梭子魚中國華南區(qū)高級技術(shù)經(jīng)理范紅偉認為，Da 數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展前景非常廣闊。無論是傳統(tǒng)的金融機構(gòu)還是時尚的互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)，都可以通過Da 數(shù)據(jù) technology分析出每個人的特征，并根據(jù)形成的特征進行總結(jié)，幫助金融機構(gòu)判斷出借人。在政府和房地產(chǎn)行業(yè)，未來隨著數(shù)據(jù)的開通，通過數(shù)據(jù)的技術(shù)查詢房產(chǎn)不再需要回到原省份，可以直接在所在地區(qū)查詢。

數(shù)據(jù)思維Inclusion四個特點:量化、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動和。過去人們主要通過定量分析進行決策，定量分析的決策依據(jù)來自決策者的經(jīng)驗和直覺。這種決策的缺點主要在于決策結(jié)果的不確定性和決策失誤的概率大。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的普及，人們對數(shù)據(jù)的活動進行了有意識的存儲，對數(shù)據(jù)的收集讓我們可以通過對數(shù)據(jù)的定量分析做出更好的決策。

互聯(lián)網(wǎng)時代這個詞在中國看起來好熱，在美國卻沒聽過。這是因為互聯(lián)網(wǎng)思維更符合傳統(tǒng)的東方思維模式。東方文化強調(diào)智慧，西方強調(diào)知識。智慧來自經(jīng)驗，知識來自數(shù)據(jù)。如何證明這個論點？那么，我們再來看看諸葛亮和司馬懿，他們可以說是一群典型的智慧PK知識的代表。司馬懿是諸葛亮最大的對手，早期可能是“-3”最好的使用者。

中國人是尊重智慧的，可能更關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)思維，但光有互聯(lián)網(wǎng)思維是不夠的。我們需要對數(shù)據(jù)有更深入的理解和更好的運用，才能達到最好的效果。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)資料已經(jīng)為大家精心準(zhǔn)備好了。來自LinuxHadoopspark...，可以點擊進入大數(shù)據(jù) 思維不如互聯(lián)網(wǎng)思維精彩。根據(jù)最近的一項研究，使用數(shù)據(jù)的公司的平均利潤比不使用數(shù)據(jù)的公司高6個百分點。

large數(shù)據(jù)security層面的風(fēng)險包括異常流量攻擊、信息泄露風(fēng)險、傳輸過程中的安全風(fēng)險。1.異常流量攻擊1。存儲的數(shù)據(jù)非常龐大，而且往往是分布式存儲。正是因為這種存儲方式，存儲的路徑視圖比較清晰，而數(shù)據(jù)的量太大，導(dǎo)致了。2.由于在大型數(shù)據(jù)環(huán)境中有大量的最終用戶和各種受眾類型，因此客戶身份的認證需要大量的處理能力。

二。信息泄露的風(fēng)險。平臺信息泄露風(fēng)險數(shù)據(jù)在平臺數(shù)據(jù)上收集和挖掘信息時，要注意用戶隱私的安全數(shù)據(jù)，不要泄露用戶隱私數(shù)據(jù)。需要考慮的是，在分布式計算數(shù)據(jù)的信息傳輸和交換過程中，保證每個存儲點數(shù)據(jù)中的用戶隱私不被非法泄露和使用，是信息安全的主要問題。

外部非授權(quán)人員惡意入侵信息系統(tǒng)，非法訪問隱私數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)平臺中，集中存儲了各種B域、M域、O域和DPI信令，一旦發(fā)生安全事故，可能涉及大量客戶敏感信息和公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大型數(shù)據(jù)部署在云環(huán)境中，由于存儲和計算的虛擬化，很多層面帶來了數(shù)據(jù)管理權(quán)和所有權(quán)分離、網(wǎng)絡(luò)邊界模糊等新問題。Hadoop、Hive、第三方組件等開源軟件多用于大型數(shù)據(jù)平臺，這些軟件的初衷是高效處理數(shù)據(jù)，系統(tǒng)的安全功能相對缺乏，安全防護能力遠遠滯后于業(yè)務(wù)發(fā)展，存在安全漏洞。