數(shù)據(jù)倉庫建模、-3/倉庫數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉庫后面是兩個典型的9-0/和基于主題域的實(shí)體關(guān)系建模，分別以Kimball和Immon為代表。如何建立和評價-3倉庫邏輯模型邏輯模型參考數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，財務(wù)數(shù)據(jù) 建模工具，數(shù)據(jù) 建模流程可以實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)數(shù)據(jù) Library和-3倉庫建模的現(xiàn)行方法，主要分為四類。第一類是我們最熟悉的關(guān)系的三種范式數(shù)據(jù)library建模。通常，我們使用三種范式建模方法來建立各種可操作的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。第二類是Inmon倡導(dǎo)的三范式數(shù)據(jù)-2建模與operational數(shù)據(jù)library系統(tǒng)的三范式建模有些不同。英蒙的數(shù)據(jù)倉庫建模方法分為三層。第一層是實(shí)體關(guān)系層，即企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型層，在這一層上，與企業(yè)的運(yùn)營類型相關(guān)。第二層是數(shù)據(jù) itemset層，該層中的建模方法根據(jù)數(shù)據(jù)的生成頻率和訪問頻率等因素，與企業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)-0的操作類型相關(guān)。第三物理層是第二層的具體實(shí)現(xiàn)。

Finance可以通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)建模tools、數(shù)據(jù)建模processes等來實(shí)現(xiàn)。供應(yīng)鏈智能金融技術(shù)整合供應(yīng)鏈和財務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù) 建模提供更全面準(zhǔn)確的財務(wù)信息和分析。數(shù)據(jù)收集與整合:首先需要從供應(yīng)鏈和財務(wù)系統(tǒng)收集相關(guān)信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以包括供應(yīng)鏈活動、采購訂單、銷售訂單、庫存變動、成本信息、收入和費(fèi)用等。然后，將這些數(shù)據(jù)整合成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺或數(shù)據(jù) 倉庫。

包括刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)，處理缺失值，統(tǒng)一數(shù)據(jù)的格式。另外數(shù)據(jù)可能需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換計算，以滿足財務(wù)建模的需要。數(shù)據(jù) 建模關(guān)聯(lián):經(jīng)過數(shù)據(jù)清理轉(zhuǎn)換，財務(wù)可以開始數(shù)據(jù) 建模。這包括定義財務(wù)指標(biāo)、創(chuàng)建財務(wù)報表和分析模型。通過將供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與財務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，可以建立供應(yīng)鏈活動與財務(wù)績效之間的關(guān)系，并且可以揭示隱藏的財務(wù)洞察。數(shù)據(jù)分析與可視化:一旦完成數(shù)據(jù) 建模，可以使用數(shù)據(jù)分析與可視化工具探索和解釋金融數(shù)據(jù)。

詳細(xì)給你講講星形模型和雪花模型。星型模型vs雪花型多維/建模以直觀的方式組織數(shù)據(jù)，并支持高性能數(shù)據(jù) access。每個多維數(shù)據(jù)模型由多個多維數(shù)據(jù)模型表示，每個多維數(shù)據(jù)模型由一個事實(shí)表和一組維度表組成。最常見的多維模型是星形模式。星型模式下，事實(shí)表居中，多個維度表呈放射狀分布在其周圍，并與事實(shí)表相連。在星形的基礎(chǔ)上，發(fā)展出雪花圖案。我們來比較一下兩者的特點(diǎn)。

每個指標(biāo)實(shí)體代表一系列相關(guān)的事實(shí)，并完成特定的功能。位于星圖星角的實(shí)體是一個維度實(shí)體，其作用是限制用戶的查詢結(jié)果，過濾數(shù)據(jù)使索引實(shí)體查詢返回較少的行，從而縮小訪問范圍。每個維度表都有自己的屬性，維度表和事實(shí)表通過關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)。雖然星形模式是一個關(guān)系模型，但它不是一個標(biāo)準(zhǔn)化的模型。在星型模式下，維度表被故意反規(guī)范化，這是OLTP系統(tǒng)中星型模式和關(guān)系型模式的基本區(qū)別。