日志分析。HiveHive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施。

相應(yīng)的，像Oracle這樣的系統(tǒng)在小數(shù)據(jù)集上運(yùn)行時(shí)，響應(yīng)是非?？斓?。它提供了一系列可用于數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的工具，ETL是一種可以存儲(chǔ)、查詢和分析Hadoop中存儲(chǔ)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。難度分析:SparkSpark簡(jiǎn)單易用，可以支持所有重要的大數(shù)據(jù)語(yǔ)言，比如Scala、Python、Java、R等等。

從理論上來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算屬于不同的層次。云計(jì)算研究計(jì)算問(wèn)題，大數(shù)據(jù)研究海量數(shù)據(jù)處理，仍然屬于計(jì)算問(wèn)題的研究范圍。所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的一個(gè)子領(lǐng)域。從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是云計(jì)算的應(yīng)用案例之一，云計(jì)算是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的工具之一。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算既有區(qū)別又有聯(lián)系，但在現(xiàn)實(shí)中，為了在處理大數(shù)據(jù)時(shí)獲得良好的效率和質(zhì)量，往往會(huì)使用云計(jì)算技術(shù)。所以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算往往同時(shí)出現(xiàn)在人們面前，從而造成人們的困惑。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相輔相成。大數(shù)據(jù)挖掘需要云計(jì)算作為平臺(tái)，大數(shù)據(jù)所涵蓋的價(jià)值和規(guī)律可以讓云計(jì)算更好的與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，發(fā)揮更大的作用。云計(jì)算將計(jì)算資源作為一種服務(wù)來(lái)支持大數(shù)據(jù)的挖掘，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)是為實(shí)時(shí)交互式海量數(shù)據(jù)查詢和分析提供有價(jià)值的信息。云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的區(qū)別1。目的不同:大數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價(jià)值，而云計(jì)算主要是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)管理資源，并提供相應(yīng)的服務(wù)。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概述云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)增加、使用和交付相關(guān)服務(wù)的模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)可擴(kuò)展且往往是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的隱喻。在過(guò)去，云經(jīng)常被用來(lái)表示電信網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)它也被用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。狹義的云計(jì)算是指IT基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用方式，指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲取所需資源；廣義的云計(jì)算是指服務(wù)的交付和使用方式，是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需的服務(wù)。

意味著計(jì)算能力也可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)作為商品流通。大數(shù)據(jù)(Bigdata)，或稱海量數(shù)據(jù)，是指涉及如此巨大的數(shù)據(jù)量，以至于無(wú)法在合理的時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行捕獲、管理、處理和整理，以幫助企業(yè)通過(guò)當(dāng)前主流的軟件工具做出更加積極的商業(yè)決策的信息，大數(shù)據(jù)的4V特征:量、速、變、準(zhǔn)。技術(shù)上來(lái)說(shuō)。