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ai模型，貸款ai模型分不符什么意思

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-08-25 05:11:47 編輯：智能門戶 手機(jī)版

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1，貸款ai模型分不符什么意思

A模型不服啥意思，可能就是你提交的和以前的不怎么一樣吧。
本人不從事這個(gè)行業(yè)，翻書也沒(méi)看到什么意思。真的不知道是什么意思。

貸款ai模型分不符什么意思

2，人工智能大模型是什么

指由人制造出來(lái)的可以表現(xiàn)出智能的機(jī)器。通常人工智能是指通過(guò)普通計(jì)算機(jī)程序來(lái)呈現(xiàn)人類智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實(shí)現(xiàn)AI大模型是“人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型”的簡(jiǎn)稱，包含了“預(yù)訓(xùn)練”和“大模型”兩層含義，二者結(jié)合產(chǎn)生了一種新的人工智能模式，即模型在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上完成了預(yù)訓(xùn)練后無(wú)需微調(diào)，或僅需要少量數(shù)據(jù)的微調(diào)，就能直接支撐各類應(yīng)用。例如浪潮信息于去年9月推出的2457億參數(shù)的大模型“源1.0”，一個(gè)模型就能提供聊天、對(duì)話、知識(shí)問(wèn)答、寫作等各類應(yīng)用。

人工智能大模型是什么

3，什么是AI模板

一般是指AI格式的矢量文件，可以修改
vi模版是企業(yè)形象識(shí)別系統(tǒng)，可以直接把標(biāo)志什么加進(jìn)去，然后作成公司的vi系統(tǒng)，即是企業(yè)形象識(shí)別系統(tǒng)，ai是的矢量圖軟件產(chǎn)生的格式,用illustrator打開，也可以用coreldarew的導(dǎo)入ai打開?。。?/section>

什么是AI模板

4，ai繪畫主流模型有哪些

在人工智能繪畫領(lǐng)域，有幾個(gè)主流的模型被廣泛應(yīng)用，其中包括：DeepArt：DeepArt模型基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)⑤斎氲膱D像轉(zhuǎn)化為藝術(shù)風(fēng)格的圖像。它通過(guò)學(xué)習(xí)藝術(shù)家的繪畫風(fēng)格，并將其應(yīng)用到輸入圖像上，生成具有藝術(shù)風(fēng)格的圖像。CycleGAN：CycleGAN是一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的變體，用于圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換。它能夠?qū)⒁环N風(fēng)格的圖像轉(zhuǎn)換為另一種風(fēng)格，例如將攝影照片轉(zhuǎn)換為油畫風(fēng)格的圖像。CycleGAN通過(guò)對(duì)抗訓(xùn)練來(lái)學(xué)習(xí)兩種風(fēng)格之間的映射關(guān)系。Pix2Pix：Pix2Pix是基于條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（cGAN）的圖像轉(zhuǎn)換模型。它能夠根據(jù)輸入圖像生成對(duì)應(yīng)的輸出圖像，例如將線稿轉(zhuǎn)換為真實(shí)的彩色圖像。Pix2Pix通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的成對(duì)圖像來(lái)學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的映射關(guān)系。Neural Style Transfer：神經(jīng)風(fēng)格轉(zhuǎn)移是一種將兩個(gè)圖像的內(nèi)容和風(fēng)格進(jìn)行合成的技術(shù)。它結(jié)合了深度學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法，通過(guò)將內(nèi)容圖像的內(nèi)容特征與風(fēng)格圖像的風(fēng)格特征進(jìn)行匹配，生成具有內(nèi)容圖像內(nèi)容和風(fēng)格圖像風(fēng)格的合成圖像。??這些模型都利用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)集來(lái)學(xué)習(xí)圖像的風(fēng)格、內(nèi)容或轉(zhuǎn)換關(guān)系。它們?yōu)樗囆g(shù)創(chuàng)作提供了強(qiáng)大的工具和技術(shù)，使得計(jì)算機(jī)能夠生成具有藝術(shù)感的圖像。

5，人工智能最主要的模型以及算法是什么呢 感覺很多數(shù)學(xué)公式都不是太好

的確比較多，但是吃透了其幾個(gè)主要算法就會(huì)豁然開朗，比如先看看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法,再學(xué)學(xué)模擬退火算法差不多以后，學(xué)習(xí)粒子群算法，掌握了這些一般的問(wèn)題就可以解決了；最好嘗試將幾種算法結(jié)合起來(lái)練習(xí)，比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法結(jié)合會(huì)有很好的效果；有問(wèn)題郵件:liruibdwdm@yeah.net
沒(méi)有什么是最主要的，看你需要用什么。不過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)最近比較火。
你好！暈死，人工智能可不是學(xué)會(huì)樓上幾個(gè)模型和算法就能懂的……打字不易，采納哦！

6，AI模型如何進(jìn)行工程化

如今，AI模型百花齊放，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的使用是越來(lái)越多，那AI模型是如何集成到系統(tǒng)中的呢？這幾年的集成方式又有何變化呢？在一些早期系統(tǒng)中，模型比較簡(jiǎn)單，這時(shí)，真正在線上系統(tǒng)部署模型時(shí)，模型只是以算法的形式出現(xiàn)，模型參數(shù)作為算法所需要的“數(shù)據(jù)”，存儲(chǔ)在內(nèi)存或分布式緩存（如Redis）中。模型在推理運(yùn)算時(shí)，從緩存中取出參數(shù)，再結(jié)合特征，完成模型預(yù)測(cè)推理運(yùn)算。這樣的一些集成方式，多見于一些早期的推薦系統(tǒng)，模型也相對(duì)比較簡(jiǎn)單，如LR、FM、FFM等。這種方式將算法與參數(shù)分離，使其可以各自演化、迭代。如模型參數(shù)更新時(shí)，只需要更新緩存數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可能并不需要上線。一定程度上的滿足了工程上的需要。但隨著模型越來(lái)越復(fù)雜，以Redis緩存模型為代表的方式，逐漸不符合現(xiàn)代模型的需要。以PMML、sklearn為代表的模型框架的方式出現(xiàn)了。模型框架本身提供了多種模型的實(shí)現(xiàn)方式，并提供了推理接口。業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成時(shí)，將模型框架集成到系統(tǒng)當(dāng)中。這時(shí)模型一般是以文件的形式存在。也可以滿足一定程度上單獨(dú)演化的需要。但上述方式也有其問(wèn)題，一方面模型以文件的形式集成到系統(tǒng)內(nèi)，更新不方便。另一方面，模型的更新速度一般都比較快，一旦模型更新（結(jié)構(gòu)或參數(shù)），系統(tǒng)就需要上線，非常不方便。于是第三種方式出現(xiàn)了，即模型服務(wù)的方式。這種方式，模型以分布式API服務(wù)的形式，集成到系統(tǒng)中（如tensorflow-serving），模型的升級(jí)演化，不會(huì)影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)的使用，非常方便。但這種方式也有其問(wèn)題，因?yàn)椴⒉皇撬械哪Ｐ投际腔趖ensorflow開發(fā)的，隨著pytorch的市場(chǎng)份額越來(lái)越高，其他框架的模型也越來(lái)越占主導(dǎo)地位。有的甚至都不一定都是基于python語(yǔ)言的。而且tensorflow的分布式擴(kuò)展能力比較差，一旦流量上升后，難以支撐業(yè)務(wù)發(fā)展。 近幾年，隨著容器化和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，新時(shí)代的云技術(shù)模型服務(wù)出現(xiàn)了。這種技術(shù)以AI模型市場(chǎng)（aimodelmarket.cn）為代表，以容器作為系統(tǒng)交割的基本單位，模型服務(wù)在容器中，方便擴(kuò)展。模型的升級(jí)演化和業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離，互不影響，同時(shí)又是跨語(yǔ)言的。而且得益于云計(jì)算技術(shù)，服務(wù)的擴(kuò)展能力幾乎是無(wú)限的。這就給業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了極大的保障。展望未來(lái)，我們希望隨著像AI模型市場(chǎng)（aimodelmarket.cn）這樣的服務(wù)的發(fā)展，越來(lái)越多的模型服務(wù)被開發(fā)出來(lái)，并實(shí)現(xiàn)服務(wù)商和業(yè)務(wù)方的分離，將極大的提高生產(chǎn)力。

7，ai cc 3d工具怎么做模型

在photoshop cc中，制作3D文字的方法是：1、photoshop cc有3D文字制作功能，PHOTOSHOPcs4之前的版本沒(méi)有制作3D文字功能，要制作3D文字，可以通過(guò)輕移復(fù)制的方法制作3D文字效果；2、以PHOTOSHOP CC為例，制作3D文字的一般方法是（1）新建白色背景文件；（2）點(diǎn)擊左邊工具欄“T”文字工具、選定黑體字，打字；（3）ctrl+t調(diào)整大小、位置，柵格化文字；（4）ctrl+點(diǎn)擊文字圖標(biāo)，載入選區(qū)；（5）點(diǎn)擊“3D--從當(dāng)前選區(qū)建立3D模型”；（6）調(diào),3D字體效果，載入紋理等等，3D字制作完成。
用photoshop cs4和cs5 的3d效果做

8，AI行業(yè)有三種模型

人工智能大熱之后，關(guān)于商業(yè)模式和盈利問(wèn)題被開始被大家關(guān)注了。這是一個(gè)很危險(xiǎn)的階段，因?yàn)榍懊媸谴蹬?，如果現(xiàn)在解決不了盈利，后面就是各種找茬捅破泡沫。人工智能確實(shí)是個(gè)極度燒錢的東西，導(dǎo)致只有具有大資本的公司才能玩得起，但是不得不說(shuō)這些大公司必須投，沒(méi)辦法人工智能就是未來(lái)的趨勢(shì)，投資人工智能就相當(dāng)于在投資公司自己的未來(lái)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在的的AI行業(yè)有三種模型：1.人工智能創(chuàng)業(yè)公司(AI Specialized Startups)這一類創(chuàng)業(yè)公司主打的是專精()，即在某個(gè)小領(lǐng)域有了突破或者有核心技術(shù)。智能和其他創(chuàng)業(yè)方向不同，創(chuàng)業(yè)技術(shù)門檻是非常高的，這也保證了創(chuàng)業(yè)公司有機(jī)會(huì)在特定領(lǐng)域分一杯羹。2.人工智能平臺(tái)(AI Platforms)科技巨頭一般布局都在基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)上，比如說(shuō)以前的云計(jì)算平臺(tái)，專精()不再是核心訴求。現(xiàn)在越來(lái)越多的巨頭也把資源投入到了AI領(lǐng)域，比如微軟就有成熟的AI平臺(tái)?？萍季揞^的主要精力都花在了布局基礎(chǔ)設(shè)施上。從成熟度上來(lái)說(shuō)微軟>=亞馬遜>=谷歌，但其實(shí)使用起來(lái)的感受基本相似。從商業(yè)模型的角度來(lái)說(shuō)，這幾家巨頭的人工智能平臺(tái)主要都是靠API來(lái)賺錢，你調(diào)用的API次數(shù)越多，收費(fèi)當(dāng)然越高。而且在調(diào)用這些API的同時(shí)，我們往往還需要其他服務(wù)，比如服務(wù)器、虛擬機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)等，這一條龍的服務(wù)和收入就是這些科技巨頭在AI方面的收入模型。3.人工智能咨詢與定制服務(wù)(AI Consulting and Customized Service)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是根據(jù)企業(yè)/客戶的需求進(jìn)行定制化的人工智能解決方案。在現(xiàn)階段，人工智能方案對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)還是“奢侈品”，甚至有些超前。但在不久的未來(lái)隨著技術(shù)進(jìn)一步成熟以及概念得到普及，價(jià)格和門檻也會(huì)下降，越來(lái)越多的中小型企業(yè)也可以負(fù)擔(dān)并愿意進(jìn)行人工智能升級(jí)。而作為人工智能的龍頭，科大訊飛現(xiàn)在可謂是風(fēng)口上的豬！科大訊飛是國(guó)內(nèi)較為領(lǐng)先的語(yǔ)音技術(shù)研發(fā)及解決方案公司，目前主要掌握著中文語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音測(cè)評(píng)三項(xiàng)技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)講：語(yǔ)音合成技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)將文字信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音的技術(shù)。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)將語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)化為文本及相關(guān)信息的技術(shù)。語(yǔ)音評(píng)測(cè)技術(shù)是指通過(guò)機(jī)器自動(dòng)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行發(fā)音水平評(píng)價(jià)、檢錯(cuò)，并給出糾正指導(dǎo)的技術(shù)。但在語(yǔ)義理解等層面還沒(méi)有明顯突破。下圖為科大訊飛語(yǔ)音產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈解析示意圖：科大訊飛目前收入主要來(lái)自三塊業(yè)務(wù)：語(yǔ)音支撐軟件、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)、以及信息工程和運(yùn)維服務(wù)。1、語(yǔ)音支撐軟件收入語(yǔ)音支撐軟件收入采用授權(quán)許可的方式向各應(yīng)用開發(fā)廠商提供的語(yǔ)音核心技術(shù)產(chǎn)品。主要分為電信級(jí)語(yǔ)音平臺(tái)和嵌入式語(yǔ)音軟件。電信級(jí)語(yǔ)音平臺(tái)面向電信、銀行、電力、政府等需要大規(guī)模并發(fā)服務(wù)和高穩(wěn)定服務(wù)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，典型開發(fā)商有華為、中興、貝爾－阿爾卡特等；嵌入式語(yǔ)音軟件面向手機(jī)、導(dǎo)航終端、學(xué)習(xí)機(jī)、MP3/MP4/PMP等數(shù)碼終端產(chǎn)品，典型開發(fā)商有聯(lián)想、海爾、日立等，并逐步進(jìn)入玩具、家電、互聯(lián)網(wǎng)電視等新興應(yīng)用領(lǐng)域。同時(shí)，公司發(fā)布了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)智能交互平臺(tái)“訊飛語(yǔ)音云”以及該平臺(tái)的第一個(gè)示范性應(yīng)用“語(yǔ)音輸入法”，為移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的各種終端應(yīng)用使用語(yǔ)音服務(wù)提供支持（新培育業(yè)務(wù)，估計(jì)收入還很小，當(dāng)然，想象空間也濃縮在此！）。除輸入法和口訊外，訊飛語(yǔ)音技術(shù)對(duì)外開放的接口包括控件接口和底層API形式的接口，合作伙伴包括：新浪微博、搜狐微博、凱立德、高德地圖、高德導(dǎo)航、導(dǎo)航犬、Mapbar地圖、語(yǔ)音360、Airi中文語(yǔ)音助理、Ciriis中文語(yǔ)音助理、91熊貓看出、挖財(cái)??2、行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)是指以應(yīng)用系統(tǒng)或應(yīng)用產(chǎn)品的形式為行業(yè)應(yīng)用提供以語(yǔ)音解決方案。主要包括語(yǔ)音電信增值業(yè)務(wù)收入和其他行業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品/系統(tǒng)收入。語(yǔ)音電信增值業(yè)務(wù)是指由公司提供軟、硬件設(shè)備，電信運(yùn)營(yíng)商提供通信網(wǎng)絡(luò)和客戶資源的合作業(yè)務(wù)，雙方按協(xié)議約定比例對(duì)取得的語(yǔ)音通話話費(fèi)收入進(jìn)行分成，如：面向電信增值業(yè)務(wù)領(lǐng)域的彩鈴/炫鈴語(yǔ)音搜索系統(tǒng)。還包括面向普通話等級(jí)考試應(yīng)用的計(jì)算機(jī)輔助普通話口語(yǔ)評(píng)測(cè)系統(tǒng)；以及面向大型企業(yè)/政府，融合智能語(yǔ)音和語(yǔ)言技術(shù)，具有協(xié)作、通訊、互聯(lián)等關(guān)鍵支撐服務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)；“智能語(yǔ)音教具系統(tǒng)”實(shí)現(xiàn)山西、內(nèi)蒙古等地規(guī)模采購(gòu)并在北京、江蘇等十多個(gè)省市成功試點(diǎn)。這部分業(yè)務(wù)2010年?duì)I收21,647萬(wàn)元，同比增速最快，為91.7%，占總營(yíng)收49.6%，毛利率76.1%。

9，怎么才能玩轉(zhuǎn)AI

2019年，熱門的人工智能（AI）繼續(xù)在產(chǎn)業(yè)中快速奔跑，越來(lái)越多的行業(yè)開始搭上智能化升級(jí)的大潮。然而，長(zhǎng)時(shí)間、高成本、高投入、復(fù)雜繁瑣的AI開發(fā)流程，正阻礙著AI產(chǎn)業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，許多傳統(tǒng)企業(yè)不能輕松快速地構(gòu)建AI能力。喝一杯水要幾步？對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)，這是一件毫不費(fèi)腦的事。那么AI開發(fā)需要幾步呢？對(duì)于開發(fā)小白和AI專業(yè)開發(fā)者來(lái)說(shuō)，答案截然不同。今年，華為云EI（企業(yè)智能）一站式AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts正式商用上線，不僅讓許多AI小白拆除AI開發(fā)的門檻，同時(shí)也讓諸多AI開發(fā)者享受到更為高效便捷的開發(fā)體驗(yàn)。這一被稱為“開發(fā)者的福音”的AI平臺(tái)，究竟是怎樣的利器？它又在如何在各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮作用呢？對(duì)此，小編分析了ModelArts加速AI開發(fā)的四大亮點(diǎn)，詳解ModelArts平臺(tái)使用步驟，并親身體驗(yàn)了ModelArts的極簡(jiǎn)操作流程，過(guò)了一把AI開發(fā)癮。簡(jiǎn)單的說(shuō)，ModelArts平臺(tái)就是一個(gè)讓小白輕松學(xué)會(huì)訓(xùn)練AI模型、讓AI老手節(jié)省時(shí)間腦力的開發(fā)神器，讓各行各業(yè)關(guān)于AI的創(chuàng)意都能快速實(shí)現(xiàn)。說(shuō)到這里大家可能還是會(huì)有疑問(wèn)，作為智慧IT設(shè)計(jì)師，新網(wǎng)絡(luò)建筑師-集輝信息的小編在這里舉個(gè)例子，讓我們?cè)谌粘Ｉ钪锌匆幌逻@個(gè)ModelArts到底是何方神圣。救標(biāo)注數(shù)據(jù)的小王一命——ModelArts 數(shù)據(jù)管理上班剛打完卡，老板就丟給小王10萬(wàn)張無(wú)標(biāo)簽的圖片，要求小王為這些數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽。給10萬(wàn)張圖片打標(biāo)簽，看似簡(jiǎn)單的工作，實(shí)際上并不簡(jiǎn)單。華為云EI深度學(xué)習(xí)服務(wù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人也說(shuō)：“頭疼的就是數(shù)據(jù)的采集和數(shù)據(jù)的處理。光是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備就要占掉整體開發(fā)時(shí)間的 70%?！睘槭裁磾?shù)據(jù)的處理這么難？效率為什么這么低呢？包括小王公司在內(nèi)的許多公司都是從交易數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)、安全日志到圖像、語(yǔ)音數(shù)據(jù)中提取有效信息，這幾乎是大海撈針式的方法。因?yàn)?，這些都是未標(biāo)注的數(shù)據(jù)，而目前實(shí)現(xiàn)人工智能的主要方法是機(jī)器學(xué)習(xí)，大部分應(yīng)用都是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，這就需要大量的標(biāo)注樣本去訓(xùn)練人工智能算法模型。所以，AI 算法并不是丟一堆數(shù)據(jù)能夠從中學(xué)習(xí)到各種有用的知識(shí)，而是背后有大量的人工在標(biāo)注數(shù)據(jù)。小王就是這個(gè)人工之一，看似簡(jiǎn)單的工作每天卻花費(fèi)了不少時(shí)間精力，小王很是苦惱，開始反思自己。第一，就輸入關(guān)鍵詞找圖而言，網(wǎng)上的海量圖片實(shí)在是太多了，用人力去識(shí)別的話，真是老費(fèi)勁了；第二，自己確實(shí)面對(duì)如此多的美圖，還是會(huì)忍不住開個(gè)小差，三心二意地選不下來(lái)啊。難道一個(gè)小小的助理生活就如此不堪，連最基礎(chǔ)的工作也做不好嗎？小王不想就這么放棄。那么，要不試一試企業(yè)剛引進(jìn)的華為云ModelArts在數(shù)據(jù)管理方面，ModelArts首先會(huì)將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，用 AI 的算法去標(biāo)注數(shù)據(jù)，即自動(dòng)化標(biāo)注和半自動(dòng)化標(biāo)注。接著，ModelArts 可對(duì)數(shù)據(jù)采樣和篩選，預(yù)標(biāo)注，縮減需要標(biāo)記的數(shù)據(jù)量。這就大大降低了工作量。

10，AI合成主播 AI合成主播的技術(shù)原理是什么

技術(shù)原理是，通過(guò)使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù)，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后，生成與真人無(wú)異的AI分身模型。以下是新聞原文，供參考。 在中國(guó)古老的神話傳說(shuō)中，有很多得道成仙之人擁有”分身術(shù)“。最高明的分身術(shù)非《西游記》中的孫悟空莫屬，扯一把猴毛，吹口仙氣，頓時(shí)就能變出無(wú)數(shù)個(gè)”分身”。當(dāng)然，神話總歸是神話，“分身術(shù)”顯然是不存在的，所以才有一個(gè)成語(yǔ)叫做“分身乏術(shù)”。全球首發(fā)“AI合成主播”，搜狗AI核心技術(shù)“搜狗分身”亮相不過(guò)，誰(shuí)又能料到，“分身術(shù)”在今天真的能夠?qū)崿F(xiàn)。就在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)開幕當(dāng)天，搜狗攜手新華社發(fā)布了全球首個(gè)“AI合成主播“。即只需要提供文字，“AI合成主播”就能準(zhǔn)確無(wú)誤的像真人主播一樣聲情并茂的播出新聞。而據(jù)了解，“AI合成主播”背后依托的是搜狗人工智能的一大核心技術(shù)“搜狗分身”。這項(xiàng)技術(shù)可以讓機(jī)器以更逼真自然的形象呈現(xiàn)在用戶面前，而不是冷冰冰的“機(jī)器人”。其技術(shù)原理是，通過(guò)使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù)，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后，生成與真人無(wú)異的AI分身模型。更重要的是，“搜狗分身”技術(shù)還讓機(jī)器首次做到逼真的模擬人類說(shuō)話時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情，并且將三者自然匹配，達(dá)到與真人幾乎一致的效果。從最終的呈現(xiàn)方式來(lái)看，”AI合成主播“相當(dāng)于是真實(shí)新聞主播一個(gè)“分身”。這也同時(shí)意味著，傳說(shuō)中的“分身術(shù)”在一定程度上被搜狗通過(guò)AI技術(shù)“實(shí)現(xiàn)”，而這必然能夠?qū)τ谌祟惖纳詈蜕a(chǎn)方式產(chǎn)生巨大的影響。以新聞這個(gè)行業(yè)為例，近年來(lái)，有不少媒體人積勞成疾，英年早逝的報(bào)道，歸根結(jié)底是，職業(yè)病所致，眾所周知，媒體人工作壓力大，長(zhǎng)期熬夜工作是司空見慣的事情，長(zhǎng)期高強(qiáng)度高壓下工作是導(dǎo)致很多媒體人早逝的重要原因?，F(xiàn)在有了“搜狗分身”技術(shù)加持的“AI合成主播”，這意味著，未來(lái)的新聞主播可能不用半夜三更堅(jiān)守崗位，“AI合成主播”可以扮演新聞主播們的“分身”，無(wú)論是深夜還是凌晨都可以堅(jiān)守崗位，為用戶即時(shí)播報(bào)新聞。所以，此次搜狗聯(lián)合新華社發(fā)布的“AI合成主播”是真正具有落地場(chǎng)景的AI應(yīng)用。而“AI合成主播”的誕生，也并不僅僅是減輕媒體人工作負(fù)擔(dān)這么簡(jiǎn)單，其對(duì)新聞行業(yè)的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)效率都將產(chǎn)生積極的影響。正如搜狗CEO王小川所言：AI合成主播的誕生，將為媒體生產(chǎn)端帶來(lái)無(wú)限想象空間，是智能時(shí)代大幅提升新聞生產(chǎn)、傳播效率、新聞價(jià)值的有效手段。也因如此，新華社副社長(zhǎng)劉思揚(yáng)在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)更是當(dāng)場(chǎng)宣布：新華社AI合成主播將正式上崗，成為新華社報(bào)道隊(duì)伍中新的一員。“搜狗分身”技術(shù)或?qū)①x能更多行業(yè)，讓更多行業(yè)“分身有術(shù)”更神奇的是，”搜狗分身“技術(shù)不同于以往的一些AI技術(shù)，并不需要機(jī)器對(duì)于大量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。而是能夠僅靠少量用戶真實(shí)音視頻數(shù)據(jù)，即可快速定制出高逼真度的分身模型。并且，這項(xiàng)技術(shù)還可以批量復(fù)制無(wú)數(shù)個(gè)風(fēng)格各異的人類形象，滿足用戶的各種個(gè)性需求，從而提升不同行業(yè)和職業(yè)的信息生產(chǎn)傳播效率。這顯著降低了個(gè)性化定制成本，使得這一技術(shù)能夠面向更多行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行落地應(yīng)用。事實(shí)上，搜狗分身技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景的確可以非常廣泛，除了新聞播報(bào)之外，還可以涵蓋需要人類其他參與的眾多內(nèi)容表達(dá)場(chǎng)景，例如虛擬教師、虛擬客服、虛擬律師等，這將對(duì)教育、商業(yè)服務(wù)、法律等領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大的影響。比如應(yīng)用到教育行業(yè)，虛擬教師可以扮演真實(shí)教師的“分身”，滿足學(xué)生隨時(shí)隨地獲取知識(shí)的需求，這將大大減輕教師們的重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，使得教師們有更多的時(shí)間進(jìn)行教學(xué)研究，從而進(jìn)一步提升教學(xué)質(zhì)量。再比如應(yīng)用到電商行業(yè)，現(xiàn)在的電商行業(yè)雖然也有AI客服，但是遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到像真人一樣的語(yǔ)氣和表情與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)溝通，大多數(shù)時(shí)候依然是一個(gè)“冷冰冰”的機(jī)器人，這導(dǎo)致用戶的服務(wù)滿意度并不高。而如果應(yīng)用“搜狗分身”技術(shù)，AI客服可以像真人一樣與用戶溝通，這將大大改善用戶與商家的關(guān)系?？梢灶A(yù)見，一旦“搜狗分身”未來(lái)應(yīng)用到娛樂(lè)、教育、法律等這些行業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)提供個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)，必然能夠顯著提高社會(huì)生產(chǎn)和服務(wù)效率。在幫助各行各業(yè)解放生產(chǎn)力的同時(shí)，也能夠切實(shí)的提高人們的生活體驗(yàn)。搜狗AI技術(shù)持續(xù)快速落地，已成國(guó)內(nèi)標(biāo)桿事實(shí)上，自從搜狗在2016年將人工智能定為戰(zhàn)略方向之后，搜狗就明確了其“自然交互+知識(shí)計(jì)算”的人工智能技術(shù)發(fā)展理念。經(jīng)過(guò)兩三年的技術(shù)研發(fā)和持續(xù)投入之后，搜狗的AI技術(shù)正在不斷加速落地。基于AI技術(shù)，搜狗除了不斷完善優(yōu)化自己的搜狗搜索、搜狗輸入法等核心產(chǎn)品之外，還新推出了搜狗速記翻譯筆、搜狗旅行翻譯寶、搜狗糖貓兒童手表等智能硬件產(chǎn)品。根據(jù)搜狗剛剛發(fā)布的最新財(cái)報(bào)披露，搜狗通過(guò)搭建AI開放平臺(tái)，更是已經(jīng)賦能眾多合作伙伴。在科技行業(yè)，搜狗的AI技術(shù)已經(jīng)搭載到了京東APP、華為智能音箱、獵豹AI音箱等；而在手機(jī)行業(yè)，搜狗語(yǔ)音、翻譯相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)落地于Vivo、魅族等手機(jī)產(chǎn)品中；在體育行業(yè)，搜狗的AI同傳技術(shù)更是作為全球首個(gè)支持國(guó)際體育賽事的AI同傳，相繼支持中國(guó)網(wǎng)球公開賽、國(guó)際馬術(shù)大師賽、FINA游泳世界杯等全球性賽事。而在新聞?lì)I(lǐng)域，除了這次與新華社攜手發(fā)布“AI合成主播”之外，此前還與人民日?qǐng)?bào)社達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同建設(shè)了全國(guó)黨媒AI技術(shù)賦能平臺(tái)。不難看出，隨著“AI合成主播”的發(fā)布，以及“搜狗分身”技術(shù)的成功落地，搜狗未來(lái)必然能進(jìn)一步拓寬其業(yè)務(wù)邊界，在中國(guó)乃至全球市場(chǎng)扮演更多重要的角色。而搜狗CEO王小川也在發(fā)布會(huì)上也透露：“除了“AI合成主播”外，未來(lái)將進(jìn)一步探索“搜狗分身”的邊界，將“搜狗分身”技術(shù)逐步應(yīng)用到中國(guó)與世界各國(guó)家跨語(yǔ)言交流場(chǎng)景中去，助中國(guó)走向世界，讓世界更了解中國(guó)，為“一帶一路”倡議下的國(guó)際合作提供幫助。
原理是通過(guò)使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù)，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后，生成與真人無(wú)異的AI分身模型。
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